La Regione Liguria avvia un progetto innovativo per l'olivicoltura con l'intelligenza artificiale e sensori intelligenti

La Regione Liguria, nel nord-ovest dell'Italia, sta finanziando un progetto sperimentale della durata di 18 mesi volto a ottimizzare la coltivazione dell'olivo attraverso una nuova architettura tecnologica.

Basato su una rete di sensori intelligenti che rilevano in tempo reale le condizioni del suolo e delle piante negli oliveti, il sistema utilizzerà l’intelligenza artificiale per interpretare i dati e fornire ai coltivatori informazioni e consigli preziosi.

La Liguria ospita oltre 740.000 ulivi e decine di cultivar. Il prodotto di punta della regione è l'olio extravergine di oliva DOP (Denominazione di Origine Protetta) Riviera Ligure di alta qualità.

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“Questo esperi­mento è il risultato di una colla­bo­ra­zione tra diversi enti locali, sia pubblici che privati, impegnati nello svi­luppo di tec­no­lo­gie avan­za­te nei set­tori dell’ingegneria, dell’IT e delle telecom­uni­ca­zioni”, ha dichiarato a Olive Oil Times Federico Tinivella, responsabile del progetto presso il Centro di Sperimentazione e Assistenza Agricola (CeRSAA), ente pubblico.

“Sono tutti esperti in tecnologie dei sensori e nel far sì che sensori diversi comunichino tra loro”, ha aggiunto.

Secondo i promotori del progetto, parte dell’innovazione risiede nel trasferimento all’olivicoltura di una serie di tecnologie già utilizzate per monitorare e migliorare l’efficienza dei processi industriali.

Tra queste vi sono strumenti familiari come le stazioni me­teorologi­che per il mon­i­tori­ng delle con­di­zi­oni am­bi­en­ta­li sul campo, mentre al­tre sono più avan­za­te.

“Un termometro intelligente viene posizionato in un punto sopraelevato da cui può rilevare la radiazione infrarossa della chioma dell’olivo e rilevarne la temperatura fogliare”, ha spiegato Tinivella. “Ciò indica indirettamente il potenziale stress idrico che la pianta sta subendo.”

Altri sensori si concentrano sulle condizioni del suolo, analizzando la percentuale di nutrienti quali azoto, fosforo e potassio.

“Misurano anche i livelli di ossigeno nel suolo, il che fornisce informazioni utili, ad esempio, per monitorare la salute dell’apparato radicale dell’albero”, ha detto Tinivella.

Un sensore rileva la quantità d’acqua sulle foglie dell’olivo. Un altro sensore in fase di sviluppo per il progetto si concentra sull’identificazione di parassiti, come la mosca dell’olivo, e funge anche da trappola intelligente.

“Attirerà la mosca dell’olivo e sarà in grado di identificarla. Una volta addestrato, il sistema di IA riconoscerà l’insetto e ci avviserà della sua presenza”, ha detto Tinivella.

Altri sensori intelligenti sono progettati per rilevare la presenza di funghi, mentre altri ancora per scoraggiare i cinghiali dall’entrare nei frutteti.

Data la natura montuosa del paesaggio ligurio, molti oliveti si trovano su terrazzamenti, costantemente minacciati dai cinghiali che scavano nei frutteti e danneggiano i muri dei terrazzamenti.

“In esen­ze, si tratta di una fototrappola che rileva gli ani­ma­li ed emette suoni forti e in con­stante varia­zione”, ha detto Tinivella. “Poiché i suoni cambiano ogni volta che vengono emessi, i cinghiali non sono in grado di ri­con­oscerli, rendendo il rumore un effi­ca­te deter­ente”.

Sensori specifici moni­torano anche la qual­ità dell’aria sul campo, come la pres­enza e la con­cen­tra­zione di an­bi­di­ossido.

Altri sono in fase di sviluppo per rilevare e misurare sostanze specifiche nel suolo.

“Un es­empio è Katerina, uno spet­tro­me­tro a raggi gamma”, ha detto Tinivella. “Questo stru­mento utilizza tecniche che rilevano il com­porta­mento atomi­co e analizzano spet­tri spe­cifi­ci. L’obiettivo è deter­mi­nare, per es­empio, quanta quantità di potassio è presente nel suolo.”

Questa tecnologia è in fase di installazione in un oliveto associato alle produzioni DOP Riviera Ligure.

La piattaforma di intelligenza artificiale analizza i dati provenienti dal campo e li presenta sulla dashboard del coltivatore. Questi dati possono diventare un sistema completo di supporto decisionale.

“Addestrando il motore di IA, il sistema sarà in grado di offrire consigli utili al coltivatore”, ha affermato Tinivella. “Il sistema ci avviserà quando si verificheranno determinate condizioni che potrebbero richiedere una decisione”.

Tra gli esempi figurano l’irrigazione degli alberi quando viene rilevato uno stress idrico o l’applicazione di trattamenti di concimazione su misura per le condizioni del suolo e delle piante.

“Questo progetto può sicuramente contribuire a migliorare le prospettive della produzione olivicola ligure”, ha affermato Giorgio Lazzaretti, direttore del consorzio per la tutela dell’olio extravergine di oliva DOP Riviera Ligure.

“Non è l’unica in­i­zi­ati­va. Stiamo anche sper­i­me­n­ta­ndo l’uso dei droni per la man­uten­zione degli oliveti, un pro­getto che stiamo conduc­endo in col­la­bo­ra­zione con le isti­tu­zioni re­gionali della Lombardia”, ha aggiunto.

Il progetto sui droni esplora l’uso di grandi droni aerei per applicare trattamenti mirati agli olivi.

Questa tecnologia potrebbe essere facilmente integrata nella piattaforma di intelligenza artificiale in fase di sviluppo.

“L’esperi­mento pro­cederà per tutto il 2025 e si concen­trerà anche sulla lotta alle infes­ta­zioni da mosca del frutto dell’olivo”, ha detto Lazzaretti.

“In un test iniz­iale, è stato mappato l’oliveto e poi il drone ha potuto sposta­rsi auto­ma­ticamente da un albero all’altro per apli­care i tratte­menti”, ha aggiunto.

Questi droni aerei possono trasportare carichi pesanti e operare in modo più sostenibile e rapido rispetto ai metodi tradizionali, indipendentemente dal terreno.

“Quello che abbiamo osservato è che quando un drone tratta una pianta, i suoi rotori spingono le sostanze esattamente dove devono andare, riducendo drasticamente la deriva”, ha osservato Tinivella.

“Il problema più grande nell’implementazione di questa tecnologia è la complessa burocrazia che circonda l’uso dei droni”, ha detto Lazzaretti. “È già richiesta una grande quantità di pratiche burocratiche solo per svolgere gli esperimenti.”

Questi droni intelligenti sono in grado di effettuare i trattamenti molto rapidamente. 

«Abbiamo visto dai primi test che possono coprire ettari di oliveti in pochi minuti», ha detto. «E, naturalmente, possono anche accedere facilmente alle zone più difficili degli oliveti, specialmente nelle regioni montuose».

“Possiamo solo sperare che i nostri risultati e la ricerca che li sostiene incoraggino i legislatori italiani ed europei a redigere normative specifiche per l’uso dei droni aerei in agricoltura”, ha aggiunto Lazzaretti.

Secondo i promotori del progetto, la combinazione della tecnologia dei droni con l’intelligenza artificiale e una rete in espansione di sensori intelligenti potrebbe rivoluzionare la produttività negli oliveti tradizionali. 

Si tratterebbe di uno sviluppo cruciale per l’olivicoltura italiana, profondamente radicata nei metodi di coltivazione tradizionali.

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