オリーブ品種を識別する新しい方法

葉や果実の外観に応じたオリーブの栽培品種の識別は、電話アプリの基礎として、また新しい国際オリーブの木データベースへの貢献として期待されています。

11月4、2016
リサ・ラディノフスキー

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Konstantinos Blazakis氏によると、葉や果実の外観に応じてオリーブの栽培品種を特定するための新しい半自動の方法論は、生産者向けの電話アプリの基盤として機能し、新しい国際的なオリーブの木のデータベースに貢献することを目的としています。ギリシャのクレタ島にあるチャニア地中海農業研究所(MAICh)の園芸遺伝学およびバイオテクノロジー部門のPanagiotisKalaitzis。

Blazakisは、この新しい方法のXNUMXつのアプリケーションが、オリーブの果実、葉、または内果皮の写真に基づいて栽培品種を識別できる携帯電話アプリになることを望んでいます。 彼は、来年またはXNUMX年以内にギリシャの栽培品種から始めることを期待しており、後で補足プロジェクトとしてこのアプリに国際的な栽培品種を追加するためのサポートを得ることを望んでいます。 彼は、農家が自分たちが持っている品種を確実に知っていることを望んでいるので、携帯電話アプリはおそらく多くの異なるオリーブの品種がある国で最も役立つだろうと認めています。

BlazakisのもうXNUMXつの目標は、世界中のオリーブ品種の外観と化学分析に関する情報をカタログ化する新しい国際オンラインデータベースに貢献することです。 彼は、多くの国からのXNUMXのパートナーが協力して、このユーザーフレンドリーなデータベースを一般向けに準備していると述べました。 ​,war各栽培品種の遺伝的、生理学的、分子的、および形態学的研究に基づいています。」 研究者たちは、以前のデータを取り入れ、正確性を再確認し、新しい情報を追加する予定です。

これは、欧州連合(EU)から資金提供を受けた、Oliviculture(BeFOre)のための幅広い野心的なバイオリソースプロジェクトの一部です。 地平線2020 MarieSkłodowska-Curie助成金契約に基づく研究およびイノベーションプログラムであり、国際オリーブ協会の支援も受けています。

BeFOreは ​,war分子レベル、形態レベル、生理学レベルで植物の表現型を特定し、特徴づけるための統合された共通プロトコルを確立し、品種に関連するオリーブオイルの品質を評価することに焦点を当てた」 ウェブサイト, ​,war変動の主な原因としてのオリーブ遺伝資源のコレクション、リポジトリ、および銀行の可能性と、オリーブ栽培の持続可能性を高め、既存および発生する問題に直面するために使用される評価ツールの可能性を改善することを期待しています。」

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コンスタンティノスブラザキス(リサラディノフスキー)

Blazakisは、さまざまな健康上の利点を備えた豊富な遺伝資源を保護するために、オリーブ種の多様性を評価および特性評価することの重要性を強調し、オリーブ、オリーブの木、およびそれらの葉の形態と構造、または形態に焦点を当てています。

3でrd XNUMX月中旬にクレタ島のハニアで開催されたヨーロッパの園芸に関する国際シンポジウムで、ブラザキスはイタリア国立研究評議会のルチアナバルドーニとマリーナブファッキ、モロッコのINRAマラケシュのアブデルマジドムクリ、MAIChのパナギオティスカラツィスと共同で行っている仕事を発表しました(これは、国際地中海先進農業研究センターの一部です)。

タイトルのプレゼンテーションで ​,war形態学的パラメータを介してオリーブの品種を特徴付ける高度な数学的アルゴリズム」 ​,warこの研究は、さまざまなオリーブ栽培品種のさまざまな形態学的パラメーターを検出するためのまったく新しい半自動方法論を提示することを目的としています。 彼の方法には5つのステップが含まれます。

  • 葉と果実のサンプルを収集する:苗床で品種が決定された木の真ん中から25または30
  • 画像データを作成する:それらの写真を撮る
  • セグメンテーション:科学的なソフトウェアを使用して、葉、オリーブ、または種子の写真を背景から分離します
  • 数学的アルゴリズムの適用:MATLABソフトウェアを使用して、オリーブまたは葉の形状と構造のさまざまな側面に関連する一連の命令を作成します。たとえば、(果物の場合)面積、周囲長、高さ、最大幅、最大幅の位置、対称性または欠如対称性、楕円形、曲率、乳首
  • 結果を翻訳する:各オリーブ栽培品種の形態と構造の各側面を説明する数字で終わります

Blazakisは、彼のチームが取り組んでいる形態学的パラメーターが異なる栽培品種を区別できることを確認するために、より多くのテストを実行する必要があると述べましたが、彼はそれらが成功すると信じています。 彼が開発している自動化ツールは、DNA分析よりも速く、安価な方法でオリーブの栽培品種を決定し、樹木に関する情報を求める多くの農家に役立つオプションを提供すると付け加えました。



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