Novo método para identificar cultivares de oliveira
Espera-se que a identificação das variedades de oliveira com base na aparência das folhas e dos frutos sirva de base para um aplicativo de celular e contribua para uma nova base de dados internacional sobre a oliveira.
Uma nova metodologia semiautomática para identificar cultivares de oliveira com base na aparência das folhas e dos frutos tem como objetivo servir de base para um aplicativo de celular destinado a produtores e contribuir para uma nova base de dados internacional sobre oliveiras, segundo Konstantinos Blazakis, pesquisador que trabalha com Panagiotis Kalaitzis no Departamento de Genética e Biotecnologia Hortícola do Instituto Agronômico do Mediterrâneo de Chania (MAICh), em Creta, Grécia.
Blazakis espera que uma das aplicações desse novo método seja um aplicativo para celular capaz de identificar a cultivar a partir de uma foto de um fruto, folha ou endocarpo de oliveira. Ele pretende começar com cultivares gregas nos próximos um ou dois anos e espera obter apoio para adicionar cultivares internacionais a esse aplicativo como um projeto complementar posteriormente. Ele admite que o aplicativo para celular provavelmente será mais útil em países com muitas variedades diferentes de azeitona, já que os agricultores querem ter certeza de saber qual cultivar possuem.
Outro dos objetivos de Blazakis é contribuir para um novo banco de dados internacional online que catalogará informações sobre a aparência e a análise química de variedades de azeitona em todo o mundo, entre outras coisas. Ele disse que quinze parceiros de vários países estão trabalhando juntos para preparar esse banco de dados de fácil uso para o público em geral, que será “baseado no estudo genético, fisiológico, molecular e morfológico de cada cultivar”. Os pesquisadores pretendem incorporar dados coletados anteriormente e verificados duas vezes, bem como adicionar novas informações.
Isso faz parte do abrangente e ambicioso projeto Bioresources For Oliviculture, ou BeFOre, que recebeu financiamento do programa de pesquisa e inovação Horizonte 2020 da União Europeia no âmbito do acordo de subvenção Marie Skłodowska-Curie e também conta com o apoio do Conselho Oleícola Internacional.
O BeFOre está “focado no estabelecimento de protocolos comuns integrados para fenotipar e caracterizar plantas nos níveis molecular, morfológico e fisiológico, e avaliar a qualidade do azeite em relação às variedades”, de acordo com seu site, “com a expectativa de melhorar o potencial das coleções, repositórios e bancos de germoplasma de oliveira como principais fontes de variabilidade e de ferramentas de avaliação a serem utilizadas para aumentar a sustentabilidade da olivicultura e enfrentar problemas existentes e emergentes.”
Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)
Enfatizando a importância de avaliar e caracterizar a diversidade das espécies de oliveira para preservar a rica variedade de recursos genéticos e seus distintos benefícios à saúde, Blazakis concentra-se na forma e estrutura, ou morfologia, das azeitonas, das oliveiras e de suas folhas.
No 3º Simpósio Internacional de Horticultura na Europa, em Chania, Creta, em meados de outubro, Blazakis apresentou o trabalho que está realizando em colaboração com Luciana Baldoni e Marina Bufacchi, do Conselho Nacional de Pesquisa da Itália, Abdelmajid Moukhli, do INRA Marrakech, no Marrocos, e Panagiotis Kalaitzis, do MAICh (que faz parte do Centro Internacional de Estudos Agronômicos Avançados do Mediterrâneo).
Em uma apresentação intitulada “Algoritmos Matemáticos Avançados para Caracterizar Variedades de Oliva por meio de Parâmetros Morfológicos”, Blazakis explicou que seu “estudo visa apresentar uma metodologia semiautomática completamente nova para detectar vários parâmetros morfológicos” de diferentes cultivares de oliveira. Seu método envolve 5 etapas:
- coletar amostras de folhas e frutos: 25 ou 30 do meio de uma árvore cuja variedade tenha sido determinada em um viveiro
- criar dados de imagem: tirar fotos delas
- segmentação: separar a imagem das folhas, azeitonas ou sementes do fundo usando software científico
- aplicar algoritmos matemáticos: usar o software MATLAB para criar um conjunto de instruções relacionadas a vários aspectos da forma e estrutura da azeitona ou da folha, por exemplo (para o fruto) área, perímetro, altura, largura máxima, posição da largura máxima, simetria ou falta de simetria, forma elíptica, curvatura, protuberância
- traduzir resultados: chegar a números que descrevam cada aspecto da forma e estrutura de cada cultivar de azeitona
Blazakis mencionou que é necessário realizar testes adicionais para garantir que os parâmetros morfológicos com os quais sua equipe está trabalhando possam distinguir entre diferentes cultivares, mas ele acredita que eles terão sucesso. Ele acrescentou que a ferramenta automatizada que está desenvolvendo fornecerá um método mais rápido e menos dispendioso para determinar uma cultivar de azeitona do que a análise de DNA e oferecerá uma opção valiosa para muitos agricultores que buscam informações sobre suas árvores.