Novo método para identificar os cultivares de oliveiras

A identificação de cultivares de azeitona de acordo com a aparência de folhas e frutos deverá servir de base para um aplicativo de telefone e contribuições para um novo banco de dados internacional de oliveiras.

Por Lisa Radinovsky
4 de novembro de 2016 08:39 UTC
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Uma nova metodologia semiautomática para identificar cultivares de oliveira de acordo com a aparência das folhas e frutos pretende servir de base para um aplicativo de telefone para produtores e contribuições para um novo banco de dados internacional de oliveiras, de acordo com Konstantinos Blazakis, um pesquisador que trabalha com Panagiotis Kalaitzis no Departamento de Genética Hortícola e Biotecnologia do Instituto Agronômico Mediterrâneo de Chania (MAICh) em Creta, Grécia.

Blazakis espera que uma aplicação desse novo método seja um aplicativo para celular que será capaz de identificar a cultivar com base em uma foto de uma oliveira, folha ou endocarpo. Ele espera começar com cultivares gregas dentro de um ou dois anos e espera obter apoio para adicionar cultivares internacionais a este aplicativo como um projeto complementar mais tarde. Ele admite que o aplicativo para celular provavelmente será mais útil em países onde há muitas variedades diferentes de azeitonas, pois os agricultores querem ter certeza de que sabem qual cultivar possuem.

Outro dos objetivos da Blazakis é contribuir para uma nova base de dados internacional online que irá catalogar informações sobre a aparência e análise química, entre outras coisas, de variedades de azeitonas em todo o mundo. Ele disse que quinze parceiros de vários países estão trabalhando juntos para preparar este banco de dados amigável para o público em geral, que será "com base no estudo genético, fisiológico, molecular e morfológico de cada cultivar. ”Os pesquisadores pretendem incorporar dados anteriores, verificados duas vezes quanto à precisão, além de adicionar novas informações.

Isso faz parte do amplo e ambicioso projeto Bioresources For Oliviculture, ou BeFOre, que recebeu financiamento da União Européia. 2020 Horizon programa de investigação e inovação ao abrigo do contrato de subvenção Marie Skłodowska-Curie e também é apoiado pelo Conselho Oleícola Internacional.

O BeFOre é "concentrou-se em estabelecer protocolos comuns integrados para fenotipar e caracterizar plantas em nível molecular, morfológico e fisiológico e avaliar a qualidade do azeite relacionado às variedades ”, de acordo com local na rede Internet, "esperando melhorar o potencial das coleções, repositórios e bancos de germoplasma de azeitona como principais fontes de variabilidade e de ferramentas de avaliação a serem usadas para aumentar a sustentabilidade da olivicultura e enfrentar os problemas existentes e emergentes. ”

Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Enfatizando a importância de avaliar e caracterizar a diversidade de espécies de oliveiras, a fim de preservar a rica variedade de recursos genéticos com todos os seus diferentes benefícios à saúde, Blazakis se concentra na forma e estrutura, ou morfologia, das azeitonas, oliveiras e suas folhas.

No 3rd Simpósio Internacional de Horticultura na Europa em Chania, Creta, em meados de outubro, Blazakis apresentou o trabalho que está realizando em colaboração com Luciana Baldoni e Marina Bufacchi do Conselho Nacional de Pesquisa da Itália, Abdelmajid Moukhli do INRA Marrakech em Marrocos e Panagiotis Kalaitzis do MAICh (que faz parte do Centro Internacional de Estudos Agronômicos Avançados do Mediterrâneo).

Em uma apresentação intitulada "Algoritmos matemáticos avançados para caracterizar variedades de azeitona por meio de parâmetros morfológicos ”, explicou Blazakis. "O estudo visa apresentar uma metodologia semiautomática completamente nova para a detecção de vários parâmetros morfológicos ”de diferentes cultivares de azeitona. Seu método envolve 5 etapas:

  • coletar amostras de folhas e frutos: 25 ou 30 do meio de uma árvore cuja variedade foi determinada em um viveiro
  • criar dados de imagem: tire fotos deles
  • segmentação: separe a imagem das folhas, azeitonas ou sementes do fundo usando software científico
  • aplicar algoritmos matemáticos: use o software MATLAB para criar um conjunto de instruções relacionadas a vários aspectos da forma e estrutura da oliveira ou da folha, por exemplo (para a fruta) área, perímetro, altura, largura máxima, posição de largura máxima, simetria ou falta de simetria, forma de elipse, curvatura, mamilo
  • traduzir resultados: acabar com números que descrevem cada aspecto da forma e estrutura de cada cultivar de azeitona

Blazakis mencionou que é necessário fazer mais testes para ter certeza de que os parâmetros morfológicos com que sua equipe está trabalhando podem distinguir entre diferentes cultivares, mas acredita que terão sucesso. Ele acrescentou que a ferramenta automatizada que está desenvolvendo fornecerá um método mais rápido e menos caro para determinar uma cultivar de azeitona do que a análise de DNA e fornecerá uma opção útil para muitos agricultores que buscam informações sobre suas árvores.



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