Europa

Novo método para identificar os cultivares de oliveiras

A identificação de cultivares de azeitona de acordo com a aparência de folhas e frutos deverá servir de base para um aplicativo de telefone e contribuições para um novo banco de dados internacional de oliveiras.

Novembro 4, 2016
Por Lisa Radinovsky

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Uma nova metodologia semi-automática para identificar cultivares de azeitona de acordo com a aparência das folhas e frutas deve servir de base para um aplicativo de telefone para produtores e contribuições para um novo banco de dados internacional de oliveiras, de acordo com Konstantinos Blazakis, pesquisador que trabalha com Panagiotis Kalaitzis no Departamento de Genética e Biotecnologia Horticultural do Instituto Agronômico Mediterrâneo de Chania (MAICh) em Creta, Grécia.

Blazakis espera que uma aplicação desse novo método seja um aplicativo de telefone celular capaz de identificar a cultivar com base na foto de uma azeitona, folha ou endocarpo. Ele espera começar com as cultivares gregas dentro de um ou dois anos e espera obter apoio para adicionar cultivares internacionais a este aplicativo como um projeto suplementar posteriormente. Ele admite que o aplicativo para celular provavelmente será mais útil em países onde existem muitas variedades diferentes de azeitona, já que os agricultores querem ter certeza de que sabem qual cultivar possuem.

Outro dos objetivos de Blazakis é contribuir para um novo banco de dados on-line internacional que catalogará informações sobre a aparência e análise química, entre outras coisas, de variedades de azeitona em todo o mundo. Ele disse que quinze parceiros de vários países estão trabalhando juntos para preparar esse banco de dados fácil de usar para o público em geral, que será "com base no estudo genético, fisiológico, molecular e morfológico de cada cultivar. ”Os pesquisadores pretendem incorporar dados anteriores, verificados duas vezes quanto à precisão, além de adicionar novas informações.

Isso faz parte do amplo e ambicioso projeto Bioresources For Oliviculture, ou BeFOre, que recebeu financiamento da União Européia. Horizonte 2020 programa de investigação e inovação ao abrigo do contrato de subvenção Marie Skłodowska-Curie e também é apoiado pelo Conselho Oleícola Internacional.

O BeFOre é "concentrou-se em estabelecer protocolos comuns integrados para fenotipar e caracterizar plantas em nível molecular, morfológico e fisiológico e avaliar a qualidade do azeite relacionado às variedades ”, de acordo com local na rede Internet, "esperando melhorar o potencial das coleções, repositórios e bancos de germoplasma de azeitona como principais fontes de variabilidade e de ferramentas de avaliação a serem usadas para aumentar a sustentabilidade da olivicultura e enfrentar os problemas existentes e emergentes. ”

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Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)

Enfatizando a importância de avaliar e caracterizar a diversidade de espécies de oliveiras, a fim de preservar a rica variedade de recursos genéticos com todos os seus diferentes benefícios para a saúde, Blazakis se concentra na forma e estrutura, ou morfologia, das azeitonas, oliveiras e suas folhas.

No 3rd Simpósio Internacional de Horticultura na Europa em Chania, Creta, em meados de outubro, Blazakis apresentou o trabalho que está realizando em colaboração com Luciana Baldoni e Marina Bufacchi do Conselho Nacional de Pesquisa da Itália, Abdelmajid Moukhli do INRA Marrakech em Marrocos e Panagiotis Kalaitzis do MAICh (que faz parte do Centro Internacional de Estudos Agronômicos Avançados do Mediterrâneo).

Em uma apresentação intitulada "Algoritmos matemáticos avançados para caracterizar as variedades de azeitona por meio de parâmetros morfológicos ”, explicou Blazakis. "O objetivo do estudo é apresentar uma metodologia semi-automática completamente nova para a detecção de vários parâmetros morfológicos ”de diferentes cultivares de azeitona. Seu método envolve 5 etapas:

  • coletar amostras de folhas e frutas: 25 ou 30 do meio de uma árvore cuja variedade foi determinada em um viveiro
  • criar dados de imagem: tire fotos deles
  • segmentação: separe a imagem das folhas, azeitonas ou sementes do fundo usando software científico
  • aplicar algoritmos matemáticos: use o software MATLAB para criar um conjunto de instruções relacionadas a vários aspectos da forma e estrutura da oliveira ou da folha, por exemplo (para a fruta) área, perímetro, altura, largura máxima, posição de largura máxima, simetria ou falta de simetria, forma da elipse, curvatura, mamilo
  • traduzir resultados: acabar com números que descrevem cada aspecto da forma e estrutura de cada cultivar de azeitona

Blazakis mencionou que é necessário executar mais testes para garantir que os parâmetros morfológicos com os quais sua equipe está trabalhando possam distinguir entre diferentes cultivares, mas ele acredita que eles terão sucesso. Ele acrescentou que a ferramenta automatizada que ele está desenvolvendo fornecerá um método mais rápido e mais barato para determinar uma cultivar de azeitona do que a análise de DNA e fornecerá uma opção útil para muitos agricultores que buscam informações sobre suas árvores.



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