开源AI模型准确预测了橄榄油价格

由于主要产油国（尤其是西班牙）遭遇干旱和春季高温导致收成不佳，全球橄榄油价格已攀升至历史高位。

虽然产地价格已从 1 月中旬的历史高位回落，但零售价格仍远高于平均水平，导致传统橄榄油消费大国的购物者行为发生了变化。

该行业的顶尖专家预计，随着2024/25作物年度全球橄榄油产量预计将恢复至约300万吨，价格将出现下跌。然而，未来的价格走势仍远未确定。

另请参阅：研究人员推出AI工具，助力橄榄种植户预测采收时机

为此，位于西班牙南部安达卢西亚自治区（全球最大的橄榄油产区）的一位研究人员开发了一款用于预测橄榄油价格的人工智能（AI）程序。

迪亚戈·乌尔特斯（Diego Hueltes）是一名计算机工程师，同时也是人工智能咨询公司TADIA.ai的首席执行官。他开发了三种价格预测模型，包括一周预测、 四周预测，以及价格涨跌趋势预测。

“我来自哈恩省的阿尔卡拉拉雷亚尔镇，那里以橄榄种植为主要生计，橄榄油文化根深蒂固，”他告诉《橄榄油时报》。

“长辈们能根据天气和价格预测市场走势，这让我着迷，”他补充道。“既然他们能凭经验做到这一点，我的设想是人工智能模型可以以更系统的方式实现同样的效果。”

胡埃尔特斯利用机器学习算法和人工智能研究，分析了历史橄榄油价格、 气象数据和产量数据，从而在2017年和2018年做出了准确的价格预测。

“我开发了两个模型，”乌尔特斯说道。 “第一个模型可以预测价格，即一个绝对数值。在这种情况下，我的模型平均误差为3%。例如，如果我的模型预测下周价格为10.00欧元，实际价格很可能在9.97欧元到10.03欧元之间。”

“第二个模型预测‘下周价格会上涨’或‘下周价格会下跌’，非常直截了当，”他补充道。“它在76%的情况下准确预测了价格走势。”

“为了评估这个模型，我使用了一种金融技术，通过分析回报率来计算：如果每次模型预测下周价格会上涨时我就买入橄榄油，每次预测价格会下跌时我就卖出橄榄油，那么累计回报会是多少，” 胡埃尔特斯继续说道。“如果我在2017年至2018年间按照该模型投资100欧元，一年后将获得140欧元。”

然而，自2018年以来发生了许多变故，包括美国对西班牙橄榄油征收关税、新冠疫情、俄罗斯入侵乌克兰以及欧洲遭遇的历史性干旱。

“尽管该模型的科学基础依然成立，但它对2024年的预测已不再有效，”胡埃尔特斯表示。他已将研究成果发布在GitHub上，供公众查阅。

“我是开源的忠实拥护者，我认为科学研究——尤其是人工智能领域——应当是全民可及且免费的，”他说。 “由于橄榄油领域公开且可获取的研究成果非常少，我决定将我的所有研究成果公之于众。”

胡埃尔特斯希望这项技术未来能对全球最大的橄榄油产区产生积极影响。

“该AI模型利用价格、产量和气象数据，能够从数据中提取出潜在的规律，”他说。 “这些模式对于人类来说很难发现，即便是该领域的专家也难以察觉，但对人工智能模型来说却完全可行。”

据胡埃尔特斯介绍，预测橄榄油价格“有助于优化橄榄油贸易，特别是对小型生产商而言，因为他们能获得价格是否合理、是等待还是迅速行动更有利的参考指标。”

此外，这项研究有望惠及橄榄油产业链上的各方参与者，包括农户、零售商和分销商、消费者、投资者以及贸易商。

农民和生产商可以更有效地规划销售策略，以实现利润最大化并高效管理资源。

零售商和分销商也可以利用准确的价格预测来管理库存，并制定既具竞争力又盈利的定价策略。

与此同时，消费者可以根据潜在的价格变化做出明智的购买决策，例如在预计价格上涨时批量购买。

最后，投资者和商品交易商可以做出更明智的投资决策，从而提高投资回报。了解价格趋势还有助于制定政策，以支持农业部门并稳定市场。

虽然胡埃尔特斯表示，这项研究可能不会直接影响气候变化——尽管近期产量下降普遍被归因于气候变化的影响——但“它有助于理解气候因素如何影响橄榄油产量”。

“该研究的开源性质有助于开发新模型，从而使橄榄油贸易更加公平，”他补充道。

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