Wissenschaftler erstellen Karte zum Risiko einer Exposition gegenüber Xylella
Die Studie ergab, dass Südspanien und andere gemäßigte Regionen zwischen dem 40. und 50. Breitengrad am stärksten von der Ausbreitung von Xylella fastidiosa bedroht sind.
Eine neue Studie der Universität Málaga hat ein großes bioklimatisches Potenzial für die Ausbreitung von Xylella fastidiosa aufgezeigt.
Die vom Fachbereich Geografie der Universität durchgeführte Studie warnt davor, dass immer mehr Gebiete in Spanien und anderen Ländern mit gemäßigtem Klima diesem Ausbreitungsrisiko ausgesetzt sein dürften.
Der Erfolg beim Management (biologischer Risiken) hängt von unserer Fähigkeit ab, die potenziellen geografischen Verbreitungsgebiete eindringender Organismen vorherzusagen und die Faktoren zu identifizieren, die deren Ausbreitung begünstigen.
Die von der Universität durchgeführten Forschungen haben zur Entwicklung des ersten multiskaligen und multifaktoriellen Modells geführt, das die potenzielle regionale und globale Ausbreitung des für Olivenbäume sehr schädlichen Bakteriums bewertet.
Die Studie identifizierte zudem die Regionen mit dem höchsten Risiko einer Exposition gegenüber dem Bakterium, darunter der Süden Brasiliens und der Vereinigten Staaten, Mittelamerika sowie Südeuropa.
Siehe auch: Nachrichten zu Xylella fastidiosaDen Modellen zufolge sind Australien und das südliche Afrika zwei Gebiete, in denen Xylella ebenfalls auftauchen könnte. Gebiete jenseits der Breitengrade 40 bis 50 Grad schienen einem geringeren Risiko ausgesetzt zu sein.

Die rasche Ausbreitung von Xylella und die schweren Schäden, die es in italienischen Olivenhainen verursacht hat, geben den Erzeugern in der gesamten Olivenölwelt Anlass zur Sorge. Viele befürchten, dass die fortschreitende Ausbreitung der Krankheit potenziell katastrophale Auswirkungen auf die weltweite Oliven- und Olivenölindustrie haben wird.
Insbesondere in Spanien zeigte die Studie, dass die Iberische Halbinsel einem besonders hohen Risiko für das Eindringen und die Ausbreitung von Xylella ausgesetzt ist, das auf den Balearen bereits weit verbreitet ist. Die Modelle identifizierten die Mittelmeerküste und den Südwesten Spaniens, wo im Winter hohe Temperaturen und viel Regen herrschen, als die Gebiete mit dem höchsten Risiko.
Die Studie zeigte zudem zahlreiche Gemeinsamkeiten der Gebiete in Spanien mit dem höchsten Risiko, sich mit Xylella zu infizieren und die Krankheit zu verbreiten. Dazu gehörten die Nähe der jeweiligen Standorte zu Küstengebieten mit starker landwirtschaftlicher Präsenz sowie ihre mittlere Bevölkerungsdichte und gute Verkehrsanbindung.

Gebiete mit geringerem Risiko befanden sich im Landesinneren der Halbinsel und wiesen eine mittlere Bevölkerungsdichte auf.
Die Karte ist die erste ihrer Art, da ökologische Nischenmodelle einbezogen wurden, die den Zusammenhang zwischen den Registern aktueller Xylella-Fälle und bioklimatischen Daten analysierten, welche 19 Variablen in Bezug auf Temperatur und Niederschlag bewerteten.
Vor dieser Untersuchung waren globale Verbreitungsmodelle für Xylella fastidiosa auf der Grundlage der Extrapolation sehr spezifischer regionaler Daten entwickelt worden.
Oliver Gutiérrez Hernández, Professor am Institut für Geografie der Universität Málaga, und Luis García vom spanischen Nationalen Forschungsrat argumentierten in der Studie, dass zur angemessenen Untersuchung des Ausbreitungspotenzials von Xylella mehr Daten berücksichtigt werden müssten als in früheren Studien.
„Im Anthropozän spielt die Geografie eine entscheidende Rolle beim Management biologischer Risiken“, schrieben die beiden. „Der Erfolg beim Management dieser Risiken hängt in hohem Maße von unserer Fähigkeit ab, die potenziellen geografischen Verbreitungsgebiete eindringender Organismen vorherzusagen und die Faktoren zu identifizieren, die ihre Ausbreitung begünstigen.“
Gutiérrez Hernández und García räumten jedoch auch ein, dass die von ihnen erstellte Studie und das Modell mehrere Einschränkungen aufweisen, darunter die Tatsache, dass die Daten nur aus Gebieten stammen, in denen Xylella bekanntermaßen vorkommt. Das bedeutet, dass Daten aus Gebieten, in denen die Krankheit ebenfalls vorkommen könnte, aber noch nicht nachgewiesen wurde, unberücksichtigt blieben.
Auch die Unvorhersehbarkeit der menschlichen Interaktion mit der Krankheit kann in den Modellen nicht vollständig berücksichtigt werden.
„Ökologische Nischenmodelle, die auf bioklimatischen Daten basieren, unterschätzen die potenzielle Verbreitung, wenn der Mensch als Überträger der Art eingreift“, schrieben Gutiérrez Hernández und García.