Drohnen helfen Olivenbauern, Behandlungen gezielter durchzuführen und ihre Rentabilität zu steigern
Mithilfe von Drohnen, Multispektralkameras und Fernerkundungssensoren können Olivenbauern genaue Vorhersagen zum Nährstoffbedarf treffen, Pflanzenschutzmaßnahmen gezielt einsetzen und Düngung sowie Bewässerung präziser steuern.
Drohnen können Olivenbauern dabei helfen, ihre Bäume effektiv zu überwachen, indem sie nützliche Daten über den Gesundheitszustand jedes einzelnen Baumes liefern und dabei helfen, Krankheiten zu erkennen.
Dies waren einige der wichtigsten Erkenntnisse aus einer Studie, die von der Vereinigung junger Landwirte und Viehzüchter (Asaja), der andalusischen Regierung, der Universität Jaén und mehreren anderen Interessengruppen durchgeführt wurde.
Die Gegenwart und die Zukunft sind da, und wir müssen anfangen, mit diesen neuen Technologien zu arbeiten.
Über einen Zeitraum von zwei Jahren ließen Olivenbauern in den Provinzen Jaén, Córdoba, Málaga, Granada und Almería Drohnen mit Multispektralkameras über ihre Bäume fliegen. Diese Kameras erfassten Daten von Sensoren, die an den Bäumen selbst oder auf dem Boden in der Nähe angebracht worden waren, und analysierten diese anschließend mithilfe einer neu entwickelten Anwendung.
„Neue Technologien sind gekommen, um zu bleiben“, sagte Rafael Navas, Generalsekretär von Asaja Córdoba. „Präzisionslandwirtschaft gibt es bereits, und das ist eine Tatsache. Aber im Olivenhain gibt es sie noch nicht.“
Siehe auch: Olivenöl-TechnologieMithilfe der Fernsensoren konnten die Drohnen unter anderem Daten über die Wassermenge in jedem Baum, den Nährstoffgehalt in den Blättern und im Boden, das Blattwachstum und die Blattmasse sowie die Größe der Baumkronen erfassen.
Diese Daten wurden dann verwendet, um eine Reihe von heatmap-ähnlichen Bildern zu erstellen, die durch eine Anwendung geleitet wurden, die künstliche Intelligenz nutzte, um zukünftige Nährstoffprognosen zu generieren.
Gleichzeitig wurden Olivenblätter gesammelt und an ein lokales Labor geschickt, um dort einer chemischen Blattanalyse unterzogen zu werden – ein Verfahren, das zwar schwierig, teuer und zeitaufwendig sein kann, aber genaue Messwerte derselben Daten liefert.
Das Ergebnis der Analyse zeigte, dass 80 Prozent der anhand der mit Drohnen erstellten Karten erstellten Nährstoffprognosen zutreffend waren.
Anastasio Sánchez, Leiter des Atlas Flight Center, das ebenfalls an der Studie beteiligt war, fügte hinzu, dass diese Art der Präzisionslandwirtschaft schneller, kostengünstiger und genauer sei als die Blattanalyse.
„Dadurch erhalten wir ein sehr genaues Bild, nicht nur von einer bestimmten Plantage, sondern vom Zustand jedes einzelnen Bereichs dieser Plantage, und können jegliche Art von Pflanzenschutzmaßnahmen viel gezielter anwenden“, sagte er.
Der Einsatz von Drohnen spart Landwirten nicht nur Zeit und Geld, sondern diese Art der Präzisionslandwirtschaft kann auch die Umweltbelastung durch die Landwirtschaft verringern, da Bewässerung, Pestizide und Düngemittel gezielt auf bestimmte Abschnitte des Hains ausgerichtet werden können, anstatt einheitlich ausgebracht zu werden.
„Die Möglichkeit, die zur Ertragsoptimierung erforderlichen Maßnahmen auf bestimmte Bereiche der Betriebe zu konzentrieren, verbessert die Rentabilität der Kulturen erheblich“, erklärte Sánchez der Olive Oil Times in einem Interview im Jahr 2017. „All dies führt zu einer Verringerung der Umweltauswirkungen landwirtschaftlicher Aktivitäten und spart Wasser sowie Pflanzenschutzmittel.“
Die Organisatoren der Studie hoffen, dass diese positiven Ergebnisse zu einer breiteren Nutzung des drohnenunterstützten Anbaus führen werden.
„Die Gegenwart und die Zukunft sind da, und wir müssen anfangen, mit diesen neuen Technologien anzubauen“, sagte Navas von Asaja Córdoba.