अंडालूसिया में शोधकर्ताओं ने सिंचाई दक्षता में सुधार के लिए एआई टूल विकसित किया।

कोर्डोबा विश्वविद्यालय के कृषि विभाग के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण विकसित किया है जो किसानों को एक सप्ताह पहले सिंचाई के लिए आवश्यक पानी की मात्रा का अनुमान लगाने में मदद करेगा।

शोधकर्ताओं ने आगे कहा कि यह नवीनतम उपकरण, LSTMHybrid, सिंचाई को डिजिटल बनाने के एक व्यापक प्रयास का हिस्सा है, जिससे, उनके अनुसार, किसानों को पानी और ऊर्जा बचाकर उत्पादन लागत कम करने में मदद मिलेगी।

यह नवीनतम उपकरण कैंगनफिस मॉडल पर आधारित है, जिसे 2021 में विकसित किया गया था और ग्रेनाडा के अंडालूसीया प्रांत के ज़ुजार से चार साल के जलवायु डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। जब इसे तैनात किया जाता है, तो यह 80 प्रतिशत सटीकता के साथ सिंचाई के लिए दीर्घकालिक जल आवश्यकताओं की भविष्यवाणी कर सकता है।

हालांकि, एआई-संचालित उपकरण के पहले संस्करण में केवल चावल, मक्का और टमाटर सहित विभिन्न फसलों के लिए कुल पानी की जरूरतों का अनुमान लगाया जा सकता था।

दोनों परियोजनाओं में शामिल तीन प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक, राफेल गोंजालेज ने कहा, "पिछले मॉडलों के संबंध में बड़ा अंतर यह है कि यह पहली बार है कि इसे सात-दिवसीय पैमाने पर किया गया है।"

एलएसटीएमहाइब्रिड (LSTMHybrid) किसानों को अपनी पानी की ज़रूरतों का और अधिक सटीक बजट बनाने और विभिन्न टैरिफ अवधियों के साथ अपेक्षित सिंचाई आवश्यकताओं को मिलाने की अनुमति देता है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि यह अधिक सटीक डेटा किसानों को पानी और ऊर्जा का अनुकूलन करने के लिए सबसे अधिक आर्थिक और कृषि संबंधी सूचित निर्णय लेने में मदद करेगा।

स्पेन की सिंचाई प्रणाली को आधुनिक बनाने की आवश्यकता, जिसके बारे में शोधकर्ताओं ने कहा कि यह पारंपरिक रूप से ऐतिहासिक अनुभव से निर्देशित रही है, न कि भविष्यवाणी करने वाले डेटा से, लगातार सूखे और खतरनाक रूप से कम जलाशय स्तरों के कारण और भी आवश्यक हो गई है।

जहाँ CANGENFIS ने लाखों न्यूरल नेटवर्क का उपयोग किया जो पचास लाख अलग-अलग कारकों पर विचार करते हैं, वहीं LSTMHybrid अपने पूर्वानुमान औसत तापमान, संदर्भ वाष्पोत्सर्जन, आर्द्रता और पिछले सिंचाई रिकॉर्ड के आधार पर लगाता है।

नया मॉडल पहले दर्ज किए गए डेटा को भी बचा सकता है, जिससे वर्ष-दर-वर्ष भविष्यवाणी करने की अपनी क्षमता में सुधार करने में मदद मिलती है।

यह सरलीकरण किसानों और सिंचाई प्रबंधकों को एक साधारण कंप्यूटर के माध्यम से मैन्युअल रूप से साप्ताहिक डेटा सिस्टम में दर्ज करने की अनुमति देता है, जिससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि अगले सप्ताह सिंचाई के लिए कितने पानी की आवश्यकता होगी।

"कई दिनों पहले पानी की मांग को जानना सिस्टम के प्रबंधन को सुगम बनाएगा और पानी तथा ऊर्जा की लागत के उपयोग को अनुकूलित करने में मदद करेगा," दोनों परियोजनाओं में शामिल एक अन्य शोधकर्ता, जुआन एंटोनियो रोड्रिगेज ने कहा।

जल प्रबंधन में सुधार के साथ-साथ, एंटोनियो रोड्रिगेज ने कहा कि नई भविष्यवाणी क्षमता कृषि ऊर्जा की मांग के लिए अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करके क्षेत्र के नवीकरणीय ऊर्जा में संक्रमण में मदद करेगी।

तीसरे प्रमुख शोधकर्ता एमिलियो कामाचो ने कहा, "ज्ञान मौजूद है, और प्रौद्योगिकी का परीक्षण किया जा चुका है और यह काम करती है।" "अब हमें वह उपकरण विकसित करना है जो समुदायों को इस प्रौद्योगिकी का सरल तरीके से उपयोग करने की अनुमति देगा ताकि सिंचाई समुदाय को तकनीकी समाधान प्रदान करने वाली कंपनियाँ इन प्रगति को पेश कर सकें।"