Sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare la qualità, l'efficienza e la fiducia nel settore dell'olio d'oliva
Da un decennio l'intelligenza artificiale sta migliorando l'olivicoltura, potenziandone l'efficienza, il processo decisionale, la tracciabilità e la sostenibilità. I recenti progressi includono la determinazione predittiva dei prezzi, il controllo dei parassiti e il marketing personalizzato.
Negli ultimi due anni, l’intelligenza artificiale (IA) sotto forma di grandi modelli linguistici – come Gemini, ChatGPT e Bard – ha conquistato l’immaginario collettivo.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale sta aiutando i coltivatori di olive a migliorare l’efficienza e il processo decisionale già da un decennio.
All'inizio di quest'anno, i funzionari della città di Jaén, in Spagna, si sono riuniti per discutere dei numerosi ruoli che l'intelligenza artificiale può ricoprire per gli olivicoltori e i frantoiani nella provincia più prolifica al mondo per la produzione di olio d'oliva.
I produttori di olio d’oliva stanno lentamente iniziando a comprendere i vantaggi di muoversi in questo settore. Si rendono conto di come l’IA possa non solo migliorare il branding, ma anche la soddisfazione del cliente. –
Tra i participanti c'era Decidata Analytics, un'azienda specializata nell'intelligenza artificiale utilizzata per migliorare l'analisi dei dati.
Il project manager Javier Canego Martinez ha dichiarato a Olive Oil Times che l’intelligenza artificiale potrebbe migliorare la tracciabilità e contribuire a rafforzare la fiducia in un settore afflitto negli ultimi mesi da notizie negative relative a frodi.
"Gli strumenti di IA possono aiutare a garantire che l'olio d'oliva sia autentico e di alta qualità verificando il tipo di olive utilizzate", ha detto. "Ciò può essere fatto analizzando le foto dei noccioli d'oliva utilizzando la tecnologia di riconoscimento delle immagini. Fornendo informazioni accurate sul prodotto, le aziende possono instaurare un rapporto di fiducia con i consumatori e mantenere una solida reputazione del marchio".
Vedi anche: I ricercatori utilizzano l’IA per identificare i composti dell’olio d’oliva che influenzano l’AlzheimerInfatti, i ricercatori delle università italiane hanno addestrato l’intelligenza artificiale a identificare la provenienza dell’olio d’oliva extra vergine utilizzando i suoi composti fenolici e gli steroli. In uno studio del 2022, hanno riferito che l’IA ha identificato correttamente gli oli d’oliva Taggiasca Ligure prodotti localmente.
Oltre a verificare l’autenticità, Canego Martinez ritiene che gli strumenti basati sull’IA possano aiutare i produtori e i rivendedori a rivolgersi ai clienti con una pubblicità personalizzata.
"Comprendendo cosa piace ai consumatori e come si comportano, le aziende possono personalizzare i propri messaggi e le proprie promozioni per raggiungere gruppi specifici in modo più efficace", ha affermato.
“L’intelligenza artificiale può inoltre prevedere le tendenze di mercato per il settore dell’olio d’oliva, insieme alle richieste dei consumatori, aiutando le aziende ad adeguare le loro strategie in anticipo”, ha aggiunto Canego Martinez. “Ciò consente loro di ottimizzare le scorte, i prezzi e le iniziative di marketing per rimanere competitivi.”
Diego Hueltes, ingegnere informatico e consulente, ha dimostrato che i modelli di IA sono in grado di prevedere i prezzi con precisione. Ha sviluppato tre modelli predittivi dei prezzi utilizzando dati storici sui prezzi, dati climatici e dati sui raccolti precedenti per prevedere con precisione i prezzi per il 2017 e il 2018.
La maggior parte della tecnologia di IA per queste applicazioni non è così conosciuta come i grandi modelli linguistici rivolti ai consumatori che danno origine all’attuale generazione di IA generativa.
Tuttavia, Canego Martinez ha affermato che l'IA generativa può aiutare chiunque sia coinvolto nel mondo dell'olio d'oliva a compilare documenti e moduli e a produrre "contenuti di alta qualità, inclusi social media, blog, video e altri strumenti di marketing".
«I produttori di olio d’oliva stanno lentamente iniziando a vedere i vantaggi di muoversi in questo settore», ha detto. «Possono rendersi conto di come l’IA possa non solo potenziare il branding delle aziende produttrici di olio d’oliva, ma anche migliorare la soddisfazione complessiva dei clienti».
Durante l’evento a Jaén, i funzionari hanno discusso dell’uso dell’IA per i chatbot di assistenza clienti e di come agricoltori e frantoi possano utilizzare gli strumenti di IA esistenti per prevedere i tempi del raccolto e le tendenze del mercato.
Oltre all’intelligenza artificiale, si è discusso dell’uso della tecnologia blockchain per migliorare la tracciabilità e contrastare furti e frodi.
Oltre agli aspetti del business legati al marketing e al contatto con i clienti, Canego Martinez ha affermato che agricoltori e produttori possono utilizzare l’IA per rendere le loro operazioni più efficienti e sostenibili.
"L'IA consente di ottimizzare i processi di produzione, rendendoli più efficienti e sostenibili", ha affermato Canego Martinez. “Ciò include l’uso appropriato delle risorse naturali come l’acqua e i fertilizzanti, la riduzione dell’impatto ambientale e la promozione di pratiche agricole responsabili.”
In occasione di una conferenza tenutasi a giugno a Mengíbar, un’altra città della provincia di Jaén, i ricercatori hanno presentato una piattaforma di IA in grado di prevedere con precisione i tempi della raccolta delle olive con una stagione di anticipo, utilizzando dati meteorologici e storici sulla raccolta.
“L’IA e l’apprendimento automatico svolgono inoltre un ruolo fondamentale nell’oggettivare il processo decisionale”, ha affermato Canego Martinez. “Queste tecnologie consentono alle aziende di analizzare grandi volumi di dati ed estrarre informazioni precise e basate su prove concrete. Ciò elimina la soggettività e il pregiudizio umano, consentendo decisioni più informate ed eque”.
Canego Martinez ha anche citato il controllo dei parassiti come esempio di come gli strumenti di IA possano aiutare gli olivicoltori nel loro lavoro quotidiano.
“I modelli di apprendimento automatico possono aiutare a prevedere quando potrebbero comparire i parassiti analizzando i dati passati e i fattori ambientali, il che è estremamente utile per gli agricoltori nel prendere decisioni relative alla gestione delle colture”, ha affermato.
"Possono anche fornire un'anteprima delle rese future in base a come stanno crescendo le colture in questo momento, rendendo più facile per gli agricoltori pianificare in anticipo", ha aggiunto Canego Martinez. “È anche possibile ottimizzare l’irrigazione, come fa Agrow Analytics in Spagna… In futuro, l’applicazione dell’IA e dell’apprendimento automatico continuerà a produrre olio di qualità superiore.”