ドローンがオリーブ農家の適切な施用を支援し、収益性を向上させる
ドローン、マルチスペクトルカメラ、リモートセンシング技術を活用することで、オリーブ農家は栄養状態を正確に予測し、病害虫防除を的確に行い、肥料や灌漑をより精密に施すことができる。
ドローンは、オリーブ農家が木の状態を監視する上で効果的に役立ち、個々の木の健康状態に関する有用なデータを提供し、病気の発見にも貢献します。
これらは、若手農家・牧場主協会（Asaja）、アンダルシア州政府、ハエン大学、およびその他の複数の関係団体が実施した研究から得られた主な知見の一部です。
「現在と未来はすでにここにあります。私たちはこれらの新技術を活用して農業に取り組まなければなりません」―
2年間にわたり、ハエン、コルドバ、マラガ、グラナダ、アルメリアの各県のオリーブ農家は、マルチスペクトル画像カメラを搭載したドローンを木々の上空で飛行させた。これらのカメラは、木自体や近くの地面に設置されたセンサーからデータを収集し、その後、新たに開発されたアプリケーションを用いて分析された。
「新技術は定着しつつあります」と、アサハ・コルドバの事務局長ラファエル・ナバス氏は述べた。「精密農業はすでに存在しており、それは事実です。しかし、オリーブ畑においてはまだ存在していません。」
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このデータは、ヒートマップのような画像セットの作成に利用され、人工知能（AI）を活用したアプリケーションを通じて、将来の栄養状態の予測が生成された。
同時に、オリーブの葉が採取され、地元の研究所に送られて葉の化学分析が行われました。この分析は困難で費用もかかり、時間も要しますが、同じデータについて正確な測定値を提供します。
分析の結果、ドローンで作成されたマップを用いて行われた将来の養分予測の80％が正確であることが示された。
本研究にも参画したアトラス・フライト・センターの責任者、アナスタシオ・サンチェス氏は、この種の精密農業は葉面分析よりも迅速で、安価かつ正確であると付け加えた。
「これにより、特定の農園全体だけでなく、その農園内の各エリアの状態についても極めて正確な把握が可能となり、あらゆる種類の植物防疫処置をはるかに選択的に施すことができるようになります」と彼は述べた。
ドローンの活用は農家の時間と費用を節約できるだけでなく、灌漑、農薬、肥料を農園全体に均一に散布するのではなく、特定の区画に的を絞って施用できるようにすることで、農業による環境への影響を低減することも可能にする。
「収穫を最適化するために必要な処置を農場の特定のエリアに集中させることができるため、作物の収益性が大幅に向上します」と、サンチェス氏は2017年の『Olive Oil Times』とのインタビューで語った。「これらすべてが農業活動による環境への影響を低減し、水や農薬の節約につながります」
本研究の主催者らは、こうした好結果がドローンを活用した栽培の普及につながることを期待している。
「現在と未来はすでにここにあります。私たちはこれらの新技術を用いて栽培を始めなければなりません」と、アサハ・コルドバのナバス氏は述べた。