研究者らによると、オリーブ農家向けのAIツールが収量の向上とコスト削減につながるという

アンダルシアの研究者らは、農家が人工知能（AI）を活用してオリーブの収穫時期を判断できる新しいツールを開発中だと述べている。

オリーブオイル技術の研究を行う非営利団体「Citoliva」は、このAIベースの予測モデルにより、収穫量の向上と生産コストの削減が可能になると述べた。同団体は、2年以内に実用化できる見込みだと見込んでいる。

スペイン産業・商業・観光省および本プロジェクトに参画するCitolivaの民間パートナー4社と共に、同団体は、この新技術により、農家が何度もオリーブ園へ足を運ぶことなく、油分が最大になる瞬間を予測できるようになると考えている。

研究者らは、これにより情報分析に費やす時間や収穫コストを削減しつつ、より正確な生産予測が可能になると付け加えた。

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「このツールは現在研究段階にあります。衛星画像と地上センサーから得られるデータを組み合わせて機能し、農家は自身のモバイル端末から管理できるようになるのが構想です」と、シトリバの研究・開発・イノベーション責任者であるカルメン・カピスコル氏は『Olive Oil Times』に語った。

このAIベースの予測モデルは、開花やオリーブの成熟に関する生物季節学的データ、気候データ、オリーブ品種、果実内の脂肪蓄積量などのデータを活用し、最適な収穫時期を特定します。

カピスコル氏は、このプロジェクトはまだ初期段階にあり、研究者らは必要なセンサーの設置費用や、農家がモバイル端末を使用する際の費用をまだ算定していないと述べた。

「アプリケーションの使い勝手については、まだ明確になっていない」と彼女は付け加えた。「現在、モデルの完成度を高める作業を進めているところだ」

チトリバ社とそのパートナー各社は、このデバイスが誰に最も役立つかを特定するために現在も取り組んでいるが、カピスコル氏は、将来的にはすべての農家が恩恵を受けられるような拡張性のあるソリューションを構築することが目的だと述べた。

「潜在的なユーザーはまだ特定されていませんが、このアプローチは個々の生産者というよりは、協同組合を念頭に置き、組合員への助言を直接行う形になる可能性が高いでしょう」と彼女は語った。「いずれにせよ、このツールは当然ながら手頃な価格であり、業界全体での利用が拡大できるようにするというのが基本考えです」

コストや使いやすさ・難しさにかかわらず、カピスコル氏は、このツールがオリーブ農家が収穫の最適な時期を特定するのに役立つと確信している。

アンダルシアや地中海沿岸地域全体で気候パターンが変化し、オリーブの生育における重要な時期がずれていくにつれ、この点はますます重要になるかもしれない。

「シトリバでは、オリーブオイルの品質向上に尽力しており、生産者に対してそのための助言を行っています」とカピスコル氏は語った。「重要なポイントの一つが果実の収穫時期であり、そのためには現地での定期的なモニタリング、実験室での分析、さらにはアベンコル社による搾油を行う必要があります。」

「とはいえ、収穫に最適な時期を事前に把握することは難しく、計画立案を困難にしています」と彼女は付け加えた。「最適な時期をより正確に、かつより早い段階で把握できるようになれば、資源の節約につながり、何よりも収穫計画を適切に立てられるようになるでしょう」

オリーブオイル業界におけるAI技術の応用は、ますます重要性を増しています。

ChatGPTのような技術が注目を集めていますが、この種のAIは農家にとっての活用範囲は限られています。

その一方で、研究者たちはAIを活用してオリーブオイルの産地を特定する取り組みも進めており、これにより業界のトレーサビリティと透明性が向上し、不正行為の防止にもつながると主張している。

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