研究人员利用人工智能识别出橄榄油中影响阿尔茨海默病的化合物

最新研究利用网络机器学习算法，在特级初榨橄榄油中鉴定出若干化学化合物，这些化合物或有助于预防和治疗阿尔茨海默病——这是最常见的痴呆症类型。

在这项发表于《人类基因组学》杂志的研究中，国际研究团队鉴定出十种植物化学物质，它们在对抗大脑中斑块堆积方面的作用似乎与已知的药物相似。

大脑内及周围蛋白质的异常堆积是阿尔茨海默病的主要特征之一。 另一项研究预测，由于老年人口的增加以及加速该疾病发展的饮食和生活方式选择，到 2050 年，痴呆症的发病率将增加两倍。

另见：健康新闻

来自耶鲁大学公共卫生学院、伦敦帝国理工学院和雅典大学的研究人员表示，这些化合物可能会成为未来临床研究的对象。

“我们的研究将人工智能、分析化学和组学研究整合到一个独特的框架中， 为特级初榨橄榄油如何有助于预防和/或治疗阿尔茨海默病提供了新的视角，”耶鲁大学公共卫生学院环境健康科学系主任瓦西利斯·瓦西利乌表示。

在这项研究中，研究人员首先在特级初榨橄榄油中鉴定出67种生物活性化学物质，这些物质可能具有延缓阿尔茨海默病病因发展并缓解其症状的潜力。

他们利用机器学习算法，模拟了这些化合物如何干扰与该疾病相关的斑块堆积。

研究人员表示，这项研究的独特之处在于它使用了一种专门处理生物数据中常见网络结构的机器学习工具。

在研究中鉴定的十种植物化学物质——槲皮素、大豆异黄酮、木犀草素、棕榈油酸酯、 硬脂酸、阿皮原素、表儿茶素、山奈酚、角鲨烯和大豆异黄酮——研究人员确定，槲皮素最有可能产生与当前阿尔茨海默病药物相似的功效。

先前研究表明，槲皮素可能抑制与该疾病关联最密切的蛋白质——β-淀粉样蛋白的堆积。 另有研究还发现，槲皮素可能减轻氧化应激的影响，而氧化应激在神经退行性疾病的进展中起着重要作用。

尽管研究人员认为这些发现对于凸显特级初榨橄榄油的健康益处具有高度相关性，但他们也承认了该研究的局限性。

研究人员表示，该算法仅识别出特级初榨橄榄油中似乎会影响蛋白质发展的化学化合物，但无法衡量其有效性。

此外，该算法仅使用美国批准的阿尔茨海默病药物进行训练，这意味着特级初榨橄榄油中其他可能有效的化学物质可能无法被识别。

“只有通过开展此类研究，我们机器学习方法的预测效用才能得到验证，”作者写道。

“虽然本研究的结果揭示了特级初榨橄榄油可能如何帮助治疗或预防阿尔茨海默病，但同样的方法也可用于识别特级初榨橄榄油中的植物化学物质（或其他食物成分），以治疗其他疾病，例如痴呆症、 高血压或血脂异常等疾病，”他们总结道。

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• 耶鲁大学公共卫生学院

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