研究人员表示，一款面向橄榄种植户的人工智能工具将有助于提高产量、降低成本

总部位于安达卢西亚的非营利组织Citoliva正在开发一个基于人工智能的预测模型，旨在确定最佳时机，同时将投入成本降至最低。

安达卢西亚的研究人员表示，他们正在开发一种新工具，该工具将使农民能够利用人工智能（AI）来判断橄榄何时成熟可收割。

专注于橄榄油技术研究的非营利组织Citoliva表示，这一基于AI的预测模型有望提高产量并降低生产成本。他们预计该技术将在两年内投入商业应用。

该组织与西班牙工业、商业和旅游部以及参与该项目的Citoliva的四家私营部门合作伙伴共同认为，这项新技术将使农民无需反复前往橄榄园，即可预测橄榄油积累量达到峰值的时刻。

研究人员补充道，这将减少信息分析的时间和采收成本，同时能提供更准确的生产预估。

“该工具目前处于研究阶段；其设计理念是结合卫星图像和地面传感器提供的数据，农户可通过移动设备进行管理，”Citoliva研发与创新主管卡门·卡皮斯科尔（Carmen Capiscol）向《橄榄油时报》表示。

该基于人工智能的预测模型利用关于开花和橄榄成熟的物候学数据、气候数据、橄榄品种信息以及果实内脂肪积累情况，来确定最佳采收时机。

卡皮斯科尔表示，该项目仍处于初期阶段，研究人员尚未确定安装必要传感器或农民使用移动设备的成本。

“该应用的实际可用性尚待验证，”她补充道，“我们正在致力于完善该模型。”

尽管Citoliva及其合作伙伴仍在努力确定该设备最适合服务于哪些群体，但卡皮斯科尔表示，其初衷是打造一个可扩展的解决方案，以便所有农户未来都能从中受益。

“虽然潜在用户尚未明确界定，但该方案很可能直接面向合作社，旨在为成员提供建议，而非针对个体生产者，”她表示，“无论如何，我们的核心理念是确保其价格亲民，从而在整个行业内推广应用。”

无论成本高低或使用难易，卡皮斯科尔相信该工具将帮助橄榄种植户确定最佳采收时机。

随着安达卢西亚乃至整个地中海盆地气候模式的变化，橄榄生长周期的关键节点正发生位移，这一工具的重要性将愈发凸显。

“在Citoliva，我们致力于橄榄油的品质，并为此向生产者提供建议，”卡皮斯科尔表示。“关键点之一就是果实的采收时机，为此必须在田间进行定期监测、实验室分析，甚至需要借助Abencor进行榨油测试。”

“尽管如此，要提前确定最合适的采收时间仍很困难，这也使得规划工作变得复杂，”她补充道，“我们认为，若能更精准、更早地掌握最佳时机，不仅有助于节约资源，更重要的是能制定更完善的采收计划。”

人工智能技术在橄榄油行业的应用正变得日益重要。

尽管ChatGPT等技术备受瞩目，但此类AI对农民的实际应用价值有限。

相反，研究人员正利用人工智能来确定橄榄油的产地，他们认为这将提高该行业的可追溯性和透明度，同时使欺诈行为更难得逞。