Des chercheurs mettent au point une méthode plus simple et moins coûteuse pour mesurer l'acidité libre
Cette nouvelle méthode nécessite un smartphone et moins de produits chimiques que la technique standard ; elle pourrait également s'appliquer à d'autres analyses critiques.
Des chercheurs brésiliens ont mis au point une nouvelle méthode permettant de calculer l'acidité libre de l'huile d'olive et d'autres huiles alimentaires.
Les résultats, publiés dans Food Chemistry, indiquent que la mise en œuvre de cette nouvelle technique permet de réduire de 90 % l'utilisation de produits chimiques, qu'elle est plus rentable et qu'elle pourrait s'avérer plus précise et plus simple à mettre en œuvre.
Cette approche marque une avancée vers le dévelloppement de méthodes plus propres et plus rapides, offrant des avantages tant pour les producteurs que pour les consommateurs.
La mesure de l’acidité libre est essentielle dans le secteur de l’huile d’olive. Les normes commerciales du Conseil oléicole international (COI) fixent la limite supérieure d’acidité pour l’huile d’olive extra vierge à 0,8 %. Les huiles d’olive vierges doivent avoir une acidité ne dépassant pas 2 %.
« Les huiles d’olive issues d’olives de haute qualité et bien conservées ont tendance à présenter une acidité plus faible, mais elles ne possèdent pas nécessairement de bonnes caractéristiques sensorielles », a déclaré à Olive Oil Times Cleiton Antônio Nunes, coauteur de l’étude et chercheur en sciences alimentaires à l’Université fédérale de Lavras au Brésil.
Voir aussi : Les catégories d’huile d’olive« Une faible acidité ne suffit pas à elle seule à garantir la qualité d’une bonne huile végétale », a-t-il ajouté. « L’acidité ne constitue pas une caractéristique sensorielle du produit, mais plutôt un indicateur chimique. »
Les chercheurs ont entrepris de valider et d’affiner la nouvelle méthode en comparant ses résultats à ceux obtenus à partir des mêmes échantillons d’huile comestible par titrage alcalin volumétrique, la méthode traditionnelle utilisée par le COI. La procédure est simple et implique une réaction chimique avec les acides gras responsables de l’acidité.
« L’achèvement de la réaction est indiqué par le passage de la couleur du mélange de l’incolore au rose lors de l’ajout d’un réactif », a déclaré M. Nunes. « Le volume de ce réactif consommé jusqu’au changement de couleur est ensuite utilisé pour déterminer l’acidité libre. »
La méthode conventionnelle, réalisée en laboratoire, nécessite généralement environ 20 minutes par échantillon.
« L’avantage de la méthode traditionnelle est qu’elle présente une faible complexité analytique, ce qui signifie qu’elle ne nécessite ni équipement coûteux et sophistiqué, ni une infrastructure de laboratoire importante », a déclaré M. Nunes.
« D’autre part, l’expérience de l’analyste pour déterminer le moment où le mélange change de couleur, le point final du titrage et le volume de réactif consommé pour atteindre ce point est cruciale pour que l’analyse soit fiable », a-t-il ajouté. « Il est donc important de disposer d’analystes bien formés. »
Selon M. Nunes, la forte demande en produits chimiques de la méthode traditionnelle augmente les coûts et génère d’importants déchets chimiques, ce qui présente des risques potentiels pour l’environnement.
La méthode alternative proposée dans l’étude utilise un réactif qui change de couleur lorsqu’il réagit avec les acides libres de l’huile. « Plus la teneur en acides libres est élevée, plus la couleur obtenue est intense », a déclaré M. Nunes.
Les solutions colorées sont ensuite photographiées à l’aide d’un smartphone, et une application analyse l’intensité de la couleur pour la traduire en données numériques.
« Ces données sont ensuite intégrées à des modèles mathématiques pour calculer l’acidité libre de l’huile, utilisant ainsi la colorimétrie d’image numérique comme méthodologie de base », a déclaré M. Nunes.
La colorimétrie d’images numériques est une technique analytique qui permet d’extraire des informations numériques sur la couleur à partir d’images numériques. Ces informations peuvent ensuite être corrélées à des valeurs spécifiques d’intérêt via des modèles mathématiques.
Voir aussi : Des chercheurs développent une méthode simplifiée pour déterminer la teneur en polyphénols de l’huile d’olive« Contrairement au titrage, qui repose sur le jugement visuel humain, la méthode que nous proposons mesure numériquement la couleur à l’aide d’une application, ce qui améliore la précision des mesures », a déclaré M. Nunes.
Lorsqu’on les a comparés aux résultats obtenus avec la méthode traditionnelle, les résultats de la nouvelle approche ont montré une excellente concordance. « Nous avons constaté une corrélation remarquable entre les données obtenues par la méthode de colorimétrie par image numérique et celles issues de l’analyse titrimétrique », a déclaré M. Nunes.
« La quantité d’échantillons et de réactifs nécessaire dans la méthode que nous avons mise au point est inférieure d’environ 90 % à celle de la méthode traditionnelle, mais nous pensons qu’il est possible de la réduire encore davantage », a-t-il ajouté.
Cette nouvelle étude jette les bases du développement d’une application concrete. « Notre objectif est de simplifier les analyses en utilisant l’appareil photo d’un smartphone et des applications pour capturer et traiter les données de couleur », a déclaré M. Nunes, soulignant qu’une infrastructure de laboratoire minimale et un analyste qualifié restent indispensables pour la préparation des échantillons et l’interprétation des résultats.
M. Nunes envisage la possibilité de proposer prochainement un kit convivial contenant les réactifs nécessaires pour permettre aux analystes de réaliser des tests et d’obtenir des résultats via une application dédiée.
L'équipe de recherche a également appliqué des techniques de colorimétrie d'images numériques à d'autres analyses cruciales de l'huile d'olive et d'autres huiles comestibles, telles que la détermination des indices de peroxyde.
M. Nunes a souligné l’importance de ces valueres pour évaluer la qualité de l’huile et la maturité des olives, des bananes et d’autres fruits.
« Cette approche [liée à la colorimétrie d’images numériques] marque une avancée vers le développement de méthodes plus propres et plus rapides, offrant des avantages tant pour les producteurs que pour les consommateurs », a déclaré M. Nunes
Les recherches futures visent à évaluer la robustesse de cette nouvelle méthode de mesure de l’acidité libre dans diverses conditions, notamment avec différentes marques de smartphones, différents réglages et différentes qualités d’appareils photo.
« Pour certaines méthodes de colorimétrie d’images numériques, la création d’une application spécifique pourrait simplifier et automatiser davantage les analyses », a déclaré M. Nunes. « Une collaboration avec des équipes interdisciplinaires serait essentielle pour obtenir un produit final de haute qualité. »