L'Espagne déploie une nouvelle technologie pour lutter contre les agents pathogènes des oliviers

Le centre de technologie industrielle agroalimentaire espagnol (Ainia) développe une série de nouvelles méthodes de détection pour aider les oléiculteurs à identifier et à enrayer la propagation d'agents pathogènes courants avant que leurs symptômes ne se manifestent.

En utilisant la télédétection hyperspectrale et thermique, Ainia et ses partenaires de recherche aideront à identifier les oliviers infectés par Xylella fastidiosa et le verticillium, un champignon qui attaque les racines de l'olivier et provoque le flétrissement de ses feuilles.

Xylella et verticillium se sont répandus en Espagne ces dernières années. Selon nouvelle recherche publié dans les Actes de l'Académie nationale des sciences (PNAS), si rien n'est fait, Xylella fastidiosa à elle seule pourrait coûter aux producteurs espagnols d'huile d'olive jusqu'à 17 milliards d'euros (18.4 milliards de dollars) au cours du prochain demi-siècle.

En utilisant des méthodes traditionnelles, il n'est actuellement pas possible de détecter l'apparition précoce de ces deux maladies dans les oliveraies. Les responsables d'Ainia espèrent que les nouvelles méthodes de détection qu'ils travaillent à développer permettront de détecter plus tôt les épidémies.

"Les maladies qui menacent l'olivier sont l'une des principales préoccupations des agriculteurs; en particulier ceux qui, en raison de leur virulence, comme Xylella fastidiosa ou la verticilliose, peuvent détruire des hectares d'oliviers en quelques années», A déclaré Ana Torrejón, chercheuse en biotechnologie à Ainia.

"Notre objectif est de développer une stratégie intégrée qui nous permette de répondre à la production d'huile d'olive et au secteur de l'huile d'olive dans la lutte contre ces maladies des olives, afin qu'une industrie de grande importance dans notre pays puisse continuer à progresser », a-t-elle ajouté.

Les chercheurs prévoyez d'utiliser des drones pour effectuer la télédétection hyperspectrale et thermique. Ces drones survoleraient les bosquets et créeraient des cartes en trois dimensions des oliviers, détectant des longueurs d'onde de lumière qui ne peuvent pas être perçues par l'œil humain.

Ces mêmes longueurs d'onde peuvent cependant donner aux chercheurs des informations sur la santé des oliviers et leur fournir une fenêtre d'opportunité pour détecter l'apparition de la maladie avant que les symptômes ne se manifestent physiquement.

En plus de tester de nouvelles méthodes de détection, Ainia travaille également au développement de nouvelles mesures de biocontrôle et de biostimulants.

Une fois pleinement développées et testées, les chercheurs estiment que les mesures de lutte biologique présenteraient une alternative durable et biologique pour les agriculteurs qui souhaitent éviter d'utiliser des régimes de pesticides pour empêcher la propagation du insectes qui servent de vecteurs principaux pour les deux maladies.

Les chercheurs espèrent également pouvoir développer des biostimulants qui pourraient être appliqués aux oliviers et aider à augmenter leur résistance aux agents de stress environnementaux, tels que les ravageurs, qui les rendent plus vulnérables à la maladie.

Lorsqu'on lui a demandé quels types de mesures de biocontrôle et de biostimulants étaient testés, Ainia a refusé de commenter et a déclaré qu'elle préférait attendre des résultats concrets avant de discuter du type et de l'efficacité de leurs mesures.

Cependant, les chercheurs ont souligné que tout ce qu'ils pourraient apprendre de ces essais de détection et de prévention aiderait les parties prenantes du secteur oléicole à long terme.

"Cette modernisation des pratiques culturales affectera toute la chaîne de valeur de l'olive: du fermier, en passant par le transformateur de l'industrie de l'huile d'olive ou des olives de table, jusqu'au consommateur final; qu'ils pourront accéder à des produits fabriqués de manière durable, sans produits phytosanitaires chimiques », a déclaré Joaquín Espí, un technicien du département de biotechnologie d'Ainia.

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