Gli scienziati mappano il rischio di esposizione a Xylella

Lo studio ha mostrato che la Spagna meridionale e altre località temperate tra 40 e 50 in gradi di latitudine sono a maggior rischio di diffusione di Xylella fastidiosa.

Una foglia infettata da Xylella fastidiosa.
Aprile 3, 2019
Di Rosa Gonzalez-Lamas
Una foglia infettata da Xylella fastidiosa.

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Un nuovo studio dell'Università di Malaga ha rivelato un ampio potenziale bioclimatico per l'espansione di Xylella fastidiosa.

Lo studio, che è stato svolto dal dipartimento di geografia dell'università, ha avvertito che un aumento delle aree di Spagna e altri paesi con climi temperati sono probabilmente i più esposti a questo rischio di espansione.

Il successo nella gestione dei (rischi biologici) dipende dalla nostra capacità di prevedere le potenziali gamme geografiche degli organismi invasori e identificare i fattori che ne promuovono la diffusione.

La ricerca condotta dall'università ha portato allo sviluppo del primo modello multi-scala e multi-fattore che valuta la potenziale portata regionale e globale dei batteri, che è molto dannosa per gli ulivi.

Lo studio ha anche identificato le regioni con il più alto rischio di esposizione ai batteri, tra cui il sud del Brasile e gli Stati Uniti, l'America centrale e l'Europa meridionale.

Vedi anche: Xylella fastidiosa Notizie

Secondo i modelli, l'Australia e l'Africa meridionale sono due aree in cui potrebbe arrivare anche Xylella. Le zone oltre le latitudini da 40 a 50 gradi sembravano avere un rischio inferiore.

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La rapida diffusione di Xylella e i gravi danni che ha causato Oliveti italiani sta causando preoccupazione tra i produttori di tutto il mondo dell'olio d'oliva. Molti sono preoccupati che la continua diffusione della malattia avrà un impatto potenzialmente catastrofico sulle industrie mondiali di olive e olio d'oliva.

In Spagna, in particolare, lo studio ha dimostrato che la penisola iberica è particolarmente a rischio per l'ingresso e la diffusione di Xylella, che è già molto diffusa nel Isole Baleari;. I modelli hanno identificato la costa mediterranea e il sud-ovest della Spagna, con temperature elevate e molte piogge in inverno, come le aree a maggior rischio.

Lo studio ha anche mostrato numerose somiglianze tra le parti della Spagna con il più alto rischio di contrarre e propagare la Xylella. Tra questi, la vicinanza di ciascuna località alle zone costiere in cui l'agricoltura è molto presente, le densità di popolazione intermedie ben collegate.

Le aree a minor rischio erano situate all'interno della penisola e avevano una densità di popolazione intermedia.

La mappa è la prima nel suo genere a causa dell'incorporazione di modelli di nicchia ecologici, che hanno analizzato la relazione tra i registri degli attuali casi di Xylella e i dati bioclimatici che hanno valutato le variabili 19 relative alla temperatura e alle precipitazioni.

Prima di questa ricerca, i modelli di distribuzione globale di Xylella fastidiosa erano stati sviluppati sulla base dell'estrapolazione di dati regionali molto specifici.

Oliver Gutiérrez Hernández, professore presso il dipartimento di geografia dell'Università di Malaga e Luis García, del Consiglio nazionale delle ricerche spagnolo, hanno sostenuto nello studio che per esaminare adeguatamente la portata della diffusione di Xylella, erano stati raccolti più dati di quelli utilizzati in studi precedenti da prendere in considerazione.

"Nell'Antropocene, la geografia gioca un ruolo cruciale nella gestione dei rischi biologici ", ha scritto la coppia. "Il successo nella loro gestione dipende, in larga misura, dalla nostra capacità di prevedere le potenziali aree geografiche di organismi invasori e identificare i fattori che ne promuovono la diffusione ".

Tuttavia, Gutiérrez Hernández e García hanno anche riconosciuto che lo studio e il modello che hanno costruito hanno diversi limiti, incluso che i dati sono stati presi solo da aree in cui è noto che Xylella è presente. Ciò significa che i dati provenienti da aree in cui la malattia può anche essere praticabile ma non ancora rilevata sono stati esclusi.

L'imprevedibilità dell'interazione umana con la malattia non può essere completamente spiegata nei modelli.

"I modelli di nicchia ecologici basati su dati bioclimatici sottostimano la distribuzione potenziale quando gli esseri umani intervengono come vettore della specie ", hanno scritto Gutiérrez Hernández e García.





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