Secondo i ricercatori, uno strumento basato sull'intelligenza artificiale destinato agli olivicoltori consentirà di aumentare le rese e ridurre i costi

I ricercatori dell'Andalusia affermano di stare sviluppando un nuovo strumento che consentirà agli agricoltori di utilizzare l'intelligenza artificiale (IA) per stabilire quando le loro olive sono pronte per la raccolta.

Citoliva, un'organizzazione senza scopo di lucro che si occupa di ricerca sulle tecnologie relative all'olio d'oliva, ha affermato che il modello predittivo basato sull'IA potrebbe migliorare le rese e ridurre i costi di produzione. Si stima che sarà pronto per l'uso commerciale tra due anni.

Insieme al Ministero dell'Industria, del Commercio e del Turismo spagnolo e ai quattro partner del settore privato di Citoliva che collaborano al progetto, l'organizzazione ritiene che la nuova tecnologia consentirà agli agricoltori di prevedere il momento di massimo accumulo di olio senza doversi recare ripetutamente negli oliveti.

I ricercatori hanno aggiunto che ciò ridurrebbe il tempo dedicato all'analisi delle informazioni e i costi di raccolta, consentendo al contempo stime di produzione più accurate.

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"Lo strumento è attualmente in fase di ricerca; l'idea è che funzioni con una combinazione di dati forniti da immagini satellitari e sensori a terra, e che l'agricoltore possa gestirlo dal proprio dispositivo mobile", ha dichiarato a Olive Oil Times Carmen Capiscol, responsabile della ricerca, dello sviluppo e dell'innovazione presso Citoliva.

Il modello predittivo basato sull'intelligenza artificiale utilizza dati fenologici sulla fioritura e la maturazione delle olive, dati sul clima, sulle varietà di olive e sullo sviluppo del grasso all'interno del frutto per determinare il momento ottimale per la raccolta.

Capiscol ha affermato che il progetto è ancora in fase iniziale e che i ricercatori non hanno ancora determinato il costo di installazione dei sensori necessari o di utilizzo del dispositivo mobile per gli agricoltori.

"L'usabilità dell'applicazione è un aspetto che non è stato ancora identificato", ha aggiunto. "Stiamo lavorando per perfezionare il modello".

Mentre Citoliva e i suoi partner stanno ancora lavorando per identificare esattamente a chi il dispositivo sarà più utile, Capiscol ha affermato che l’idea era quella di creare una soluzione scalabile di cui tutti gli agricoltori possano beneficiare in futuro.

"I potenziali utenti devono ancora essere definiti, ma è probabile che l'approccio sarà pensato per le cooperative, con l'obiettivo di fornire consulenza direttamente ai soci piuttosto che ai singoli produttori", ha affermato. "In ogni caso, l'idea è che sia, ovviamente, accessibile, in modo che il suo utilizzo possa essere esteso al settore".

Indipendentemente dal costo e dalla facilità o difficoltà d’uso, Capsicol ritiene che lo strumento aiuterà gli olivicoltori a identificare il momento migliore per la raccolta.

Ciò potrebbe diventare ancora più importante poiché i cambiamenti climatici in Andalusia e, più in generale, in tutto il bacino del Mediterraneo stanno modificando alcuni dei momenti chiave dello sviluppo dell’olivo.

"Noi di Citoliva ci impegniamo a garantire la qualità dell'olio d'oliva e forniamo consulenza ai produttori a tal fine", ha affermato Capiscol. "Uno dei punti critici è il momento della raccolta dei frutti, per il quale è necessario effettuare monitoraggi periodici sul campo, analisi di laboratorio e persino l'estrazione dell'olio con Abencor".

“Nonostante tutto, è difficile sapere in anticipo quale sarà il momento più opportuno per la raccolta, il che rende difficile la pianificazione”, ha aggiunto. “Riteniamo che poter conoscere il momento ottimale con maggiore precisione e con più anticipo potrebbe essere rilevante per risparmiare risorse e, soprattutto, per poter pianificare meglio la raccolta”.

L’applicazione delle tecnologie di IA nel settore dell’olio d’oliva sta diventando sempre più rilevante.

Mentre tecnologie come ChatGPT hanno conquistato i titoli dei giornali, questo tipo di IA ha un uso limitato per gli agricoltori.

I ricercatori stanno invece utilizzando l’IA anche per determinare la provenienza dell’olio d’oliva, il che, a loro avviso, migliorerà la tracciabilità e la trasparenza nel settore, rendendo al contempo più difficile commettere frodi.

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