Gli esperti prevedono che gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale potrebbero non rivoluzionare l'agricoltura, ma saranno di aiuto agli agricoltori
ChatGPT non possiede capacità di ragionamento e non è in grado di prevedere il futuro, ma potrebbe rivelarsi utile per gli agricoltori in altri modi.
Nei tre mesi trascorsi dalla sua presentazione, il chatbot basato sull'intelligenza artificiale di OpenAI ha conquistato l'immaginario collettivo.
OpenAI non pubblica più dati ufficiali sull'utilizzo, ma ha dichiarato che un milione di utenti si è registrato al servizio gratuito nei primi cinque giorni.
Non dovremmo davvero considerarlo uno strumento magico in grado di risolvere tutti i problemi
Il generatore basato su un modello linguistico di grandi dimensioni – alimentato da miliardi di dati, tra cui libri, articoli di cronaca e altri contenuti web – è in grado di rispondere istantaneamente alle domande, anche se non sempre in modo accurato, e di imitare stili di scrittura creativi.
Sin dal suo lancio, persone provenienti da una vasta gamma di settori hanno cercato di capire come sfruttare al meglio la potenza senza precedenti di questa intelligenza artificiale per rendere le loro attività più efficienti.
Vedi anche: I ricercatori utilizzano l'IA per identificare la provenienza dell'olio extravergine di olivaÈ improbabile che ChatGPT rivoluzioni l'agricoltura, ma gli esperti suggeriscono che potrebbe aiutare gli agricoltori nella ricerca e in attività quali la redazione di contenuti per siti web e materiale di marketing.
Heng Ji, professore di informatica all'Università dell'Illinois-Urbana-Champaign, ha dichiarato a Olive Oil Times che i generatori basati su modelli linguistici di grandi dimensioni potrebbero aiutare gli agricoltori a svolgere compiti in cui il giudizio umano può essere utilizzato per valutare l'accuratezza delle informazioni.
Generatore basato su modelli linguistici di grandi dimensioni
Un generatore basato su modelli linguistici di grandi dimensioni è uno strumento di IA che utilizza l’apprendimento automatico per generare testo o altri tipi di contenuti sulla base di prompt di input. Viene addestrato su vaste quantità di dati testuali e utilizza queste conoscenze per creare nuovi contenuti che assomigliano all’input che gli è stato fornito.
"Ma non dovremmo davvero considerarlo uno strumento magico in grado di risolvere tutti i problemi", ha affermato.
Ad esempio, Ji ha detto che gli agricoltori potrebbero chiedere a ChatGPT come piantare colture specifiche in determinate regioni o condizioni climatiche e aspettarsi di ricevere consigli accurati.
ChatGPT potrebbe anche riassumere i risultati di studi scientifici o fornire informazioni pratiche, come ad esempio come riparare un'attrezzatura.
"Un modello linguistico di grandi dimensioni si limita a memorizzare una sequenza di token", ha affermato. "Si tratta dell'aggregazione delle esperienze umane del passato. In pratica, ha raccolto tutti i dati dell'intero web prima del 2021 e li ha memorizzati".
Sequenza di token
Una “sequenza di token” indica una sequenza di unità di significato più piccole, chiamate “token”, che compongono un testo o un codice più ampio. I token sono solitamente parole o segni di punteggiatura. Scomporre il testo o il codice in sequenze di token ne facilita l’analisi e l’elaborazione, e viene utilizzato come input per i modelli di apprendimento automatico per generare nuovo testo o classificarlo in diverse categorie.
Ji ha avvertito che i generatori basati su modelli linguistici di grandi dimensioni – nonostante ciò che affermano quando vengono interrogati – non possono impegnarsi nel processo noto come scoperta scientifica.
Ad esempio, ChatGPT afferma di poter aiutare gli agricoltori prevedendo le future condizioni climatiche e i prezzi di mercato. Tuttavia, Ji ha spiegato perché ciò non è possibile.
"Non possiede capacità di ragionamento approfondito", ha affermato. "Non può prevedere il futuro. Se si chiede al modello di scoprire qualcosa su una nuova condizione o su alcuni compiti che non ha mai osservato prima, non lo farà [in modo accurato]".
“Genererà una risposta in un inglese fluente, ma non ha alcuna capacità di fondare la risposta su conoscenze concrete e non c’è alcuna garanzia sulla veridicità della risposta”, ha aggiunto Ji. “Il sistema non è stato progettato per il ragionamento o le scoperte.”
Todd Janzen, avvocato specializzato in diritto agricolo, è d’accordo. Ha chiesto a ChatGPT: “Quali sono i cinque modi principali in cui ChatGPT rivoluzionerà l’agricoltura negli Stati Uniti?” Tra le risposte, ChatGPT ha affermato di poter utilizzare le proprie capacità per l’analisi dei dati e le previsioni.
"Se non sapessi nulla di agricoltura, penseresti che le previsioni di ChatGPT siano davvero sorprendenti", ha scritto Janzen sulla rivista Successful Farming. "Queste previsioni sembrano molto autorevoli e competenti."
"Ma se si va oltre le apparenze, si scopre una sorta di miscuglio di parole che suona impressionante ma manca di profondità o significato", ha aggiunto. "La maggior parte di questi cinque punti non fa altro che riproporre gli stessi concetti: analisi dei dati e previsioni".
Prima che ChatGPT possa diventare uno strumento rivoluzionario per gli agricoltori, Ji ritiene che sia necessario risolvere il problema dell’accuratezza delle sue risposte.
Ha aggiunto che i ricercatori stanno già lavorando ai propri generatori basati su modelli linguistici di grandi dimensioni. Si potrebbe creare uno specifico per l’agricoltura, in cui tutte le risposte sarebbero basate su conoscenze confermate. Tuttavia, anche questo non sarebbe ancora in grado di prevedere il futuro.
Sebbene sia improbabile che ChatGPT e altri chatbot simili basati sull'intelligenza artificiale cambino il modo in cui gli agricoltori svolgono il loro lavoro, il rapido progresso della tecnologia potrebbe comunque avere alcune conseguenze profonde per il settore.
"La mia esperienza mi dice che il settore agroalimentare è molto più fragile di altri in termini di potenziali pregiudizi introdotti dagli strumenti di IA come ChatGPT", ha dichiarato Yu Jiang, ricercatore di agritech presso la Cornell University, a Olive Oil Times.
"È importante non solo considerare come consentire ai coltivatori di utilizzare ChatGPT, ma anche come sviluppare contenuti digitali in modo strategico (in collaborazione con ChatGPT) per influenzare i modelli", ha aggiunto.
Ad esempio, la ricerca di Jiang con il chatbot di IA ha dimostrato che le sue risposte alle domande sui consigli sul vino sono sbilanciate a favore delle aziende con una presenza digitale estesa.
"Se qualcuno utilizzasse le API di ChatGPT [uno strumento che permette a diversi software o applicazioni di comunicare tra loro] per creare un'app di consigli, specialmente per i nuovi clienti, queste piccole cantine perderebbero la loro quota di mercato molto rapidamente, con un conseguente ulteriore consolidamento della comunità agroalimentare", ha affermato.
Con l’integrazione di ChatGPT nel motore di ricerca Bing, il passaggio alla ricerca basata sull’IA sembra sempre più inevitabile. Jiang ha avvertito che i piccoli agricoltori devono adattarsi rapidamente o rischiano di rimanere indietro.
"Se la diversità è parte integrante della resilienza, dovremmo incoraggiare i coltivatori a iniziare a pensare attivamente a questi nuovi strumenti di IA che non sono progettati per applicazioni agricole e alimentari e creare alfabetizzazione digitale e materiali di formazione affinché i coltivatori possano abbracciare il cambiamento", ha concluso.