オープンソースのAIモデルがオリーブオイルの価格を正確に予測した

主要生産国、とりわけスペインにおける干ばつや春の気温上昇による不作の影響で、世界中のオリーブオイル価格は過去最高値に達している。

産地価格は1月中旬の過去最高値から下落しているものの、小売価格は依然として平均を大幅に上回っており、従来からオリーブオイルの消費量が多い国々では、消費者の購買行動に変化が見られます。

この分野の有力な専門家たちは、2024/25 年の収穫期には世界のオリーブオイル生産量が約 300 万トンに戻るとの予想に基づき、価格が下落すると予測しています。しかし、価格の今後の動向は依然として不透明です。

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そこで、世界最大のオリーブオイル生産地域であるスペイン南部のアンダルシア自治州の研究者が、オリーブオイルの価格を予測する人工知能（AI）プログラムを開発した。

コンピュータエンジニアであり、AIコンサルティング会社TADIA.aiの最高経営責任者（CEO）であるディエゴ・ウエルテスは、1週間の予測、 4週間先までの予測、そして価格が上昇するか下落するかを予測するモデルだ。

「私はハエン県のアルカラ・ラ・レアルという町出身で、そこではオリーブ栽培が主な生計手段であり、オリーブオイルを巡る文化が深く根付いています」と彼は『Olive Oil Times』に語った。

「年配の方々が天候や価格に基づいて市場の動きを予測できることに、私は魅了されました」と彼は付け加えた。「彼らが経験に基づいてそれができるのなら、AIモデルならより体系的な方法で同じことができるはずだと私は考えました。」

ウエルテスは、機械学習アルゴリズムと人工知能の研究を活用し、過去のオリーブオイル価格、 気象データや生産データを分析し、2017年と2018年の価格を正確に予測した。

「私は2つのモデルを開発しました」とウエルテスは語った。 「1つ目は、価格を絶対値として予測できるものでした。この場合、私のモデルの平均誤差は3％でした。例えば、私のモデルが来週の価格を10.00ユーロと予測した場合、実際の価格は9.97ユーロから10.03ユーロの間になる可能性が高いということです。」

「2つ目のモデルは『来週、価格は上がる』あるいは『来週、価格は下がる』と予測するため、非常に明快です」と彼は付け加えた。「このモデルは、76％の確率で価格の変動方向を正確に予測しました。」

「このモデルを評価するために、私はある金融手法を用いました。それは、モデルが『来週価格は上昇する』と予測したたびにオリーブオイルを購入し、『来週価格は下落する』と予測したたびに売却した場合、累積リターンがどの程度になるかを分析するものです」 とウエルテスは続けた。「もし2017年から2018年の間にこのモデルに従って100ユーロを投資していたら、1年後には140ユーロになっていたでしょう。」

しかし、2018年以降、米国によるスペイン産オリーブオイルへの関税措置、新型コロナウイルスのパンデミック、ロシアによるウクライナ侵攻、そして欧州を襲った歴史的な干ばつなど、多くの出来事が起こった。

「このモデルの科学的根拠は依然として有効ですが、2024年については当てはまらないでしょう」と、自身の研究をGitHubに公開し、一般の人々が利用できるようにしたウエルテスは述べた。

「私はオープンソースの大ファンであり、特にAI分野における科学的研究は、誰もが自由にアクセスできるものであるべきだと考えています」と彼は語った。 「オリーブオイルの分野では、公開され、アクセス可能な研究がごくわずかだったため、私は自分の研究をすべて公開することにしました」

ウエルテス氏は、この技術が将来、世界最大のオリーブオイル生産地である同州に良い影響をもたらすことを期待している。

「このAIモデルは、価格、生産量、気象データを用いて、データに潜むパターンを抽出することができます」と彼は語った。 「これらのパターンは、人間、特にこの分野の専門家であっても検出するのが非常に困難ですが、AIモデルにとっては全く問題ありません」

ウエルテス氏によると、オリーブオイル価格の予測は「特に小規模生産者にとって、価格が適正かどうか、あるいは待つべきか迅速に行動すべきかという指標を得られるため、オイル取引の最適化を可能にする」という。

さらに、この研究は、農家、小売業者、流通業者、消費者、投資家、トレーダーなど、オリーブオイルのバリューチェーンに関わるすべての関係者に利益をもたらす可能性がある。

農家や生産者は、利益を最大化し、資源を効率的に管理するために、販売戦略をより効果的に計画することができます。

小売業者や流通業者も、正確な価格予測を利用して在庫を管理し、競争力と収益性を維持する価格戦略を策定することができます。

一方、消費者は、価格上昇が見込まれる場合にまとめ買いをするなど、予想される価格変動に基づいて、情報に基づいた購入決定を行うことができます。

最後に、投資家や商品トレーダーは、より適切な投資判断を下し、収益を向上させることができる。価格動向を理解することは、農業部門を支援し、市場を安定させるための政策立案にも役立つ。

フエルテス氏は、この研究が気候変動に直接的な影響を与えるものではないとしつつも、最近の生産量減少の原因として広く指摘されている気候変動の兆候について、「気候要因がオリーブオイルの生産にどのような影響を与えるかを理解する助けとなる」と述べた。

「この研究がオープンソースであるため、オリーブオイルの取引をより公平なものにする新たなモデルの開発が可能になる」と彼は付け加えた。

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