調査：毎年9.7億トンの温室効果ガス排出が食肉生産から発生しています

研究者たちは、これまでにない詳細レベルで温室効果ガス（GHG）排出の発生源を調査および測定するためのツールを考案しました。

最初の結果の中で、彼らは、動物ベースの食料生産が世界のGHG排出量をもたらすと推定しました。これは、人間が消費する野菜生産に関連する排出量の少なくとも-倍です。

　 研究 イリノイ大学の科学者チームによって実施され、農地を数万のグリッド正方形に分解することによって排出のダイナミクスを調査しました。

各グリッドは、その中にあった作物、それらが占めていた面積の何パーセント、そして他に何が存在していたかについて分析されました。 研究者は、ストレージの可用性、輸送、生産量など、取得したデータに膨大な数の変数を追加しました。

「この研究では、すべての発生源からのすべてのGHG排出量を考慮したモデルデータ統合フレームワークを使用して計算が行われます」と、レポートの作成者の-人であるAtul KJain氏は述べています。 Olive Oil Times.

「したがって、フレームワークにはデータとモデルの-つのコンポーネントがあります」と彼は付け加えました。 ​,war「いくつかの種類のデータセットがモデル入力として使用され、モデル計算はプロセスベースのモデルによって実行されます。」

データには、171の作物と16の動物製品が特定された、幅広い農業慣行と農産物が含まれていました。 Jainは、環境要因を追加しました ​,war「気温と降水量、二酸化炭素の大気中濃度、管理要因、灌漑と肥料なども使用されました。

全体として、科学者は200年から2007年の期間に2013か国のデータを処理しました。その後、世界の食料生産によるGHG排出量が年間17億トンを超えていることを確認できました。 米国環境保護庁のデータによると、50年の世界の生産量は2015億トン弱です。

それらの17億のうち、57パーセントは家畜飼料を含む動物ベースの食品の生産から来ています。 一方、29％は植物ベースの食品からのもので、14％は他の土地利用に関連しています。

「農地管理と土地利用の変化が総排出量の大部分を占め（それぞれ38％と29％）、米と牛肉が最大の貢献植物および動物ベースの商品（それぞれ12％と25％）でした。研究者は書いた。

南アメリカでの牛肉消費と東南アジアでの米消費の人気を考えると、これら-つの分野は、生産ベースのGHGの最大の排出者として研究者によって特定されました。

「米の比較的高いランクは、湛水した水田の嫌気性条件で繁殖するメタン生成細菌に由来します。 コメに続いて、植物生産に関連する最大の排出量は小麦、サトウキビ、トウモロコシからでした」と、この主題に関するScientificAmericanの記事は述べています。

より具体的には、ジェインは言った、 ​,war「動物ベースの排出は、主に動物飼料用の作物の生産と放牧草地の生産と維持から発生します。 そのため、一部の動物の飼料需要は他の動物よりも多くなっています。」

「同時に、飼料から畜産物への平均変換効率は非常に低いです。 平均して5.17パーセントです」とJain氏は付け加えました。 ​,war「したがって、動物ベースのGHG排出量は、一般に、植物ベースの食品よりも高くなります。 たとえば、鶏肉の飼料需​​要は牛肉よりもはるかに少ないため、鶏肉のGHG排出量は牛肉よりもはるかに少なくなります。」

さらに、牛肉の生産は動物ベースの総生産GHGの25％を占め、牛乳、豚肉、鶏肉がそれに続いた。

植物ベースの食料生産に起因する29％には、土壌の耕作、作物の植え付けと施肥、作物の穀物の収穫、家畜飼料用の作物残渣の回収などの農業活動からの排出が含まれます。 農機具に使用される燃料とエネルギーからの排出量も、農地の排出量予測に含まれていました。

Jainはまた、研究者がさらに期待する方法を強調しました 世界の温室効果ガス排出量の拡大 食糧生産から。

「人口動態と経済成長が続く中、将来的には世界の食料需要が増加し、作物栽培や家畜生産、農地の土地利用の変化、商品の輸送や加工、肥料の増加など、食料サブセクターが拡大すると予想されます。と 農薬 使用と灌漑」と彼は付け加えた。

Jainは、GHG排出量の増加に加えて、これは問題の一部にすぎないとも考えています。 彼は、さらなるGHG排出はまた、より低い率につながるだろうと述べた 植物と土壌による炭素隔離.

「これらすべての要因により、GHG排出量が増加します」と彼は述べています。 ​,war「同時に、土壌や植物による大気からの二酸化炭素の吸収が減少すると予想されます。 これらすべての要因が加速に役立ちます 気候変動に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

Jainは、新しいツールにより、研究者は変化する状況を追跡できるようになると付け加えました。

「論文で提供されたデータに基づいて、私たちはいつでも人間の食料生産の影響をモデル化することができます」と彼は言いました。

研究チームの次のステップは、新しいモデル内のデータを分析し、GHG排出量を削減するために食料生産にどのような変更を導入できるかを理解することです。

次に、世界市民が各人間が世界の排出量にどのように貢献しているかを把握できる新しいモデルにより、ユーザーは、個々の食生活、国の特性、および場所によって生成される変数を考慮して、自分の二酸化炭素排出量を計算できます。

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