Araştırmacılar, zeytinyağı üretimini optimize etmek için matematiksel modeller kullanıyor
İspanyol bilim insanları, yanıt yüzeyi metodolojisini kullanarak artık farklı değişkenlerin zeytinyağı üretim süreci üzerindeki etkisini tahmin edebiliyor.
İspanya’nın Jaén Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı, sızma zeytinyağının kalitesini tahmin etmeye ve üretimini optimize etmeye yardımcı olabilecek yeni matematiksel modeller geliştirdi.
RSM, klasik metodolojileri kullandığımızda kaçıracağımız bilgileri elde etmemizi sağlar. Avantajı, çeşitli değişken faktörlerin birleşik performansını, yani her birinin etkisini ve tümü arasındaki etkileşimi inceleyebilmemizdir.
Araştırmacılar, üretim sürecinde yer alan bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyen ve genellikle belirli bir maddenin verimini en üst düzeye çıkarmak için kullanılan yanıt yüzeyi metodolojisini (RSM) kullanarak bu modelleri geliştirdiler.
Jaén Üniversitesi'nde öğretim üyesi ve çalışmanın baş araştırmacısı olan Francisco Espínola Lozano, Olive Oil Times'a verdiği demeçte, "RSM, klasik metodolojiyi kullandığımızda kaçıracağımız bilgileri elde etmemizi sağlıyor" dedi. "Bunun avantajı, çeşitli değişken faktörlerin birleşik performansını inceleyebilmemiz, her birinin etkisini ve aralarında var olan etkileşimi ölçebilmemizdir."
Espínola Lozano, çalışmanın ilk kez dört teknolojik faktörün birleşik bir araştırmasını incelediğini söyledi: zeytinleri öğüten elek ve çekiçli değirmenin boyutu; zeytin hamurunun karıştırıldığı süre ve sıcaklık; ve zeytinin performansını iyileştirmek için kullanılan teknolojik yardımcı maddelerin dozları.
“Talk ve kaolitik kil, halihazırda teknolojik yardımcı maddeler olarak onaylanmıştır, ancak biz kalsiyum karbonat kullandık ve daha iyi sonuçlar elde ettik,” dedi. “Bu, umut verici bir araştırma alanıdır.”
Espínola Lozano'ya göre, araştırma sırasında farklı matematiksel modellerin kullanılması, araştırmacıların bu teknolojik ve agronomik faktörler arasındaki ilişkiyi keşfetmelerini sağladı. Bu nedenle modeller, zeytin çeşidi, olgunluk derecesi, yetiştirme türü (geleneksel, yoğun, süper yoğun) ve sulamanın kullanılması veya kullanılmamasının yağ üretim süreci üzerindeki etkilerini belirleyebilir.
Araştırmacılar, önceden tasarlanmış bir istatistiksel deneye RSM'yi uygulayarak, belirli teknolojik unsurların yağ üzerindeki etkisini tahmin edebilen modeller de geliştirdiler.
Bunun bir örneği, modelin oleokantal gibi antioksidan ve antienflamatuar özelliklere sahip belirli fenolik bileşikleri artırma veya azaltma yeteneğidir; bu da hem lezzet hem de sağlık özellikleri açısından belirli özelliklere ve varyasyonlara sahip ürünlerin yaratılmasına olanak tanır.
Espínola Lozano, "Verimlerin yanı sıra, 30'dan fazla yanıtı değerlendirerek, düzenlenmiş kalite parametrelerini ve aromadan sorumlu fenolik bileşiklerin (doğal antioksidanlar) ve uçucu bileşiklerin içeriğini inceledik" dedi.
Kullanılan matematiksel modellerin, araştırmacıların iyileştirmek istedikleri yağ özelliğine bağlı olduğunu da ekledi.
Bu yeni modeller, zeytinyağlarının kalitesini tahmin etmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda değirmenlerdeki zeytinyağı üretiminin otomasyonunu da kolaylaştırır. Herhangi bir özel teknolojik uyarlama gerekli görünmemektedir; sadece değirmende işlenen zeytinlere uyarlanmış matematiksel modellerin uygulanması yeterlidir.
Bir değirmen, üretimini sistematik ve otomatik bir şekilde yönetmeye karar verirse, matematiksel modeller kullanılan yazılıma dahil edilebilir.
Espínola Lozano, değirmenlerin şu anda zeytin üretimini, bilimsel ve teknolojik bir yaklaşımla ele alınması gereken bir süreçten ziyade, zeytin ustalarının deneyimine ve sezgisine güvenen daha çok sanatsal bir girişim olarak ele aldığını vurguladı.
Ona göre, zeytin üretimiyle uğraşan şirketlerin bilimsel araştırmanın açtığı birçok olasılığı öğrenmeleri ve bu olasılıklardan en iyi şekilde yararlanmaları önemlidir.
Bu görüş, projenin finansmanını sağlayan İnovasyon, Bilim ve İşletmeler Konseyi'ne sahip Junta de Andalucía tarafından da paylaşılıyor gibi görünüyor.