Araştırmacılar Zeytinyağı Üretimini Optimize Etmek İçin Matematiksel Modeller Kullanıyor

Tepki yüzey metodolojisini kullanarak, İspanyol bilim adamları artık farklı değişkenlerin zeytinyağı üretim süreci üzerindeki etkisini tahmin edebiliyorlar.

Ocak 9, 2019
Rosa Gonzalez-Lamas tarafından

Son Haberler

İspanya'dan bir grup araştırmacı Jaén Üniversitesi sızma zeytinyağının kalitesini tahmin etmeye ve üretimini optimize etmeye yardımcı olabilecek yeni matematiksel modeller geliştirdik.

RSM, klasik metodolojileri kullanırken özleyeceğimiz bilgileri edinmemize izin verir. Avantajı, her birinin etkisi ve hepsi arasında var olan etkileşimin anlamı olan çeşitli değişken faktörlerin birleşik performansını inceleyebilmesidir.- Francisco Espínola Lozano, Jaén Üniversitesi'nde profesör

Araştırmacılar, bu modelleri, üretim sürecine dahil olan bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi araştıran ve genellikle belirli bir maddenin verimini en üst düzeye çıkarmak için kullanılan yanıt yüzey metodolojisini (RSM) kullanarak geliştirdiler.

"Jaén Üniversitesi'nde profesör olan ve araştırmanın baş araştırmacısı Francisco Espínola Lozano, RSM, klasik metodolojiyi kullanırken özleyeceğimiz bilgileri elde etmemizi sağlıyor ”dedi. Olive Oil Times. "Avantajı, her birinin etkisini ve hepsi arasında mevcut etkileşimi ölçerek çeşitli değişken faktörlerin birleşik performansını inceleyebilmesidir. ”

Espínola Lozano, çalışmanın ilk kez dört teknolojik faktörün birleşik bir araştırmasını keşfettiğini söyledi: eleğin boyutu ve zeytinleri öğüten çekiçli değirmen; zeytin hamurunun karıştırıldığı zaman ve sıcaklık; ve zeytinin performansını iyileştirmek için kullanılan teknolojik yardımcı madde dozları.

"Talk ve kaolitik kil zaten teknolojik adjuvanlar olarak yetkilendirilmiş, ancak kalsiyum karbonat kullandık ve daha iyi sonuçlar aldık ”dedi. "Bu, umut verici bir araştırma hattını temsil ediyor. "

Espínola Lozano’ya göre, araştırma sırasında farklı matematiksel modellerin kullanılması araştırmacıların bu teknolojik ve agronomik faktörler arasındaki ilişkiyi keşfetmelerini sağladı. Bu nedenle modeller, zeytin çeşidinin, olgunluk derecesinin, ekim türlerinin (geleneksel, yoğun, süper yoğun) ve sulama kullanımının ya da eksikliğinin yağ üretim süreci üzerindeki etkilerini belirleyebilir.

Araştırmacılar, önceden tasarlanmış bir istatistiksel deneye RSM'yi uygulayarak, bazı teknolojik yönlerin petrol üzerindeki varyasyonunun etkisini tahmin edebilen modeller de geliştirdiler.

Buna bir örnek, modelin antioksidan ve antienflamatuar özellikleri olan bazı fenolik bileşikleri arttırma veya azaltma kabiliyetidir; oleocanthalHem lezzet hem de sağlık özellikleri bakımından belirli özelliklere ve varyanslara sahip ürünlerin oluşturulmasına izin verilmesi.

"Verimlere ek olarak, 30'dan fazla yanıtı değerlendiren, düzenlenmiş kalite parametrelerini ve aromalardan sorumlu olan fenolik bileşiklerin (doğal antioksidanlar) ve uçucu içeriklerin içeriğini inceledik, ”dedi Espínola Lozano.

Kullanılan matematiksel modellerin, araştırmacıların geliştirmek istediği petrol özelliğine bağlı olduğunu da sözlerine ekledi.

Bu yeni modeller sadece zeytinyağının kalitesini tahmin etmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda zeytinyağı üretimi değirmenlerde. Özel bir teknolojik adaptasyon gerekli görünmüyor, sadece değirmende işlenen zeytinlere uyarlanmış matematiksel modellerin uygulanması.

Bir fabrikanın üretimini sistematik ve otomatik bir şekilde yönetmeye karar vermesi durumunda, matematiksel modeller kullanılan yazılıma dahil edilebilir.

Espínola Lozano, değirmenlerin şu anda zeytin üretimini bilimsel ve teknolojik bir yaklaşımla ele alınması gereken bir süreçten ziyade zeytin ustalarının deneyimine ve sezgisine güvenen sanatsal bir girişim olarak ele aldıklarını vurguladı.

Ona göre, zeytin üretimine dahil olan şirketlerin bilimsel araştırmaların açılma olasılıklarını ve avantajlarını en üst düzeye çıkardıklarını öğrenmeleri önemlidir.

Bu görüş, büyük olasılıkla, İnovasyon, Bilim ve İşletmeler Konseyi'nin projeyi finanse ettiği Junta de Andalucía tarafından paylaşılıyor.





reklâm

Alakalı haberler

Geribildirim / Öneriler