利用人工智能提升橄榄油的品质、效率和公信力
十年来，人工智能一直在推动橄榄种植业的进步，提升了种植效率、决策能力、可追溯性和可持续性。 最近的进展包括预测性定价、害虫防治和个性化营销。
在过去的两年里，以大型语言模型形式出现的人工智能（AI）——例如Gemini、ChatGPT和Bard——已成为公众关注的焦点。
然而，过去十年间，人工智能一直在帮助橄榄种植者提高效率并优化决策。
今年早些时候，西班牙哈恩省的市政官员齐聚一堂，探讨人工智能能为这个全球最富盛名的橄榄油产区内的橄榄种植者和榨油商发挥的多种作用。
橄榄油生产商正逐渐意识到进军这一领域的优势。他们看到人工智能不仅能提升品牌形象，还能提高客户满意度。
与会者中包括Decidata Analytics公司，这是一家专注于利用人工智能提升数据分析能力的企业。
项目经理哈维尔·卡内戈·马丁内斯向《橄榄油时报》表示，人工智能能够提升可追溯性，并有助于在近几个月饱受欺诈负面新闻困扰的行业中建立信任。
“通过检查所用橄榄的品种，AI工具可帮助确保橄榄油的正宗与高品质，”他表示。“这可以通过利用图像识别技术分析橄榄核的照片来实现。 通过提供准确的产品信息，企业可以建立与消费者的信任，并保持良好的品牌声誉。”
另请参阅：研究人员利用人工智能识别影响阿尔茨海默病的橄榄油化合物事实上，意大利多所大学的研究人员已训练人工智能，利用其酚类化合物和甾醇来识别特级初榨橄榄油的产地。 在2022年的一项研究中，他们报告称该AI准确识别出了当地生产的塔吉亚斯卡·利古里亚（Taggiasca Ligure）橄榄油。
除了验证真伪外，卡内戈·马丁内斯认为，人工智能驱动的工具还可以帮助生产商和零售商通过个性化广告锁定目标客户。
“通过了解消费者的喜好和行为，企业可以定制信息和促销活动，更有效地接触特定群体，”他说。
“人工智能还能预测橄榄油行业的市场趋势和消费者需求，帮助企业提前调整战略，”卡内戈·马丁内斯补充道。 “这使他们能够优化库存、定价和营销工作，从而保持竞争力。”
计算机工程师兼顾问迭戈·乌尔特斯（Diego Hueltes）已证明，人工智能模型能够准确预测价格。 他利用历史价格数据、气候数据以及往年收成数据，开发了三种预测性价格模型，准确预测了2017年和2018年的价格。
这些应用所采用的AI技术大多不如面向消费者的巨型语言模型那样广为人知，后者催生了当前一代生成式AI。
不过，卡内戈·马丁内斯表示，生成式人工智能能帮助橄榄油行业的任何从业者填写文件和表格，并生成“高质量内容，包括社交媒体、博客、视频及其他营销工具”。
“橄榄油生产商正逐渐意识到进军这一领域的优势，”他说，“他们看到人工智能不仅能提升橄榄油企业的品牌形象，还能提高整体客户满意度。”
在哈恩举行的活动中，与会官员探讨了将人工智能应用于客户服务聊天机器人，以及农户和榨油商如何利用现有的人工智能工具预测收成时间和市场趋势。
除了人工智能，与会者还讨论了利用区块链技术来提高可追溯性，并打击盗窃和欺诈行为。
卡内戈·马丁内斯表示，除了营销和面向客户的业务环节外，农民和生产商还可以利用人工智能，使他们的运营更加高效和可持续。
“人工智能有助于优化生产流程，使其更高效、更可持续，”卡内戈·马丁内斯说道。 “这包括合理利用水和肥料等自然资源，减少环境影响，并促进负责任的农业实践。”
在6月于哈恩省另一座城市门吉巴尔举行的会议上，研究人员展示了一个人工智能平台，该平台利用气象数据和历史收成数据，能够提前一个季节准确预测橄榄的收获时间。
“人工智能和机器学习在决策客观化方面也发挥着基础性作用，”卡内戈·马丁内斯表示。 “这些技术使企业能够分析海量数据，并从中提取精准、基于证据的洞察。这消除了主观性和人为偏见，从而做出更明智、更公正的决策。”
卡内戈·马丁内斯还以害虫防治为例，说明了人工智能工具如何帮助橄榄种植户开展日常工作。
“机器学习模型可以通过分析历史数据和环境因素，帮助预测害虫何时可能出现，这对农户制定作物管理决策极具价值，”他表示。
“这些模型还能根据当前作物生长状况，提前预测未来产量，从而帮助农户更轻松地制定计划，”卡内戈·马丁内斯补充道。 “优化灌溉也是可行的，就像Agrow Analytics在西班牙所做的那样……展望未来，人工智能和机器学习的应用将持续推动橄榄油品质的提升。”