Unos investigadores desarrollan técnicas de RMN más económicas y eficaces para analizar el aceite de oliva

Un nuevo método para autentificar y determinar el origen de muestras de aceite de oliva es el tema de una investigación reciente publicada en Science of Food.

Un equipo de investigadores internacionales ha logrado verificar con éxito la calidad de muestras de aceite de oliva sin etiquetar utilizando una sola gota y un equipo de tamaño de sobremesa.

Según los investigadores, su método de resonancia magnética nuclear (RMN) es más barato y sencillo que otros métodos, ya que no requiere grandes instalaciones ni un entorno de laboratorio. Además, el manejo del equipo no requiere un técnico especializado y altamente cualificado.

Véase también: Un proceso de autenticación química permite verificar el origen del aceite de oliva

Los científicos señalaron que el nuevo enfoque también es más rápido que otros métodos, ya que las diminutas muestras de aceite de oliva no necesitan un tratamiento previo antes del análisis.

En sus ensayos, los científicos utilizaron la técnica para validar la autenticidad del aceite de oliva virgen extra y verificar los aceites de oliva vírgenes y algunos aceites de oliva refinados. Las muestras de aceite de oliva se recogieron en Braga (Portugal) y a través de canales de venta en línea.

El nuevo método permitió a los investigadores identificar correctamente 95 de las 100 muestras de aceite de oliva. El resultado es significativamente superior al de otros métodos, como la espectroscopia de infrarrojo cercano (84 de 100) y la espectroscopia ultravioleta-visible (73 de 100).

Los autores señalaron que los enfoques tradicionales de RMN se ven afectados por varios inconvenientes, como «los costosos gases de refrigeración criogénica y los complicados pasos previos al análisis».

Añadieron que ninguno de los métodos anteriores «es fácil de usar, [todos] requieren una preparación mínima de la muestra ni ofrecen un tiempo de respuesta breve».

Más concretamente, el nuevo método utiliza la relajometría por RMN, un método probado para comparar rápidamente las microestructuras de las muestras de aceite de oliva con referencias conocidas.

El análisis tiene por objeto identificar las diferencias más sutiles entre las muestras de aceite de oliva, como su composición fisicoquímica o su microentorno molecular. Esas diferencias provocan cambios sustanciales en el mecanismo de relajación, lo que permite una detección precisa.

Los investigadores también creen que su enfoque puede utilizarse para identificar productos de aceite de oliva en función de sus regiones de origen.

El nuevo método tiene en cuenta las diferencias genotípicas, ambientales y de cultivo para ayudar a localizar el origen de la muestra utilizando un conjunto de datos específico de características del aceite de oliva que se utiliza habitualmente en este tipo de análisis.

Gracias a las técnicas de aprendizaje automático, el nuevo método está diseñado para mejorar su rendimiento con el tiempo a medida que se analizan y comparan más muestras.

Recientemente, la RMN se ha utilizado para medir los compuestos fenólicos en el aceite de oliva virgen extra, identificar mezclas de aceite de oliva y discernir los procesos de transformación aplicados al producto. En el mercado existen varias aplicaciones industriales de diferentes métodos de RMN.

Debido a la capacidad demostrada de la RMN para identificar polifenoles, el Consejo Oleícola Internacional estaba considerando incluir el método como una forma de que los productores identificaran su aceite de oliva como virgen extra en las etiquetas.

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