Los drones ayudan a los productores de aceitunas a lograr tratamientos, aumentar la rentabilidad

Mediante el uso de drones, cámaras multiespectrales y sensores remotos, los productores de aceitunas pueden hacer predicciones precisas de nutrientes, apuntar a tratamientos fitosanitarios y aplicar fertilizantes e irrigación con mayor precisión.

Febrero 26, 2020
Por Daniel Dawson

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Los drones pueden ayudar eficazmente a los productores de olivos a controlar sus árboles, proporcionando datos útiles sobre la salud de cada uno y ayudando a detectar enfermedades.

Estas fueron algunas de las principales conclusiones de un estudio realizado por la Asociación de Jóvenes Agricultores y Ganaderos (Asaja), la Junta de Andalucía, la Universidad de jaén y varios otros grupos de interés.

El presente y el futuro están aquí, y tenemos que comenzar a cultivar con estas nuevas tecnologías.- Rafael Navas, secretario general de Asaja Córdoba

A lo largo de dos años, los olivareros de las provincias de Jáen, Córdoba, Málaga, Granada y Almería volaron drones con cámaras de imágenes multiespecíficas sobre sus árboles. Estas cámaras recogieron datos de sensores que se habían colocado en los propios árboles o en el suelo cercano y luego se analizaron utilizando una aplicación desarrollada recientemente.

"Las nuevas tecnologías han venido para quedarse ”, dijo Rafael Navas, secretario general de Asaja Córdoba. "La agricultura de precisión ya existe y eso es un hecho. Pero no existe en el olivar ”.

Ver también: Tecnología de aceite de oliva

Utilizando los sensores remotos, los drones pudieron recopilar datos sobre la cantidad de agua en cada árbol, los niveles de nutrientes en las hojas y el suelo, el crecimiento y la masa de las hojas, y el tamaño de la copa de los árboles, entre otros.

Luego, estos datos se utilizaron para producir un conjunto de imágenes similares a mapas de calor, que se pasaron a través de una aplicación que utilizaba inteligencia artificial para generar predicciones de nutrientes en el futuro.

Al mismo tiempo, se recolectaron hojas de olivo y se enviaron a un laboratorio local para someterse a un análisis químico foliar, que puede ser difícil, costoso y lento, pero proporciona lecturas precisas de los mismos datos.

El resultado del análisis mostró que el 80 por ciento de las futuras predicciones de nutrientes hechas usando los mapas creados por drones eran precisas.

Anastasio Sánchez, responsable del Atlas Flight Center, que también participó en el estudio, agregó que este tipo de agricultura de precisión es más rápida, económica y precisa que el análisis foliar.

"Esto nos permite tener una foto muy precisa, no solo de una plantación específica, sino del estado de cada una de las áreas de su plantación, y aplicar cualquier tipo de tratamientos fitosanitarios de manera mucho más selectiva ”, dijo.

No solo el uso de los drones ahorran tiempo y dinero a los agricultores, pero este tipo de agricultura de precisión también puede reducir el impacto ambiental de la agricultura al permitir riego, los pesticidas y los fermentadores para ser dirigidos a ciertas secciones de la arboleda en lugar de ser aplicados de manera irregular.

"Ser capaz de enfocar los tratamientos necesarios para optimizar las cosechas en áreas particulares de las granjas mejora en gran medida la rentabilidad de los cultivos ", dijo Sánchez. Olive Oil Times en un parche de Entrevista 2017. "Todo esto conduce a una reducción del impacto ambiental de las actividades agrícolas, ahorrando agua y productos fitosanitarios ”.

Los organizadores del estudio esperan que estos resultados positivos conduzcan a un uso más amplio del crecimiento asistido por drones.

"El presente y el futuro están aquí y tenemos que empezar a cultivar con estas nuevas tecnologías ”, dijo Navas, de Asaja Córdoba.





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