Según los investigadores, una herramienta de IA para los olivicultores mejorará los rendimientos y reducirá los costes
Citoliva, una organización sin ánimo de lucro con sede en Andalucía, está desarrollando un modelo predictivo basado en la inteligencia artificial para determinar el momento ideal y minimizar los costes de producción.
Investigadores de Andalucía afirman que están desarrollando una nueva herramienta que permitirá a los agricultores utilizar la inteligencia artificial (IA) para determinar cuándo sus aceitunas están listas para la cosecha.
Citoliva, una organización sin ánimo de lucro dedicada a la investigación de tecnologías relacionadas con el aceite de oliva, ha señalado que el modelo predictivo basado en IA podría mejorar los rendimientos y reducir los costes de producción. Estiman que estará listo para su uso comercial en dos años.
Junto con el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo de España y los cuatro socios del sector privado de Citoliva que colaboran en el proyecto, la organización cree que la nueva tecnología permitirá a los agricultores predecir el momento de máxima acumulación de aceite sin necesidad de realizar repetidos desplazamientos a los olivares.
Los investigadores añadieron que esto reduciría el tiempo dedicado al análisis de la información y los costes de la cosecha, al tiempo que permitiría realizar estimaciones de producción más precisas.
Véase también: Investigadores desarrollan un método simplificado para determinar el contenido de polifenoles del aceite de oliva«La herramienta se encuentra actualmente en fase de investigación; la idea es que funcione con una combinación de datos proporcionados por imágenes de satélite y sensores terrestres, y que el agricultor pueda gestionarla desde su dispositivo móvil», explicó a Olive Oil Times Carmen Capiscol, responsable de investigación, desarrollo e innovación de Citoliva.
El modelo predictivo basado en IA utiliza datos fenológicos sobre la floración y la maduración del olivo, datos sobre el clima, las variedades de aceituna y el desarrollo de la grasa en el fruto para determinar el momento óptimo de la cosecha.
Capiscol señaló que el proyecto se encuentra aún en una fase inicial y que los investigadores aún no han determinado el coste de instalar los sensores necesarios ni de utilizar el dispositivo móvil para los agricultores.
«La usabilidad de la aplicación es algo que aún no se ha identificado», añadió. «Estamos trabajando para perfeccionar el modelo».
Aunque Citoliva y sus socios siguen trabajando para identificar exactamente a quién beneficiará más el dispositivo, Capiscol señaló que la idea era crear una solución escalable de la que todos los agricultores puedan beneficiarse en el futuro.
«Aún no se han definido los usuarios potenciales, pero es probable que el enfoque se dirija directamente a las cooperativas para asesorar a sus miembros, en lugar de a los productores individuales», afirmó. «En cualquier caso, la idea es que sea, por supuesto, asequible para que su uso pueda extenderse en el sector».
Independientemente del coste y de la facilidad o dificultad de uso, Capsicol cree que la herramienta ayudará a los olivareros a identificar el mejor momento para la cosecha.
Esto puede cobrar aún más importancia a medida que los cambios en los patrones climáticos en Andalucía y, en general, en toda la cuenca mediterránea, alteren algunos de los momentos clave del desarrollo del olivo.
«En Citoliva, estamos comprometidos con la calidad del aceite de oliva y asesoramos a los productores para conseguirla», señaló Capiscol. «Uno de los puntos críticos es el momento de la recolección del fruto, para lo cual es necesario llevar a cabo un seguimiento periódico en el campo, análisis de laboratorio e incluso la extracción de aceite con Abencor».
«A pesar de todo, es difícil saber de antemano cuándo será el momento más adecuado para la cosecha, lo que dificulta la planificación», añadió. «Creemos que poder conocer el momento óptimo con mayor precisión y con más antelación podría ser relevante para ahorrar recursos y, sobre todo, para poder planificar mejor la cosecha».
La aplicación de tecnologías de IA en el sector del aceite de oliva está cobrando cada vez más relevancia.
Aunque tecnologías como ChatGPT han acaparado los titulares, este tipo de IA tiene un uso limitado para los agricultores.
En cambio, los investigadores también están utilizando la IA para determinar la procedencia del aceite de oliva, lo que, según ellos, mejorará la trazabilidad y la transparencia en el sector, al tiempo que dificultará la comisión de fraudes.