Nouvelle approche chimique de l'EVOO compromis

Les chercheurs de l'UC Davis ont développé un processus plus rapide et plus rentable pour déterminer la fiabilité d'un produit embouteillé avec une étiquette d'huile d'olive extra vierge.

Photo: Alana Joldersma
Janvier 15, 2020
Par Claudie Benjamin
Photo: Alana Joldersma

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Les résultats de la recherche d'une nouvelle méthode chimique pour détecter l'huile d'olive extra vierge délibérément compromise ou adultérée par inadvertance ont été publiés par le UC Davis Olive Center.

Incitations financières à adultérer l'huile d'olive extra vierge sont connus depuis longtemps, mais les méthodes pour détecter la différence entre la chose réelle et un produit délibérément compromis, contenant d'autres huiles moins chères, sont longues et coûteuses.

Il s'agit d'une méthode efficace et rentable pour détecter l'authenticité de l'huile d'olive qui peut être utilisée par les fonctionnaires du gouvernement et les acheteurs en vrac à divers points de contrôle des aliments.- Selina Wang, UC Davis Olive Center

Maintenant, les chercheurs de l'UC Davis ont développé un processus plus rapide et plus rentable pour déterminer la fiabilité d'un produit embouteillé avec une étiquette d'huile d'olive extra vierge.

Selina Wang, directrice de recherche du UC Davis Olive Center, a décrit le nouveau processus comme impliquant une méthode plus rapide, meilleure et moins chère que les multiples méthodes standard couramment utilisées pour analyser la pureté de l'huile d'olive.

Voir aussi: Actualités de la recherche sur l'huile d'olive

"La méthode analyse les profils de triacylglycérol (TAG) dans l'huile d'olive pour les adultérants potentiels en utilisant la chromatographie liquide ultra-haute performance (UHPLC) avec détection d'aérosols chargés (CAD) », a déclaré Wang.

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Les chercheurs de l'UC Davis ont utilisé un UPHLC avec un détecteur d'aérosol chargé prêté à l'Olive Center par le fabricant Thermo Fisher Scientific.

"La méthode est plus respectueuse de l'environnement car elle nécessite une simple dilution de l'échantillon plutôt que les solvants et les produits chimiques nécessaires aux méthodes de pureté existantes », a déclaré Wang.

Elle a également déclaré que la méthode pourrait être automatisée et ne nécessitait pas de chimiste, permettant ainsi à ceux qui ont un UHPLC d'exécuter la méthode en interne.

Le dépistage sophistiqué implique, "en utilisant aussi peu qu'une cuillère à café d'huile », a déclaré Wang. La méthode est sensible et peut détecter 10% ou plus d'un adultérant.

"L'une des clés de l'efficacité et de l'efficacité de cette nouvelle approche et de l'utilisation de la technologie est d'accélérer la détection de l'adultération de l'huile d'olive extra vierge en combinant l'analyse TAG avec l'analyse en composants principaux (ACP) », a déclaré Wang, ajoutant que les TAGS sont le principal composant qui constitue 90 pour cent des composés dans les huiles comestibles et chaque type d'huile a son propre profil TAG caractéristique.

Les chercheurs de l'UC Davis ont déterminé des profils TAG pour l'huile d'olive ainsi que pour cinq adultérants d'huile d'olive extra vierge courants, notamment les huiles de tournesol à haute teneur en acide oléique, de carthame à haute teneur en acide oléique, de canola, de soja et de pépins de raisin.

Ces huiles ont été choisies en fonction de la probabilité de leur utilisation en mélange avec de l'huile d'olive extra vierge. Les chercheurs ont commencé le criblage en utilisant un UHPLC-CAD pour séparer et analyser rapidement les TAG dans une variété d'échantillons d'huile pure et de mélanges d'huile.

Une fois les TAG séparés, les similitudes et les différences entre les différentes huiles en fonction de leurs profils de TAG ont été analysées par PCA.

L'ACP est une technique statistique établie utilisée pour visualiser les différences dans les échantillons. Les chercheurs ont pu différencier l'huile d'olive des cinq adultérants de l'huile d'olive extra vierge dans leur étude, en utilisant le profil TAG distinct dans différentes huiles.

"Nous avons pu déterminer les profils TAG sans trop de préparation d'échantillons et construire un modèle PCA pour différencier les huiles; c'est une méthode rapide et rentable pour détecter authenticité de l'huile d'olive qui peuvent être utilisés par les fonctionnaires du gouvernement et les acheteurs en gros à divers points de contrôle des aliments », a déclaré Wang.

"Plus de recherche est nécessaire pour étendre la base de données TAG avec plus de types d'huiles, plus d'échantillons dans chaque type, plusieurs adultérants, des huiles fabriquées à partir de différents cultivars, emplacements géographiques, climat et autres pour mieux définir les grappes dans la PCA, améliorant ainsi la précision de cette approche, »elle ajoutée.





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