ओपन सोर्स एआई मॉडल ने जैतून के तेल की कीमतों का सटीक अनुमान लगाया।
इस मॉडल ने 2017 और 2018 में विकसित होने के दौरान जैतून के तेल की कीमतों में होने वाले उतार-चढ़ाव और उनके समय को सटीक रूप से पूर्वानुमानित किया। इसके निर्माता ने कहा कि इसका वैज्ञानिक आधार अभी भी मान्य है और इसे सार्वजनिक रूप से जारी कर दिया।
सूखे और वसंत में उच्च तापमान के कारण प्रमुख उत्पादक देशों, विशेष रूप से स्पेन में खराब फसल कटाई के चलते दुनिया भर में जैतून के तेल की कीमतें ऐतिहासिक उच्च स्तर पर पहुंच गई हैं।
हालाँकि मूल स्थानों पर कीमतें जनवरी मध्य के रिकॉर्ड उच्च स्तर से गिर गई हैं, खुदरा कीमतें औसत से काफी ऊपर बनी हुई हैं, जिससे पारंपरिक रूप से जैतून के तेल के बड़े उपभोक्ताओं में खरीदारों के व्यवहार में बदलाव आ रहा है।
इस क्षेत्र के प्रमुख विशेषज्ञ 2024/25 फसल वर्ष में वैश्विक जैतून तेल उत्पादन के लगभग तीन मिलियन टन पर लौटने की उम्मीदों के आधार पर कीमतों में गिरावट की भविष्यवाणी करते हैं। हालांकि, कीमतों की भविष्य की दिशा अभी भी निश्चित से बहुत दूर है।
यह भी देखें: शोधकर्ताओं ने जैतून किसानों को फसल काटने का समय अनुमानित करने में मदद करने के लिए एआई टूल पेश कियाइसी उद्देश्य के लिए, दुनिया के सबसे बड़े जैतून तेल-उत्पादक क्षेत्र, दक्षिणी स्पेनिश स्वायत्त समुदाय अंडालूसिया के एक शोधकर्ता ने जैतून तेल की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रोग्राम विकसित किया है।
डिएगो ह्यूएल्टेस, एक कंप्यूटर इंजीनियर और एक एआई कंसल्टेंसी, TADIA.ai के मुख्य कार्यकारी, ने तीन पूर्वानुमानित मूल्य मॉडल विकसित किए, जिसमें एक सप्ताह का पूर्वानुमान शामिल है, एक चार-सप्ताह का पूर्वानुमान और यह भविष्यवाणी कि कीमतें बढ़ेंगी या घटेंगी।
"मैं अल्काला ला रियल से आता हूँ, जो जेन में एक शहर है जहाँ जैतून की खेती मुख्य आजीविका है, और जैतून के तेल को लेकर एक गहरी संस्कृति है," उन्होंने ऑलिव ऑयल टाइम्स को बताया।
उन्होंने आगे कहा, "मुझे यह आकर्षक लगा कि बुजुर्ग मौसम और कीमतों के आधार पर बाजार की हलचल की भविष्यवाणी कर सकते थे।" "अगर वे अनुभव के आधार पर ऐसा कर सकते थे, तो मेरा मानना था कि एक एआई मॉडल इसे अधिक व्यवस्थित तरीके से हासिल कर सकता है।"
हुएल्टेस ने ऐतिहासिक जैतून के तेल की कीमतों का विश्लेषण करने के लिए स्वचालित शिक्षण एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान का उपयोग किया, मौसम संबंधी डेटा और उत्पादन डेटा का उपयोग करके 2017 और 2018 में सटीक मूल्य अनुमान लगाने के लिए।

डिएगो ह्यूलेट्स
"मैंने दो मॉडल विकसित किए," हुएल्टेस ने कहा। "पहला मॉडल कीमत का अनुमान लगा सकता था, जो एक पूर्ण संख्या होती है। इस मामले में, मेरे मॉडल की औसत त्रुटि तीन प्रतिशत थी। उदाहरण के लिए, यदि मेरा मॉडल यह भविष्यवाणी करता है कि अगले सप्ताह कीमत €10.00 होगी, तो वास्तविक कीमत संभवतः €9.97 और €10.03 के बीच होगी।"
उन्होंने आगे कहा, "दूसरे मॉडल ने भविष्यवाणी की कि 'अगले हफ्ते कीमत बढ़ेगी' या 'अगले हफ्ते कीमत गिरेगी', जिससे यह बहुत सीधा-सादा हो गया।" "इसने 76 प्रतिशत समय कीमत की दिशा का सटीक अनुमान लगाया।"
"इस मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए, मैंने एक वित्तीय तकनीक का इस्तेमाल किया जो रिटर्न का विश्लेषण यह देखकर करती है कि संचित रिटर्न क्या होगा यदि, हर बार जब मॉडल ने भविष्यवाणी की कि अगले सप्ताह कीमत बढ़ेगी, तो मैंने जैतून का तेल खरीदा, और हर बार जब इसने भविष्यवाणी की कि कीमत गिरेगी, तो मैंने जैतून का तेल बेचा," हुएल्टेस ने जारी रखा। "अगर मैंने 2017 और 2018 के बीच इस मॉडल का पालन करते हुए €100 का निवेश किया होता, तो एक साल बाद मेरे पास €140 होते।"
हालांकि, 2018 के बाद से कई घटनाएँ हुई हैं, जिनमें स्पेनिश जैतून के तेल पर संयुक्त राज्य अमेरिका के टैरिफ, कोविड-19 महामारी, यूक्रेन पर रूस का आक्रमण और यूरोप का ऐतिहासिक सूखा शामिल है।
हुएल्टेस ने कहा, "मॉडल 2024 के लिए मान्य नहीं होगा, भले ही इसका वैज्ञानिक आधार मान्य बना हुआ है," उन्होंने अपनी शोध को गिटहब पर प्रकाशित किया, जिससे यह आम जनता के लिए उपलब्ध हो गया।
उन्होंने कहा, "मैं ओपन सोर्स का बहुत बड़ा प्रशंसक हूं, और मेरा मानना है कि वैज्ञानिक अनुसंधान, विशेष रूप से एआई में, सार्वभौमिक रूप से सुलभ और मुफ्त होना चाहिए।" "चूंकि जैतून के तेल के क्षेत्र में बहुत कम खुला और सुलभ काम था, इसलिए मैंने अपना सारा शोध उपलब्ध कराने का फैसला किया।"
हुएल्टेस को उम्मीद है कि यह तकनीक भविष्य में दुनिया के सबसे बड़े जैतून तेल-उत्पादक प्रांत को सकारात्मक रूप से प्रभावित करेगी।
उन्होंने कहा, "मूल्य, उत्पादन और मौसम संबंधी डेटा का उपयोग करते हुए, एआई मॉडल डेटा में अंतर्निहित पैटर्न निकाल सकता है।" "ये पैटर्न, जिन्हें पहचानना मनुष्यों के लिए बहुत मुश्किल है, यहां तक कि इस क्षेत्र के विशेषज्ञों के लिए भी, एआई मॉडल के लिए पूरी तरह से संभव हैं।"
हुएल्ट्स के अनुसार, जैतून के तेल की कीमतों की भविष्यवाणी "तेल के व्यापार का अनुकूलन करने की अनुमति देती है, विशेष रूप से छोटे उत्पादकों के लिए, क्योंकि उन्हें इस बात के संकेत मिलते हैं कि कीमतें उचित हैं या नहीं, या क्या इंतजार करना बेहतर है या जल्दी कार्रवाई करनी चाहिए।"
इसके अतिरिक्त, यह शोध जैतून के तेल मूल्य श्रृंखला के सभी हितधारकों को लाभ पहुंचा सकता है, जिसमें किसान, खुदरा विक्रेता और वितरक, उपभोक्ता, निवेशक और व्यापारी शामिल हैं।
किसान और उत्पादक अधिक प्रभावी ढंग से अपनी बिक्री रणनीतियों की योजना बना सकते हैं ताकि लाभ को अधिकतम किया जा सके और संसाधनों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन किया जा सके।
खुदरा विक्रेता और वितरक भी इन्वेंटरी का प्रबंधन करने और ऐसी मूल्य निर्धारण रणनीतियाँ विकसित करने के लिए सटीक मूल्य पूर्वानुमानों का उपयोग कर सकते हैं जो प्रतिस्पर्धी और लाभदायक बनी रहें।
इस बीच, उपभोक्ता संभावित मूल्य परिवर्तन के आधार पर सूचित खरीद निर्णय ले सकते हैं, जैसे कि जब कीमतों में वृद्धि की उम्मीद हो तो थोक में खरीदारी करना।
अंत में, निवेशक और कमोडिटी व्यापारी बेहतर निवेश निर्णय ले सकते हैं और अपने रिटर्न को बढ़ा सकते हैं। मूल्य रुझानों को समझना कृषि क्षेत्र का समर्थन करने और बाजार को स्थिर करने के लिए नीतियां बनाने में भी मदद कर सकता है।
हालांकि ह्यूलेट्स ने कहा कि यह शोध सीधे तौर पर जलवायु परिवर्तन को प्रभावित नहीं कर सकता, जिसके लक्षण हाल की उत्पादन गिरावट के लिए बड़े पैमाने पर जिम्मेदार माने जाते हैं, "यह यह समझने में मदद कर सकता है कि जलवायु कारक जैतून के तेल के उत्पादन को कैसे प्रभावित करते हैं।"
उन्होंने आगे कहा, "अनुसंधान की ओपन-सोर्स प्रकृति जैतून के तेल के व्यापार को अधिक न्यायसंगत बनाने के लिए नए मॉडल विकसित करने की अनुमति देती है।"