ऑलिव तेल की गुणवत्ता, दक्षता और विश्वास बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाना
एआई पिछले एक दशक से जैतून की खेती में सुधार कर रहा है, जिससे दक्षता, निर्णय-प्रक्रिया, पता लगाने की क्षमता और स्थिरता में वृद्धि हुई है। हाल की प्रगति में पूर्वानुमानित मूल्य निर्धारण, कीट नियंत्रण, और व्यक्तिगत विपणन शामिल हैं।
पिछले दो वर्षों में, जेमिनी, चैटजीपीटी और बार्ड जैसे बड़े भाषा मॉडल के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने सार्वजनिक मनोभाव को आकर्षित किया है।
हालाँकि, पिछले एक दशक से कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैतून के किसानों को दक्षता और निर्णय लेने में सुधार करने में मदद कर रही है।
इस साल की शुरुआत में, स्पेन के जेन शहर के अधिकारियों ने दुनिया के सबसे बड़े जैतून तेल उत्पादक प्रांत में जैतून के किसानों और मिल मालिकों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निभाई जा सकने वाली कई भूमिकाओं पर चर्चा करने के लिए बैठक की।
जैतून तेल उत्पादक धीरे-धीरे इस क्षेत्र में आने के फायदों को समझने लगे हैं। वे देख सकते हैं कि एआई न केवल ब्रांडिंग को बढ़ा सकता है, बल्कि ग्राहक संतुष्टि को भी बेहतर कर सकता है।
उपस्थित लोगों में Decidata Analytics भी शामिल था, जो डेटा विश्लेषण को बेहतर बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता रखने वाली एक फर्म है।
परियोजना प्रबंधक जेवियर कनेगो मार्टिनेज ने ऑलिव ऑयल टाइम्स को बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ट्रेसबिलिटी में सुधार कर सकती है और एक ऐसे क्षेत्र में विश्वास बनाने में मदद कर सकती है जो हाल के महीनों में धोखाधड़ी से जुड़ी नकारात्मक सुर्खियों से प्रभावित रहा है।
"एआई उपकरण यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि जैतून का तेल प्रामाणिक और उच्च गुणवत्ता का है, जैतून की किस्म की जाँच करके," उन्होंने कहा। "इमेज रिकॉग्निशन तकनीक का उपयोग करके जैतून की गुठलियों की तस्वीरों का विश्लेषण करके यह किया जा सकता है। उत्पाद के बारे में सटीक जानकारी प्रदान करके, कंपनियाँ उपभोक्ताओं के साथ विश्वास बना सकती हैं और एक मजबूत ब्रांड प्रतिष्ठा बनाए रख सकती हैं।"
यह भी देखें: शोधकर्ताओं ने अल्जाइमर को प्रभावित करने वाले जैतून के तेल के यौगिकों की पहचान के लिए एआई का उपयोग कियावास्तव में, इतालवी विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने इसके फेनोलिक यौगिकों और स्टेरोल्स का उपयोग करके एक्स्ट्रा वर्जिन जैतून के तेल की उत्पत्ति की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित किया है। 2022 के एक अध्ययन में, उन्होंने बताया कि एआई ने स्थानीय रूप से उत्पादित टैगियास्का लिगुरे जैतून के तेलों की सही पहचान की।
प्रामाणिकता सत्यापित करने के साथ-साथ, कैनेगो मार्टिनेज का मानना है कि एआई-संचालित उपकरण उत्पादकों और खुदरा विक्रेताओं को व्यक्तिगत विज्ञापन के साथ ग्राहकों को लक्षित करने में मदद कर सकते हैं।
"यह समझकर कि उपभोक्ताओं को क्या पसंद है और वे कैसे व्यवहार करते हैं, कंपनियाँ अपने संदेशों और प्रचारों को अनुकूलित कर सकती हैं ताकि वे विशिष्ट समूहों तक अधिक प्रभावी ढंग से पहुँच सकें," उन्होंने कहा।
"एआई जैतून के तेल क्षेत्र के लिए बाज़ार के रुझानों और उपभोक्ता मांगों की भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे कंपनियों को समय से पहले अपनी रणनीतियों को समायोजित करने में मदद मिलती है," कनेगो मार्टिनेज ने आगे कहा। "यह उन्हें प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए इन्वेंट्री, मूल्य निर्धारण और विपणन प्रयासों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।"
कंप्यूटर इंजीनियर और सलाहकार, डिएगो ह्यूलेट्स ने यह प्रदर्शित किया है कि एआई मॉडल सटीक रूप से कीमतों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। उन्होंने ऐतिहासिक मूल्य निर्धारण डेटा, जलवायु डेटा और पिछली फसलों के बारे में डेटा का उपयोग करके 2017 और 2018 के लिए कीमतों की सटीक भविष्यवाणी करने हेतु तीन पूर्वानुमानित मूल्य मॉडल विकसित किए।
इन अनुप्रयोगों के लिए अधिकांश एआई तकनीक उतनी प्रसिद्ध नहीं है जितनी कि उपभोक्ता-उन्मुख बड़े भाषा मॉडल हैं जो जेनरेटिव एआई की वर्तमान पीढ़ी को जन्म देते हैं।
हालांकि, कैनेगो मार्टिनेज ने कहा कि जेनरेटिव एआई जैतून के तेल की दुनिया से जुड़े किसी भी व्यक्ति को दस्तावेज़ और फॉर्म भरने तथा "सोशल मीडिया, ब्लॉग, वीडियो और अन्य मार्केटिंग टूल सहित उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री" बनाने में मदद कर सकता है।
उन्होंने कहा, "जैतून तेल उत्पादक धीरे-धीरे इस क्षेत्र में आने के फायदों को देखना शुरू कर रहे हैं।" "वे देख सकते हैं कि एआई न केवल जैतून तेल कंपनियों के लिए ब्रांडिंग को बढ़ा सकता है, बल्कि समग्र ग्राहक संतुष्टि में भी सुधार कर सकता है।"
जेन में हुए कार्यक्रम के दौरान, अधिकारियों ने ग्राहक सहायता चैटबॉट के लिए एआई के उपयोग और किसान तथा मिल मालिक मौजूदा एआई उपकरणों का उपयोग करके फसल कटाई के समय और बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी कैसे कर सकते हैं, इस पर चर्चा की।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ-साथ, पता लगाने की क्षमता में सुधार करने और चोरी व धोखाधड़ी पर रोक लगाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक के उपयोग पर भी चर्चा हुई।
व्यवसाय के विपणन और ग्राहक-संबंधी हिस्सों के अलावा, कैनेगो मार्टिनेज ने कहा कि किसान और उत्पादक अपने संचालन को अधिक कुशल और टिकाऊ बनाने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।
"एआई उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, उन्हें अधिक कुशल और टिकाऊ बनाने की अनुमति देता है," कनेगो मार्टिनेज ने कहा। "इसमें पानी और उर्वरकों जैसे प्राकृतिक संसाधनों का उचित उपयोग, पर्यावरणीय प्रभाव को कम करना, और जिम्मेदार कृषि प्रथाओं को बढ़ावा देना शामिल है।"
जाएन प्रांत के एक और शहर मेन्गिबार में जून में हुई एक सम्मेलन में, शोधकर्ताओं ने एक एआई प्लेटफॉर्म प्रस्तुत किया जिसने मौसमी और ऐतिहासिक फसल डेटा का उपयोग करके, मौसम संबंधी और ऐतिहासिक फसल डेटा का उपयोग करके जैतून की कटाई के समय की सटीक भविष्यवाणी एक मौसम पहले की।
"एआई और मशीन लर्निंग निर्णय लेने को वस्तुनिष्ठ बनाने में भी एक मौलिक भूमिका निभाते हैं," कनेगो मार्टिनेज ने कहा। "ये तकनीकें कंपनियों को बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और सटीक, साक्ष्य-आधारित अंतर्दृष्टि निकालने की अनुमति देती हैं। यह विषयगतता और मानवीय पक्षपात को समाप्त करता है, जिससे अधिक सूचित और निष्पक्ष निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।"
कनेगो मार्टिनेज ने कीट नियंत्रण का उदाहरण देते हुए यह भी बताया कि एआई उपकरण जैतून के किसानों को उनके दैनिक कार्य में कैसे मदद कर सकते हैं।
उन्होंने कहा, "मशीन लर्निंग मॉडल पिछले डेटा और पर्यावरणीय कारकों को देखकर यह अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं कि कीट कब दिखाई दे सकते हैं, जो फसल प्रबंधन के विकल्प चुनते समय किसानों के लिए अत्यंत उपयोगी है।"
"वे वर्तमान में चीजों के विकास के आधार पर भविष्य की फसल उपज के बारे में पहले से जानकारी भी दे सकते हैं, जिससे किसानों के लिए पहले से योजना बनाना आसान हो जाता है," कनेगो मार्टिनेज ने आगे कहा। "सिंचाई को अनुकूलित करना भी एक संभावना है, जैसा कि स्पेन में एग्रो एनालिटिक्स प्रदान करता है… आगे बढ़ते हुए, एआई और मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग उच्च-गुणवत्ता वाले तेल का उत्पादन करना जारी रखेगा।"