शोधकर्ताओं का कहना है कि जैतून किसानों के लिए एआई टूल उपज में सुधार करेगा और लागत कम करेगा।

अंडालूसिया में शोधकर्ताओं का कहना है कि वे एक नया उपकरण विकसित कर रहे हैं जो किसानों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके यह निर्धारित करने में सक्षम बनाएगा कि उनके जैतून कब कटाई के लिए तैयार हैं।

ऑलिव ऑयल तकनीक पर शोध करने वाली गैर-लाभकारी संस्था सिटोलिवा ने कहा कि एआई-आधारित पूर्वानुमान मॉडल उपज में सुधार कर सकता है और उत्पादन लागत को कम कर सकता है। उनका अनुमान है कि यह दो साल में वाणिज्यिक उपयोग के लिए तैयार हो जाएगा।

स्पेन के उद्योग, वाणिज्य और पर्यटन मंत्रालय और इस परियोजना पर काम कर रहे सिटोलिवा के चार निजी क्षेत्र के भागीदारों के साथ, संगठन का मानना है कि यह नई तकनीक किसानों को बार-बार बागों में जाने के बिना तेल के अधिकतम संचय के क्षण का अनुमान लगाने की अनुमति देगी।

शोधकर्ताओं ने आगे कहा कि इससे सूचना विश्लेषण और कटाई की लागत पर लगने वाले समय में कमी आएगी, साथ ही उत्पादन के अधिक सटीक अनुमान लगाने में भी मदद मिलेगी।

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"यह उपकरण वर्तमान में अनुसंधान चरण में है; इसका विचार यह है कि यह उपग्रह छवियों और ग्राउंड सेंसर द्वारा प्रदान किए गए डेटा के संयोजन के साथ काम करता है, और किसान इसे अपने मोबाइल डिवाइस से प्रबंधित कर सकता है," सिटोलिवा में अनुसंधान, विकास और नवाचार की प्रमुख, कार्मेन कैपिसकोल ने ऑलिव ऑयल टाइम्स को बताया।

एआई-आधारित भविष्यवाणी मॉडल फूल खिलने और जैतून के पकने, जलवायु, जैतून की किस्मों और फल के भीतर वसा के विकास के बारे में फेनोलॉजिकल डेटा का उपयोग करके कटाई के लिए सबसे उपयुक्त समय निर्धारित करता है।

कैपिसकोल ने कहा कि यह परियोजना अभी भी शुरुआती चरण में है, और शोधकर्ताओं ने अभी तक आवश्यक सेंसर स्थापित करने या किसानों के लिए मोबाइल डिवाइस का उपयोग करने की लागत निर्धारित नहीं की है।

उन्होंने आगे कहा, "एप्लिकेशन की उपयोगिता अभी तक निर्धारित नहीं की गई है।" "हम मॉडल को बेहतर बनाने पर काम कर रहे हैं।"

जबकि सिटोलिवा और उसके भागीदार अभी भी यह पहचानने के लिए काम कर रहे हैं कि यह उपकरण वास्तव में किसकी सबसे अच्छी सेवा करेगा, कैपिसकोल ने कहा कि विचार एक ऐसा स्केलेबल समाधान बनाने का था जिससे भविष्य में सभी किसान लाभान्वित हो सकें।

उन्होंने कहा, "संभावित उपयोगकर्ताओं को अभी परिभाषित नहीं किया गया है, लेकिन संभावना है कि यह दृष्टिकोण व्यक्तिगत उत्पादक के बजाय सहकारी समितियों को सीधे सदस्य सलाह के लिए ध्यान में रखकर बनाया जाएगा।" "किसी भी मामले में, विचार यह है कि यह, बेशक, किफायती हो ताकि इसका उपयोग इस क्षेत्र में बढ़ाया जा सके।"

लागत और उपयोग में आसानी या कठिनाई की परवाह किए बिना, कैपिसिकोल का मानना ​​है कि यह उपकरण जैतून के किसानों को कटाई का सबसे अच्छा समय पहचानने में मदद करेगा।

यह और भी महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि अंडालूसिया और व्यापक रूप से भूमध्यसागरीय बेसिन में बदलते जलवायु पैटर्न जैतून के विकास के कुछ प्रमुख क्षणों को बदल रहे हैं।

कैपिसकोल ने कहा, "सिटोलिवा में, हम जैतून के तेल की गुणवत्ता के लिए प्रतिबद्ध हैं, और हम उत्पादकों को इसके लिए सलाह देते हैं।" "एक महत्वपूर्ण बिंदु फल की कटाई का समय है, जिसके लिए खेत में नियमित निगरानी, प्रयोगशाला विश्लेषण और यहां तक कि एबेनकोर के साथ तेल निष्कर्षण करना आवश्यक है।"

उन्होंने आगे कहा, "सब कुछ होने के बावजूद, यह पहले से जानना मुश्किल है कि फसल काटने का सबसे उपयुक्त समय कब होगा, जिससे योजना बनाना मुश्किल हो जाता है।" "हमारा मानना है कि बेहतर सटीकता के साथ और पहले से इष्टतम क्षण को जान पाना संसाधनों को बचाने और, सबसे बढ़कर, बेहतर फसल योजना बनाने में प्रासंगिक हो सकता है।"

जैतून के तेल के क्षेत्र में एआई तकनीकों का अनुप्रयोग तेजी से प्रासंगिक होता जा रहा है।

हालांकि ChatGPT जैसी तकनीकों ने सुर्खियां बटोरी हैं, लेकिन इस प्रकार का एआई किसानों के लिए सीमित उपयोग का है।

इसके बजाय, शोधकर्ता जैतून के तेल की उत्पत्ति निर्धारित करने के लिए भी एआई का उपयोग कर रहे हैं, उनका तर्क है कि इससे इस क्षेत्र में पता लगाने की क्षमता और पारदर्शिता में सुधार होगा और धोखाधड़ी करना अधिक कठिन हो जाएगा।

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