AI model otvorenog koda precizno predvidio cijene maslinovog ulja

Cijene maslinovog ulja diljem svijeta dosegle su povijesne vrhove zbog lošeg uroda uzrokovanog sušom i visokim proljetnim temperaturama u ključnim zemljama proizvođačima, osobito u Španjolskoj.

Iako su cijene na podrijetlu pale s rekordne razine sredinom siječnja, maloprodajne cijene i dalje su znatno iznad prosjeka, što dovodi do promjena u ponašanju kupaca u zemljama s tradicionalno visokom potrošnjom maslinovog ulja.

Vodeći stručnjaci u sektoru predviđaju pad cijena na temelju očekivanja da će se globalna proizvodnja maslinovog ulja vratiti na oko tri milijuna tona u proizvodnoj godini 2024./25. Međutim, budući smjer cijena daleko je od siguran.

Vidi također: Istraživači predstavljaju AI alat koji pomaže maslinarima predvidjeti vrijeme berbe

S tim ciljem, istraživač iz južne španjolske autonomne zajednice Andaluzije, najveće svjetske regije proizvođača maslinovog ulja, razvio je program umjetne inteligencije (UI) za predviđanje cijena maslinovog ulja.

Diego Hueltes, računalni inženjer i glavni izvršni direktor tvrtke TADIA.ai, savjetodavne tvrtke za umjetnu inteligenciju, razvio je tri prediktivna modela cijena, uključujući četverotjednu prognozu, četverotjednu prognozu i predviđanje hoće li cijene rasti ili padati.

"Dolazim iz Alcalá la Real, grada u Jaénu gdje je uzgoj maslina glavni izvor prihoda, i postoji duboko ukorijenjena kultura maslinovog ulja", rekao je za Olive Oil Times.

"Smatrala sam fascinantnim da su stariji mogli predvidjeti kretanje tržišta na temelju vremenskih uvjeta i cijena", dodala je. "Ako su to mogli učiniti na temelju iskustva, moja je pretpostavka bila da bi AI model mogao postići isto na sustavniji način."

Hueltes je koristio algoritme automatskog učenja i istraživanja umjetne inteligencije kako bi analizirao povijesne cijene maslinovog ulja, meteorološke podatke i podatke o proizvodnji kako bi 2017. i 2018. godine dao točne procjene cijena.

"Razvio sam dva modela", rekao je Hueltes. "Prvi je mogao predvidjeti cijenu, apsolutni iznos. U ovom je slučaju moj model imao prosječnu pogrešku od tri posto. Na primjer, ako moj model predviđa da će sljedeći tjedan cijena biti 10,00 €, stvarna će cijena vjerojatno biti između 9,97 € i 10,03 €."

"Drugi model predviđao je 'sljedeći tjedan cijena će rasti' ili 'sljedeći tjedan cijena će padati', što ga čini vrlo jednostavnim", dodao je. "Točno je predvidio smjer cijene u 76 posto slučajeva."

"Kako bih procijenio ovaj model, koristio sam financijsku tehniku koja analizira prinose tako što se gleda kakav bi bio akumulirani povrat ako bih, svaki put kada bi model predvidio da će cijena sljedeći tjedan porasti, kupio maslinovo ulje, a svaki put kada bi predvidio pad cijene, prodao maslinovo ulje," nastavio je Hueltes. "Da sam uložio 100 € prateći model između 2017. i 2018., imao bih 140 € nakon godinu dana."

Međutim, od 2018. dogodilo se mnogo toga, uključujući američke carine na španjolsko maslinovo ulje, pandemiju bolesti COVID-19, rusku invaziju na Ukrajinu i povijesnu sušu u Europi.

"Model ne bi bio valjan za 2024. godinu iako njegova znanstvena osnova ostaje valjana", rekao je Hueltes, koji je svoje istraživanje objavio na GitHubu, čime ga je učinio dostupnim široj javnosti.

"Veliki sam obožavatelj otvorenog koda i vjerujem da znanstvena istraživanja, posebno u području umjetne inteligencije, trebaju biti univerzalno dostupna i besplatna", rekao je. "Budući da je bilo vrlo malo otvorenih i dostupnih radova u području maslinovog ulja, odlučio sam učiniti svoja istraživanja dostupnima."

Hueltes se nada da će ova tehnologija u budućnosti pozitivno utjecati na najveću svjetsku pokrajinu proizvođača maslinovog ulja.

"Model umjetne inteligencije, koristeći podatke o cijenama, proizvodnji i meteorološke podatke, može izvući temeljne obrasce u podacima", rekao je. "Te obrasce, koje je ljudima vrlo teško otkriti, čak i stručnjacima u tom sektoru, AI modeli mogu u potpunosti obraditi."

Prema Hueltesu, predviđanje cijena maslinovog ulja "omogućuje optimizaciju trgovine uljem, osobito za male proizvođače, jer dobivaju pokazatelje o tome jesu li cijene poštene ili ne, odnosno je li bolje pričekati ili brzo djelovati."

Osim toga, istraživanje bi moglo koristiti svim sudionicima u lancu vrijednosti maslinovog ulja, uključujući poljoprivrednike, trgovce na malo i distributere, potrošače, ulagače i trgovce.

Poljoprivrednici i proizvođači mogu učinkovitije planirati svoje prodajne strategije kako bi maksimizirali profit i učinkovito upravljali resursima.

Maloprodajni trgovci i distributeri također mogu koristiti točna predviđanja cijena za upravljanje zalihama i razvoj strategija određivanja cijena koje ostaju konkurentne i profitabilne.

U međuvremenu, potrošači mogu donositi informirane odluke o kupnji na temelju potencijalnih promjena cijena, kao što je kupnja na veliko kada se očekuje rast cijena.

Konačno, ulagači i trgovci robom mogu donositi bolje odluke o ulaganju i povećati svoju dobit. Razumijevanje trendova cijena također može pomoći u formuliranju politika za podršku poljoprivrednom sektoru i stabilizaciju tržišta.

Iako Hueltes kaže da istraživanje možda neće izravno utjecati na klimatske promjene, čiji se simptomi uvelike pripisuju nedavnom padu proizvodnje, "može pomoći razumjeti kako klimatski čimbenici utječu na proizvodnju maslinovog ulja."

"Otvorena priroda istraživanja omogućuje razvoj novih modela za postizanje pravednije trgovine maslinovim uljem", dodao je.

---