Regija Ligurija pokreće inovativni projekt uzgoja maslina s umjetnom inteligencijom i pametnim senzorima

Regija Ligurija na sjeverozapadu Italije financira 18-mjesečni eksperimentalni projekt za optimizaciju uzgoja maslina putem nove tehnološke arhitekture.

Na temelju mreže pametnih senzora koji u stvarnom vremenu detektiraju stanje tla i biljaka u maslinicima, sustav će koristiti umjetnu inteligenciju za tumačenje podataka i pružanje vrijednih uvida i savjeta maslinarima.

U Liguriji se nalazi više od 740.000 stabala masline i desetine sorti. Glavni proizvod regije je visokokvalitetno ekstra djevičansko maslinovo ulje Riviera Ligure PDO (zaštićena oznaka izvornosti).

Vidi također: Korištenje umjetne inteligencije za poboljšanje kvalitete maslinovog ulja, učinkovitosti i povjerenja

"Ovaj eksperiment rezultat je partnerstva između nekoliko lokalnih javnih i privatnih subjekata uključenih u razvoj naprednih tehnologija u inženjerstvu, IT-u i telekomunikacijama," Federico Tinivella, voditelj projekta u javnoj ustanovi Centar za poljoprivredna ispitivanja i pomoć (CeRSAA), rekao je za Olive Oil Times.

"Svi su stručnjaci za tehnologije senzora i za omogućavanje međusobne komunikacije različitih senzora", dodao je.

Prema promotorima projekta, dio inovacije leži u primjeni na uzgoj maslina niza tehnologija koje se već koriste za praćenje i poboljšanje učinkovitosti industrijskih procesa.

To uključuje poznate alate poput meteoroloških postaja za praćenje okolišnih uvjeta na terenu, iako su drugi napredniji.

"Jedan pametni termometar postavlja se na povišenu poziciju odakle može čitati infracrveno zračenje krošnje masline i detektirati temperaturu lišća", rekao je Tinivella. "To neizravno ukazuje na potencijalni stres od suše koji biljka doživljava."

Ostali senzori usredotočeni su na stanje tla, analizirajući postotak hranjivih tvari kao što su dušik, fosfor i kalij.

"Također mjere razinu kisika u tlu, što pruža korisne informacije, na primjer, za praćenje zdravlja korijenskog sustava stabla", rekao je Tinivella.

Jedan senzor detektira količinu vode na lišću masline. Drugi senzor koji se razvija za projekt usmjeren je na prepoznavanje parazita, poput maslinine mušice, a služi i kao pametna zamka.

"Privlačit će mušicu voćarku i moći će je identificirati. Nakon što se sustav umjetne inteligencije obuči, prepoznat će kukca i obavijestiti nas o njegovoj prisutnosti", rekao je Tinivella.

Ostali pametni senzori dizajnirani su za praćenje prisutnosti gljiva, a drugi za odvraćanje divljih svinja od ulaska u voćnjake.

S obzirom na planinsku prirodu ligurskog krajolika, mnoge maslinike smještene su na terasama, koje su stalno ugrožene divljim svinjama koje kopaju voćnjake i oštećuju zidove terasa.

"U suštini, to je fotozamka koja detektira životinje i emitira glasne, neprestano promjenjive zvukove", rekao je Tinivella. "Budući da se zvukovi mijenjaju svaki put kad se oglase, divlji svinje ih ne mogu prepoznati, što zvuk čini učinkovitim sredstvom odvraćanja."

Specifični senzori također prate kvalitetu zraka na terenu, poput prisutnosti i koncentracije ugljičnog dioksida.

Drugi se razvijaju kako bi otkrili i izmjerili specifične tvari u tlu.

"Jedan primjer je Katerina, spektrometar gama-zraka", rekao je Tinivella. "Ovaj instrument koristi tehnike koje otkrivaju ponašanje atoma i analiziraju specifične spektre. Cilj je utvrditi, na primjer, koliko kalija ima u tlu."

Ova se tehnologija instalira u maslinik povezan s proizvodnjom PDO proizvoda Riviera Ligure.

Platforma umjetne inteligencije analizira podatke koji dolaze s terena i prikazuje ih na nadzornoj ploči uzgajivača. Ti podaci mogu postati sveobuhvatan sustav za podršku pri donošenju odluka.

"Učivši AI motor, sustav će moći ponuditi korisne savjete uzgajivaču", rekao je Tinivella. "Sustav će nas upozoriti kada se pojave određeni uvjeti koji mogu zahtijevati odluku."

Primjeri uključuju navodnjavanje stabala kada se otkrije stres od suše ili primjenu gnojidbenih tretmana prilagođenih uvjetima tla i biljke.

"Ovaj projekt zasigurno može pomoći u poboljšanju izgleda za proizvodnju ligurske maslinovine", rekao je Giorgio Lazzaretti, ravnatelj konzorcija za zaštitu PDO ekstra djevičanskog maslinovog ulja Riviera Ligure.

"To nije jedina inicijativa. Također eksperimentiramo s dronovima za održavanje maslinika, projekt koji provodimo u suradnji s regionalnim institucijama Lombardije", dodao je.

Projekt s dronovima istražuje upotrebu velikih zračnih dronova za nanošenje ciljanih tretmana na stablima masline.

"Ova bi se tehnologija mogla lako integrirati u platformu umjetne inteligencije koja se razvija.

"Eksperiment će se nastaviti tijekom 2025. godine i također će se usredotočiti na suzbijanje zaraze maslininom mušicom", rekao je Lazzaretti.

"U početnom testu maslinik je mapiran, a dron je potom mogao automatski prelaziti s jednog stabla na drugo kako bi primijenio tretmane", dodao je.

Ovi zračni dronovi mogu nositi teška opterećenja i raditi održivije i brže od tradicionalnih metoda, bez obzira na teren.

"Ono što smo vidjeli jest da kada dron tretira biljku, njegovi rotori gurnu tvari točno tamo gdje trebaju ići, drastično smanjujući raspršivanje", primijetio je Tinivella.

"Najveći problem s primjenom ove tehnologije je složena birokracija koja okružuje upotrebu dronova", rekao je Lazzaretti. "Već je potrebna velika količina papirologije samo za provođenje eksperimenata."

Ovi pametni dronovi mogu vrlo brzo isporučiti tretmane. 

"Iz ranih ispitivanja vidjeli smo da mogu pokriti hektare maslinika u samo nekoliko minuta", rekao je. "I naravno, također mogu lako pristupiti teže dostupnim područjima maslinika, osobito u planinskim regijama."

"Možemo samo nadati se da će naši rezultati i istraživanje koje stoji iza njih potaknuti talijanske i europske zakonodavce da izrade propise posebno za upotrebu zračnih dronova u poljoprivredi", dodao je Lazzaretti.

Prema promotorima projekta, kombiniranje tehnologije dronova s umjetnom inteligencijom i sve većom mrežom pametnih senzora moglo bi revolucionirati produktivnost u tradicionalnim maslinicima. 

To bi bio ključan razvoj za talijansko uzgajanje maslina, koje je duboko ukorijenjeno u tradicionalnim metodama uzgoja.

---