Nova metoda za identifikaciju sorti masline

Nova poluautomatska metodologija za identifikaciju sorti masline prema izgledu lišća i plodova namijenjena je kao osnova za mobilnu aplikaciju za proizvođače i doprinos novoj međunarodnoj bazi podataka o maslinama, prema riječima Konstantinosa Blazakisa, istraživača koji radi s Panagiotisom Kalaitzisom na Odsjeku za genetsiku i biotehnologiju voćarstva pri Mediteranskom agronomskom institutu u Chanii (MAICh) na Krfu, u Grčkoj.

Blazakis se nada da će jedna od primjena ove nove metode biti aplikacija za mobitel koja može identificirati sortu na temelju fotografije masline, lista ili endokarpa. Očekuje da će u sljedeće godinu ili dvije početi s grčkim sortama i nada se da će kasnije dobiti podršku za dodavanje međunarodnih sorti u tu aplikaciju kao dodatni projekt. Priznaje da će aplikacija za mobitel vjerojatno biti najkorisnija u zemljama s mnogo različitih sorti maslina, jer poljoprivrednici žele biti sigurni koju sortu imaju.

Jedan od Blazakisovih ciljeva je doprinos novoj međunarodnoj internetskoj bazi podataka koja će, između ostalog, katalogizirati informacije o izgledu i kemijskoj analizi sorti maslina diljem svijeta. Rekao je da petnaest partnera iz nekoliko zemalja surađuje na pripremi ove baze podataka prilagođene korisnicima za širu javnost, koja će biti "temeljena na genetskoj, fiziološkoj, molekularnoj i morfološkoj studiji svake sorte". Istraživači namjeravaju uključiti prethodno prikupljene i dvostruko provjerene podatke, kao i dodati nove informacije.

To je dio sveobuhvatnog, ambicioznog projekta Bioresources For Oliviculture, ili BeFOre, koji je dobio financiranje iz programa Europske unije za istraživanje i inovacije Obzor 2020 u okviru ugovora o dodjeli bespovratnih sredstava Marie Skłodowske-Curie, a podržava ga i Međunarodno vijeće za maslinu.

Projekt BeFOre je, prema njegovoj internetskoj stranici, "usmjeren na uspostavljanje integriranih zajedničkih protokola za fenotipizaciju i karakterizaciju biljaka na molekularnoj, morfološkoj i fiziološkoj razini te na procjenu kvalitete maslinovog ulja povezane s sortama, s očekivanjem da će poboljšati potencijal zbirki, repozitorija i banaka genetskog materijala masline kao glavnih izvora varijabilnosti i alata za procjenu koji će se koristiti za povećanje održivosti maslinarstva i za suočavanje s postojećim i novonastalim problemima."

Naglašavajući važnost procjene i karakterizacije raznolikosti vrsta maslina kako bi se očuvala bogata raznolikost genetskih resursa i njihove jedinstvene zdravstvene koristi, Blazakis se usredotočuje na oblik i strukturu, odnosno morfologiju, maslina, maslinaša i njihovog lišća.

Na 3. međunarodnom simpoziju o hortikulturi u Europi, održanom sredinom listopada u Chanii na Krfu, Blazakis je predstavio rad koji provodi u suradnji s Lucianom Baldoni i Marinom Bufacchi s talijanskog Nacionalnog istraživačkog vijeća, Abdelmajidom Moukhlijem s INRA-e u Marakešu u Maroku i Panagiotisom Kalaitzisom s MAICh-a (koji je dio Međunarodnog centra za napredne mediteranske agronomske studije).

U prezentaciji pod naslovom "Napredni matematički algoritmi za karakterizaciju sorti maslina putem morfoloških parametara", Blazakis je objasnio da njegova "studija ima za cilj predstaviti potpuno novu poluautomatsku metodologiju za otkrivanje različitih morfoloških parametara" različitih kultivara maslina. Njegova metoda uključuje 5 koraka:

• prikupljanje uzoraka listova i plodova: 25 ili 30 iz sredine stabla čija je sorta utvrđena u rasadniku
• izrada slikovnih podataka: fotografiranje istih
• segmentacija: odvojiti sliku listova, maslina ili sjemenki od pozadine pomoću znanstvenog softvera
• primijeniti matematičke algoritme: koristiti softver MATLAB za izradu skupa uputa vezanih uz različite aspekte oblika i strukture masline ili lista, na primjer (za plod) površinu, opseg, visinu, maksimalnu širinu, položaj maksimalne širine, simetriju ili njezinu odsutnost, oblik elipse, zakrivljenost, bradavicu
• pretvoriti rezultate: dobiti brojeve koji opisuju svaki aspekt oblika i strukture svakog kultivara masline

Blazakis je spomenuo da je potrebno provesti dodatna ispitivanja kako bi se osiguralo da morfološki parametri s kojima njegov tim radi mogu razlikovati različite sorte, ali vjeruje da će uspjeti. Dodao je da će automatizirani alat koji razvija pružiti bržu i jeftiniju metodu za određivanje sorte masline od DNK analize te će ponuditi vrijednu opciju mnogim maslinarima koji traže informacije o svojim stablima.

---

• Bioresursi za maslinarstvo, ili opis projekta BeFOre


• III. međunarodni simpozij o voćarstvu u Europi – SHE2016