Novi softverski modeli povećavaju učinkovitost proizvodnje maslinovog ulja
Ovaj program uzima u obzir čimbenike poput proračuna berača, potencijalnih klimatskih rizika i razine sinkronizacije između plantaža i rafinerija prije davanja savjeta uzgajivačima maslina.
Znanstvenici u Čileu razvili su softverski program
za modeliranje
koji pomaže uzgajivačima maslina pri donošenju ključnih odluka o vremenu sadnje i berbe usjeva.
Plan generiran modelom izvukao je četiri posto više maslinovog ulja nego plan dobiven tradicionalnim ručnim postupkom.
Ovaj program uzima u obzir čimbenike kao što su proračun berača, potencijalne klimatske rizike i razinu sinkronizacije između plantaža i preradnih pogona prije davanja savjeta maslinarima.
"U proizvodnji maslinovog ulja sudjeluju dva glavna subjekta: donositelj odluka na terenu i donositelj odluka u mlinu", rekao je Eduardo Alvarez-Miranda, istraživač na projektu. "Predloženi model omogućuje ujednačavanje obje odluke određivanjem najboljeg toka plodova s terena do mlina."
Program je testiran na masliniku u regiji del Maule u središnjem Čileu i doveo je do povećanja proizvodnje maslinovog ulja.
"Uz iste ulazne resurse, postigli su veći prinos maslinovog ulja", rekao je Alvarez-Miranda. "Plan koji je generirao model dobio je četiri posto više maslinovog ulja od plana dobivenog tradicionalnim ručnim postupkom."
Način na koji je modeliranje najviše poboljšalo produktivnost bio je pružanjem podataka o tome kada treba brati masline i koliko je ljudi i beračkih strojeva za to potrebno.
"Za fazu planiranja to je bilo posebno važno", rekao je Alvarez-Miranda. "Modeli su im rekli koliko ljudi trebaju unajmiti u određenim trenucima tijekom sezone berbe, kao i kada unajmiti strojeve. Ispostavilo se da im je trebalo manje strojeva za berbu nego što su mislili."
Softverski program također je davao savjete vlasnicima plantaža o učinkovitijem upravljanju resursima. Tvrtka je iznajmljivala preradu drugim proizvođačima maslina kako bi ostvarila dodatni prihod.
"Uspjeli smo to uključiti u model", rekao je Alvarez-Miranda. "Otkrili smo da su, zapravo, gubili novac time što su svoje masline ostavljali po strani dok su prešali masline drugih proizvođača."
Masline se moraju obraditi ubrzo nakon berbe kako bi se održao udio maslinovog ulja i spriječila oksidacija.
Alvarez-Miranda vjeruje da u Čileu postoji ogroman potencijal za ovu vrstu statističkog modeliranja.
Sličan model već se koristi u Čileu za berbu grožđa. Znanstvenici s Pontificia Universidad Catolica de Chile uspjeli su smanjiti operativne troškove jedne beračice grožđa za 27 posto, a troškove rada za 16 posto.
Međutim, postoji nekoliko problema koji sprječavaju da program široko prihvate uzgajivači maslina: potreban je poseban računalni softver, a mnogi proizvođači maslina nisu voljni kupiti ga. Zatim se podaci moraju unijeti u softver i program pokrenuti.
"Samo jedna osoba zna koristiti alat na toj plantaži", rekao je Alvarez-Miranda. "Unatoč tome, vlasnici plantaža su ga platili i vjerojatno će nastaviti koristiti sve dok ta osoba ostane na poslu."