Španjolska testira umjetnu inteligenciju za upravljanje muhama
Razvijen je prediktivni model koji koristi umjetnu inteligenciju kako bi pomogao poljoprivrednicima u upravljanju štetočinama, a u konačnici poboljšao proizvodnju i smanjio upotrebu pesticida.
Drugu godinu zaredom, španjolsko ministarstvo poljoprivrede pokrenulo je pilot-eksperiment koji koristi umjetnu inteligenciju za predviđanje razvoja maslinine mušice.
Eksperiment koristi podatke o maslinovoj mušici prikupljene od strane Andaluzijske mreže za zaštitu bilja i informiranje (RAIF), projekta Ministarstva poljoprivrede, ribarstva i ruralnog razvoja. Podaci se analiziraju i unose u model umjetne inteligencije koji, koristeći tehnike strojnog učenja, može predvidjeti ponašanje mušice do četiri tjedna unaprijed.
Ova metoda pruža vrijedan alat maslinarima za bolje upravljanje štetnikom otkrivanjem područja i datuma najvećeg rizika od zaraze. To također omogućuje učinkovitije planiranje i osmišljavanje mjera za suzbijanje štetnika. Cilj ovog prediktivnog modela koji koristi umjetnu inteligenciju je u konačnici poboljšati proizvodnju i smanjiti upotrebu pesticida.
Od pilot-projekta imaju koristi Udruženja integrirane proizvodnje (API), koja čine maslinari koji djeluju u 10 općina u provinciji Jaén i devet u provinciji Cordoba na jugu Španjolske. To uključuje 12 API-ja koje čini ukupno 1.568 poljoprivrednika s ukupno 9.000 hektara maslinika.
Mreža RAIF prikuplja podatke i pruža informacije o fito-sanitarnom stanju glavnih usjeva andaluzijske regije zahvaljujući gotovo 700 terenskih tehničara i 4.621 kontrolnoj postaji smještenoj u svakoj provinciji. Također postoji 150 meteoroloških postaja koje bilježe informacije o klimatskim uvjetima u svakom području uzgoja. U međuvremenu, tehničari raspoređeni na svakoj kontrolnoj postaji bilježe potencijalne štetočine ili bolesti.
Svaki tjedan udruge uzgajivača primit će informacije s predviđanjem postotka svoje berbe osjetljive na maslininu mušicu kako bi mogle bolje isplanirati upravljanje štetnicima za taj tjedan. Zauzvrat se od API-ja očekuje da izvijeste o svojim opažanjima kako bi se prediktivni model mogao dodatno poboljšati.
Maslinina mušica je vrsta voćne mušice i strašna štetočina za maslinare diljem mediteranske regije zbog teških oštećenja koja može prouzročiti na njihovim nasadima. Štetočina je djelomično kriva za loše prinose tijekom berbe 2014. – 2015., kada je proizvodnja u Španjolskoj i Italiji, najvećim svjetskim proizvođačima maslina, smanjena za više od 50 posto.