Nord America

Nuovo approccio chimico a EVOO compromesso

I ricercatori di UC Davis hanno sviluppato un processo più rapido ed economico per determinare l'affidabilità di un prodotto imbottigliato con un extra virgin etichetta di olio d'oliva.

Foto: Alana Joldersma
Gennaio 15, 2020
Di Claudie Benjamin
Foto: Alana Joldersma

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I risultati della ricerca di un nuovo metodo chimico per rilevare olio extra vergine di oliva deliberatamente compromesso o adulterato sono stati pubblicati dal UC Davis Olive Center.

Incentivi finanziari a olio extra vergine di oliva adulterato sono noti da tempo, ma i metodi per rilevare la differenza tra la cosa reale e un prodotto deliberatamente compromesso, contenente altri oli meno costosi, richiedono tempo e sono costosi.

Questo è un metodo efficiente in termini di tempo ed economico per rilevare l'autenticità dell'olio d'oliva che può essere utilizzato dai funzionari del governo e dagli acquirenti all'ingrosso in vari punti di controllo degli alimenti- Selina Wang, UC Davis Olive Center

Ora, i ricercatori della UC Davis hanno sviluppato un processo più rapido ed economico per determinare l'affidabilità di un prodotto imbottigliato con un'etichetta di olio extra vergine di oliva.

Selina Wang, direttrice della ricerca dell'UC Davis Olive Center, ha descritto il nuovo processo come un metodo più veloce, migliore ed economico rispetto ai molteplici metodi standard di uso comune per l'analisi della purezza dell'olio d'oliva.

Guarda anche: Notizie sulla ricerca dell'olio d'oliva

"Il metodo analizza i profili di triacilglicerolo (TAG) nell'olio d'oliva per potenziali adulteranti usando la cromatografia liquida ad alta prestazione (UHPLC) con rilevamento di aerosol caricato (CAD) ", ha detto Wang.

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I ricercatori della UC Davis hanno utilizzato un UPHLC con un rilevatore di aerosol caricato prestato all'Olive Center dal produttore, Thermo Fisher Scientific.

"Il metodo è più rispettoso dell'ambiente in quanto richiede una semplice diluizione del campione anziché dei solventi e dei prodotti chimici necessari per i metodi di purezza esistenti ", ha detto Wang.

Ha anche affermato che il metodo potrebbe essere automatizzato e non richiede un chimico, permettendo così a quelli con un UHPLC di eseguire il metodo internamente.

La sofisticata proiezione coinvolge, "usando solo un cucchiaino di olio ", ha detto Wang. Il metodo è sensibile e può rilevare il 10 percento di un adulterante o superiore.

"Una chiave per l'efficienza e l'efficacia di questo nuovo approccio e utilizzo della tecnologia è accelerare il rilevamento dell'adulterazione dell'olio extra vergine di oliva combinando l'analisi TAG con l'analisi dei componenti principali (PCA) ", ha detto Wang, aggiungendo che i TAG sono il componente principale che costituisce 90 percento dei composti in oli commestibili e ogni tipo di olio ha il suo profilo TAG caratteristico.

I ricercatori della UC Davis hanno determinato i profili TAG per l'olio d'oliva e per cinque comuni adulteranti di olio extra vergine di oliva, tra cui girasole ad alto contenuto oleico, cartamo ad alto contenuto oleico, colza, soia e oli di semi d'uva.

Questi oli sono stati scelti in base alla probabilità del loro utilizzo nella miscelazione con olio extra vergine di oliva. I ricercatori hanno iniziato lo screening utilizzando un UHPLC-CAD per separare e analizzare rapidamente i TAG in una varietà di campioni di olio puro e miscele di oli.

Una volta separati i TAG, le somiglianze e le differenze tra i diversi oli in base ai loro profili TAG sono state analizzate dal PCA.

PCA è una tecnica statistica consolidata utilizzata per visualizzare le differenze nei campioni. I ricercatori sono stati in grado di differenziare l'olio d'oliva dai cinque adulteranti dell'olio extra vergine di oliva nel loro studio, utilizzando il profilo TAG distinto in oli diversi.

"Siamo stati in grado di determinare i profili TAG senza molta preparazione del campione e costruire un modello PCA per differenziare gli oli; questo è un metodo efficiente e conveniente per il rilevamento autenticità dell'olio d'oliva che può essere utilizzato dai funzionari del governo e dai grandi acquirenti in vari punti di controllo degli alimenti ", ha detto Wang.

"Più ricerca è necessario per espandere il database TAG con più tipi di olio, più campioni all'interno di ciascun tipo, più adulteranti, oli ottenuti da diverse cultivar, posizioni geografiche, clima e simili per definire meglio i cluster nel PCA migliorando così l'accuratezza di questo approccio ", ha aggiunto.

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