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Reconhecimento facial pode complementar os testes de sabor

Pesquisadores estão desenvolvendo software de reconhecimento facial com o objetivo de aumentar a precisão dos testes em painel.

Abril 3, 2019
Por Rosa Gonzalez-Lamas

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O primeiro método experimental que utiliza o reconhecimento facial das emoções para complementar os testes em painel na classificação de azeites virgens extra foi desenvolvido em Espanha.

Citoliva, Inoleo e o Emotion Research Lab trabalharam juntos para projetar o software de reconhecimento facial, o que permitiria aos juízes analisar a resposta inconsciente de um painel de degustação a uma amostra de azeite.

O software identifica emoções primárias como felicidade, surpresa, raiva, nojo, medo, tristeza ou neutralidade e mais de cem emoções secundárias, como tédio, inquietação, prazer ou curiosidade.- Raquel Costales Rodríguez, Citoliva

Os testes do painel concentram-se na avaliação de características organolépticas e padrões de azeite. Este software inovador pode ser usado para ajudar os provadores a determinar como se sentem em relação às amostras de azeite em tempo real.

O uso da tecnologia para analisar sentimentos torna a avaliação e a classificação dos azeites mais objetivas, proporcionando maior confiança aos produtores e consumidores de azeite.

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O teste organoléptico emocional está sendo desenvolvido e testado como parte do projeto OlivEMOTION.

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"A metodologia e os resultados desse projeto de pesquisa ainda são preliminares ”, disse Raquel Costales Rodríguez, do departamento de pesquisa e desenvolvimento do Citoliva, Olive Oil Times.

O Citoliva foi responsável por coletar dados sobre as reações emocionais dos provadores de azeite usando um software criado com o Emotion Research Lab, que foi adaptado para a avaliação do azeite.

Usando uma câmera de computador ou celular para capturar reações faciais, o software conseguiu traduzir movimentos e micro-expressões de provadores em reações emocionais que descrevem o grau de prazer ou aversão provocado pelos diferentes sabores e texturas dos azeites.

"O software identifica emoções primárias, como felicidade, surpresa, raiva, nojo, medo, tristeza ou neutralidade (a ausência de emoções) e mais de cem emoções secundárias, como tédio, inquietação, prazer ou curiosidade ”, disse Costales Rodríguez.

O estudo analisou uma ampla seleção de azeites virgens extra que foram previamente avaliados pelo Citoliva. Os resultados de ambas as avaliações foram comparados para reproduzir o perfil sensorial dos provadores dos azeites. Os pesquisadores foram capazes de classificar os azeites e investigar a conexão entre as respostas faciais e verbais dos provadores.

"Analisamos tanto o azeite virgem extra quanto lampante azeites de diferentes variedades de azeitonas e várias regiões ”, disse Costales Rodríguez. "Intensidade e padrões também foram avaliados. Em termos de perfis organolépticos, havia azeites com diferentes graus de frutado, amargor e pungência. ”

"Tentamos garantir a maior variabilidade possível com o objetivo de obter modelos matemáticos robustos ”, acrescentou.

As conclusões preliminares dos resultados indicaram que o software parece ser uma ferramenta adequada para complementar os testes do painel na avaliação e classificação de azeites virgens extra.

Pesquisadores do Citoliva acreditam que, no futuro, a ferramenta poderá ser usada para reduzir a insegurança na comercialização de azeite e garantir a confiança do consumidor. A tecnologia poderia amenizar os temores dos grupos exportadores que disseram anteriormente que os resultados dos painéis de degustação são muito subjetivo e coloca os exportadores em risco legal.

Segundo Costales Rodríguez, o Citoliva continuará desenvolvendo o projeto e, com base nos resultados, determinará se a organização sem fins lucrativos incorporará formalmente essa metodologia às avaliações padrão dos azeites.





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