Ferramentas de IA podem não transformar a agricultura, mas ajudarão os agricultores, prevêem especialistas
O ChatGPT não possui capacidade de raciocínio e não consegue prever o futuro, mas pode ser útil para os agricultores de outras maneiras.
Nos três meses desde que foi lançado, o chatbot da OpenAI, baseado em inteligência artificial, conquistou o público em geral.
A OpenAI não divulga mais números oficiais de uso, mas informou que 1 milhão de usuários se cadastraram no serviço gratuito nos primeiros cinco dias.
Não devemos realmente pensar nisso como uma ferramenta mágica capaz de resolver todos os problemas
O gerador baseado em um grande modelo de linguagem – alimentado por bilhões de pontos de dados, incluindo livros, artigos de notícias e outros conteúdos da web – pode responder instantaneamente a perguntas, embora nem sempre com precisão, e imitar estilos de escrita criativa.
Desde o seu lançamento, pessoas de diversos setores vêm tentando descobrir a melhor maneira de aproveitar o poder sem precedentes dessa inteligência artificial para tornar seus negócios mais eficientes.
Veja também: Pesquisadores usam IA para identificar a proveniência do azeite de oliva extravirgemÉ improvável que o ChatGPT revolucione a agricultura, mas especialistas sugerem que ele poderia ajudar os agricultores em pesquisas e tarefas, como a redação de conteúdo para sites e material de marketing.
Heng Ji, professor de ciência da computação na Universidade de Illinois–Urbana-Champaign, disse ao Olive Oil Times que geradores baseados em grandes modelos de linguagem poderiam ajudar os agricultores a realizar tarefas nas quais o julgamento humano pode ser usado para avaliar a precisão das informações.
Gerador baseado em modelo de linguagem de grande porte
Um gerador baseado em modelo de linguagem de grande porte é uma ferramenta de IA que usa aprendizado de máquina para gerar texto ou outros tipos de conteúdo com base em prompts de entrada. Ele é treinado com vastas quantidades de dados de texto e usa esse conhecimento para criar novos conteúdos que se assemelham à entrada que recebeu.
“Mas não devemos realmente pensar nisso como uma ferramenta mágica capaz de resolver todos os problemas”, disse ela.
Por exemplo, Ji disse que os agricultores poderiam perguntar ao ChatGPT como plantar culturas específicas em determinadas regiões ou condições climáticas e esperar receber conselhos precisos.
O ChatGPT também poderia resumir as conclusões de estudos científicos ou fornecer informações práticas, como por exemplo, como consertar um equipamento.
“Um grande modelo de linguagem está apenas memorizando uma sequência de tokens”, disse ela. “Trata-se da agregação de experiências humanas do passado. Basicamente, ele reuniu todos os dados de toda a web antes de 2021 e os memorizou.”
Sequência de tokens
Uma “sequência de tokens” significa uma sequência de unidades menores de significado, chamadas “tokens”, que compõem um trecho maior de texto ou código. Tokens são geralmente palavras ou sinais de pontuação. Dividir o texto ou código em sequências de tokens facilita a análise e o processamento, e é usado como entrada para modelos de aprendizado de máquina gerarem novos textos ou classificá-los em diferentes categorias.
Ji alertou que geradores baseados em grandes modelos de linguagem – apesar do que afirmam quando questionados – não podem se envolver no processo conhecido como descoberta científica.
Por exemplo, o ChatGPT afirma que pode ajudar agricultores ao prever condições climáticas futuras e preços de mercado. No entanto, Ji explicou por que isso não é possível.
“Ele não possui habilidades de raciocínio profundo”, disse ela. “Não pode prever o futuro. Se você pedir ao modelo para descobrir algo sobre uma nova condição ou algumas tarefas que ele nunca observou antes, ele não fará isso [com precisão].”
“Ele vai gerar uma resposta em inglês fluente, mas não há capacidade de fundamentação do conhecimento, e não há garantia sobre a veracidade da resposta”, acrescentou Ji. “O sistema não foi projetado para raciocínio ou descobertas.”
Todd Janzen, advogado especializado em direito agrícola, concorda. Ele perguntou ao ChatGPT: “Quais são as cinco principais maneiras pelas quais o ChatGPT revolucionará a agricultura nos Estados Unidos?” Entre as respostas, o ChatGPT disse que poderia usar suas habilidades para análise de dados e previsões.
“Se você não soubesse nada sobre agricultura, pensaria que as previsões do ChatGPT são bastante impressionantes”, escreveu Janzen na revista Successful Farming. “Essas previsões parecem muito confiáveis e bem fundamentadas.”
“Mas, se você for além da aparência, vai encontrar uma espécie de salada de palavras que soa impressionante, mas carece de profundidade ou significado”, acrescentou ele. “A maioria desses cinco pontos está apenas repetindo os mesmos conceitos: análise de dados e previsão.”
Antes que o ChatGPT possa se tornar uma ferramenta revolucionária para os agricultores, Ji acredita que o problema em torno da precisão de suas respostas deve primeiro ser resolvido.
Ela acrescentou que pesquisadores já estão trabalhando em seus próprios geradores baseados em grandes modelos de linguagem. Um voltado especificamente para a agricultura poderia ser criado, no qual todas as respostas seriam baseadas em conhecimento comprovado. No entanto, mesmo isso ainda seria incapaz de prever o futuro.
Embora seja improvável que o ChatGPT e outros chatbots de IA semelhantes mudem a forma como os agricultores realizam seu trabalho, o rápido avanço da tecnologia ainda pode ter algumas consequências profundas para o setor.
“Minha experiência é que o setor agroalimentar é muito mais frágil do que outros em termos de possíveis vieses introduzidos por ferramentas de IA como o ChatGPT”, disse Yu Jiang, pesquisador de agrotecnologia da Universidade de Cornell, ao Olive Oil Times.
“É importante não apenas considerar como permitir que os produtores utilizem o ChatGPT, mas também como desenvolver conteúdo digital estrategicamente (em colaboração com o ChatGPT) para influenciar os modelos”, acrescentou.
Por exemplo, a pesquisa de Jiang com o chatbot de IA demonstrou que suas respostas a perguntas sobre recomendações de vinhos são tendenciosas em favor de empresas com ampla presença digital.
“Se alguém usar as APIs do ChatGPT [uma ferramenta que permite que diferentes softwares ou aplicativos se comuniquem] para criar um aplicativo de recomendação, especialmente para novos clientes, essas pequenas vinícolas perderiam sua participação no mercado muito rapidamente, resultando em uma maior consolidação da comunidade agroalimentar”, disse ele.
Com a integração do ChatGPT ao Bing, um mecanismo de busca, a mudança para a busca baseada em IA parece cada vez mais inevitável. Jiang alertou que os pequenos agricultores devem se adaptar rapidamente ou correm o risco de ficar para trás.
“Se a diversidade faz parte da resiliência, devemos incentivar os produtores a começarem a pensar ativamente com essas novas ferramentas de IA que não foram projetadas para aplicações agrícolas e alimentares e desenvolver materiais de alfabetização digital e treinamento para que os produtores possam abraçar a mudança”, concluiu.