Zeytin Çeşitlerini Tanımlamaya Yönelik Yeni Bir Yöntem
Yaprak ve meyvelerin görünümüne göre zeytin çeşitlerinin tanımlanmasının, bir mobil uygulama için temel oluşturması ve yeni bir uluslararası zeytin ağacı veritabanına katkı sağlaması beklenmektedir.
Yunanistan’ın Girit adasındaki Hanya Akdeniz Tarım Enstitüsü’nün (MAICh) Bahçe Bitkileri Genetiği ve Biyoteknoloji Bölümü’nde Panagiotis Kalaitzis ile birlikte çalışan araştırmacı Konstantinos Blazakis’e göre, zeytin çeşitlerini yaprak ve meyve görünümüne göre tanımlamaya yönelik yeni bir yarı otomatik yöntem, üreticiler için bir telefon uygulamasının temelini oluşturmayı ve yeni bir uluslararası zeytin ağacı veritabanına katkı sağlamayı amaçlıyor.
Blazakis, bu yeni yöntemin uygulamalarından birinin, zeytin meyvesi, yaprağı veya endokarpının fotoğrafından çeşidi tanımlayabilen bir cep telefonu uygulaması olmasını umuyor. Önümüzdeki bir veya iki yıl içinde Yunan çeşitleriyle başlamayı planlayan Blazakis, daha sonra bu uygulamaya uluslararası çeşitleri de eklemek için destek almayı umuyor. Çiftçilerin sahip oldukları çeşidi tam olarak bilmek istedikleri için, cep telefonu uygulamasının muhtemelen çok sayıda farklı zeytin çeşidinin bulunduğu ülkelerde en yararlı olacağını kabul ediyor.
Blazakis'in bir diğer hedefi ise, dünya çapındaki zeytin çeşitlerinin görünümü ve kimyasal analizi gibi bilgileri kataloglayacak yeni bir uluslararası çevrimiçi veritabanına katkıda bulunmak. Birkaç ülkeden on beş ortağın, genel halk için bu kullanıcı dostu veritabanını hazırlamak üzere birlikte çalıştığını belirten Blazakis, veritabanının "her bir çeşidin genetik, fizyolojik, moleküler ve morfolojik çalışmalarına dayalı" olacağını söyledi. Araştırmacılar, daha önce toplanmış ve iki kez kontrol edilmiş verileri dahil etmenin yanı sıra yeni bilgiler de eklemeyi planlıyor.
Bu, Avrupa Birliği’nin Horizon 2020 araştırma ve inovasyon programı kapsamında Marie Skłodowska-Curie hibe anlaşmasıyla fon alan ve Uluslararası Zeytin Konseyi tarafından da desteklenen, geniş kapsamlı ve iddialı Bioresources For Oliviculture (BeFOre) projesinin bir parçasıdır.
BeFOre, web sitesinde belirtildiği üzere, “bitkilerin fenotipini belirlemek ve moleküler, morfolojik ve fizyolojik düzeyde karakterize etmek için entegre ortak protokoller oluşturmaya ve çeşitlerle ilgili zeytinyağı kalitesini değerlendirmeye odaklanmaktadır” ve “zeytin gen kaynakları koleksiyonlarının, depolarının ve bankalarının, zeytin yetiştiriciliğinin sürdürülebilirliğini artırmak ve mevcut ve ortaya çıkan sorunlarla başa çıkmak için kullanılacak çeşitlilik ve değerlendirme araçlarının ana kaynakları olarak potansiyelini artırmayı hedeflemektedir.”
Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)
Zengin genetik kaynak çeşitliliğini ve bunların belirgin sağlık yararlarını korumak için zeytin türlerinin çeşitliliğini değerlendirme ve karakterize etmenin önemini vurgulayan Blazakis, zeytinlerin, zeytin ağaçlarının ve yapraklarının şekli ve yapısı, yani morfolojisine odaklanmaktadır.
Ekim ortasında Girit’in Hanya kentinde düzenlenen 3. Avrupa Bahçecilik Uluslararası Sempozyumu’nda Blazakis, İtalyan Ulusal Araştırma Konseyi’nden Luciana Baldoni ve Marina Bufacchi, Fas’taki INRA Marakeş’ten Abdelmajid Moukhli ve Uluslararası İleri Akdeniz Tarım Bilimleri Merkezi’nin bir parçası olan MAICh’ten Panagiotis Kalaitzis ile birlikte yürüttüğü çalışmayı sundu.
"Morfolojik Parametreler Aracılığıyla Zeytin Çeşitlerini Karakterize Etmek İçin Gelişmiş Matematiksel Algoritmalar" başlıklı sunumunda Blazakis, "çalışmasının farklı zeytin çeşitlerinin çeşitli morfolojik parametrelerini tespit etmek için tamamen yeni bir yarı otomatik metodoloji sunmayı amaçladığını" açıkladı. Yöntemi 5 adımdan oluşuyor:
- yaprak ve meyve örnekleri toplamak: fidanlıkta çeşidi belirlenmiş bir ağacın ortasından 25 veya 30 adet
- görüntüleme verileri oluşturma: bunların fotoğraflarını çekme
- bölümleme: bilimsel yazılım kullanarak yaprak, zeytin veya tohumların resmini arka plandan ayırma
- matematiksel algoritmaların uygulanması: MATLAB yazılımını kullanarak zeytinin veya yaprağın şekli ve yapısının çeşitli yönleriyle ilgili bir dizi talimat oluşturmak, örneğin (meyve için) alan, çevre, yükseklik, maksimum genişlik, maksimum genişliğin konumu, simetri veya simetri eksikliği, elips şekli, eğrilik, meme ucu
- sonuçları çevirin: her zeytin çeşidinin şekil ve yapısının her yönünü tanımlayan sayılar elde edin
Blazakis, ekibinin üzerinde çalıştığı morfolojik parametrelerin farklı çeşitleri ayırt edebilmesini sağlamak için ek testler yapılması gerektiğini belirtti, ancak başarılı olacaklarına inandığını da ekledi. Geliştirmekte olduğu otomatik aracın, DNA analizinden daha hızlı ve daha ucuz bir zeytin çeşidi belirleme yöntemi sunacağını ve ağaçları hakkında bilgi arayan birçok çiftçi için değerli bir seçenek olacağını da sözlerine ekledi.