Η Ισπανία δοκιμάζει την τεχνητή νοημοσύνη για την καταπολέμηση των μυγών
Έχει αναπτυχθεί ένα μοντέλο πρόβλεψης που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, με σκοπό να βοηθήσει τους αγρότες στη διαχείριση των παρασίτων και, τελικά, να βελτιώσει την παραγωγή και να μειώσει τη χρήση φυτοφαρμάκων.
Για δεύτερη συνεχή χρονιά, το ισπανικό Υπουργείο Γεωργίας ξεκίνησε ένα πιλοτικό πρόγραμμα που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη της εξέλιξης της μύγας της ελιάς.
Το πείραμα χρησιμοποιεί δεδομένα που συλλέχθηκαν για τη μύγα της ελιάς από το Δίκτυο Προστασίας και Πληροφόρησης Φυτών της Ανδαλουσίας (RAIF), ένα έργο του Υπουργείου Γεωργίας, Αλιείας και Αγροτικής Ανάπτυξης. Τα δεδομένα αναλύονται και εισάγονται σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει τη συμπεριφορά της μύγας έως και τέσσερις εβδομάδες νωρίτερα, χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης.
Η μέθοδος αυτή αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για τους ελαιοκαλλιεργητές, καθώς τους επιτρέπει να διαχειρίζονται καλύτερα το παράσιτο, αποκαλύπτοντας τις περιοχές και τις ημερομηνίες με τον μεγαλύτερο κίνδυνο προσβολής. Αυτό επιτρέπει επίσης τον αποτελεσματικότερο σχεδιασμό και την κατάρτιση μέτρων για τον έλεγχο του παρασίτου. Στόχος αυτού του προγνωστικού μοντέλου που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη είναι, τελικά, η βελτίωση της παραγωγής και η μείωση της χρήσης φυτοφαρμάκων.
Από το πιλοτικό πρόγραμμα επωφελούνται οι Ενώσεις Ολοκληρωμένης Παραγωγής (API) που αποτελούνται από ελαιοκαλλιεργητές που δραστηριοποιούνται σε 10 δήμους της επαρχίας της Χαέν και σε εννέα της επαρχίας της Κόρδοβα στη νότια Ισπανία. Αυτό περιλαμβάνει 12 API που αποτελούνται από συνολικά 1.568 αγρότες με συνολικά 9.000 εκτάρια ελαιώνων.
Το δίκτυο RAIF συλλέγει δεδομένα και παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη φυτοϋγειονομική κατάσταση των κύριων καλλιεργειών της περιοχής της Ανδαλουσίας χάρη σε περίπου 700 τεχνικούς πεδίου και 4.621 σταθμούς ελέγχου που βρίσκονται σε κάθε επαρχία. Υπάρχουν επίσης 150 μετεωρολογικοί σταθμοί που καταγράφουν πληροφορίες σχετικά με τις κλιματολογικές συνθήκες σε κάθε περιοχή καλλιέργειας. Εν τω μεταξύ, οι τεχνικοί που είναι τοποθετημένοι σε κάθε σταθμό ελέγχου καταγράφουν πιθανά παράσιτα ή ασθένειες.
Κάθε εβδομάδα, οι ενώσεις των καλλιεργητών θα λαμβάνουν πληροφορίες που προβλέπουν το ποσοστό της καλλιέργειάς τους που είναι ευάλωτο στην ελιά, ώστε να μπορούν να προγραμματίσουν καλύτερα τη διαχείριση των παρασίτων για την εν λόγω εβδομάδα. Σε αντάλλαγμα, οι API αναμένεται να αναφέρουν τις παρατηρήσεις τους, ώστε το μοντέλο πρόβλεψης να μπορεί να βελτιωθεί περαιτέρω.
Η μύγα της ελιάς είναι ένα είδος μύγας των φρούτων και ένα φοβερό παράσιτο για τους ελαιοκαλλιεργητές σε ολόκληρη τη Μεσόγειο, λόγω των σοβαρών ζημιών που μπορεί να προκαλέσει στις καλλιέργειές τους. Το παράσιτο ευθύνεται εν μέρει για τις χαμηλές αποδόσεις κατά τη διάρκεια της περιόδου συγκομιδής 2014-2015, κατά την οποία η παραγωγή μειώθηκε κατά περισσότερο από 50 τοις εκατό στην Ισπανία και την Ιταλία, τους μεγαλύτερους παραγωγούς ελιάς στον κόσμο.