La reconnaissance faciale peut compléter les tests de goût

La première méthode expérimentale qui utilise la reconnaissance faciale des émotions pour compléter les tests de panel dans la classification des huiles d'olive extra vierge a été développée en Espagne.

Citoliva, Inoleo et l'Emotion Research Lab ont travaillé ensemble pour concevoir le logiciel de reconnaissance faciale, qui permettrait aux juges d'analyser la réponse inconsciente d'un panel de dégustation à un échantillon d'huile d'olive.

Les tests en panel se concentrent sur l'évaluation des traits organoleptiques et des défauts d'huile d'olive. Ce logiciel innovant pourrait être utilisé pour aider les dégustateurs à savoir ce qu'ils ressentent envers les échantillons d'huile d'olive en temps réel.

L'utilisation de la technologie pour analyser les sentiments rend l'évaluation et la classification des huiles d'olive plus objectives, offrant une plus grande confiance aux producteurs et aux consommateurs d'huile d'olive.

Le test organoleptique émotionnel est développé et testé dans le cadre du projet OlivEMOTION.

"La méthodologie et les résultats de ce projet de recherche sont encore préliminaires », a déclaré Raquel Costales Rodríguez, du département de recherche et développement de Citoliva. Olive Oil Times.

Citoliva a été responsable de la collecte de données sur les réactions émotionnelles des dégustateurs d'huile d'olive à l'aide d'un logiciel créé avec le laboratoire de recherche Emotion, qui a été adapté pour l'évaluation de l'huile d'olive.

En utilisant une caméra d'ordinateur ou de téléphone portable pour capturer les réactions faciales, le logiciel a été capable de traduire les mouvements et les micro-expressions des dégustateurs en réactions émotionnelles qui décrivent le degré de plaisir ou d'aversion provoqué par les différentes saveurs et textures des huiles d'olive.

"Le logiciel identifie les émotions primaires telles que le bonheur, la surprise, la colère, le dégoût, la peur, la tristesse ou la neutralité (l'absence d'émotions) et plus d'une centaine d'émotions secondaires, telles que l'ennui, le malaise, le plaisir ou la curiosité », a déclaré Costales Rodríguez.

L'étude a analysé une large sélection d'huiles d'olive extra vierges précédemment évaluées par Citoliva. Les résultats des deux évaluations ont été comparés afin de reproduire les profils sensoriels des dégustateurs des huiles d'olive. Les chercheurs ont ensuite pu classer les huiles et étudier le lien entre les réponses faciales et verbales des dégustateurs.

"Nous avons analysé les huiles d'olive extra vierge et lampante les huiles d'olive de différentes variétés d'olives et de diverses régions », a déclaré Costales Rodríguez. "L'intensité et les valeurs par défaut ont également été évaluées. En termes de profils organoleptiques, il y avait des huiles avec différents degrés de fruité, d'amertume et de piquant. »

"Nous avons essayé de garantir la plus grande variabilité possible dans le but d'obtenir des modèles mathématiques robustes », a-t-elle ajouté.

Les conclusions préliminaires des résultats ont indiqué que le logiciel semble être un outil approprié pour compléter les tests de panel dans l'évaluation et la classification des huiles d'olive extra vierges.

Les chercheurs de Citoliva pensent qu'à l'avenir, l'outil pourra être utilisé pour réduire l'insécurité dans la commercialisation des huiles d'olive ainsi que pour garantir la confiance des consommateurs. La technologie pourrait apaiser les craintes des groupes exportateurs qui ont précédemment déclaré que les résultats des panels de dégustation sont trop subjectif et met les exportateurs en danger.

Selon Costales Rodríguez, Citoliva continuera à développer le projet et, sur la base des résultats, déterminera si l'organisme sans but lucratif intégrera formellement cette méthodologie aux évaluations standard des huiles d'olive.

• Citoliva


• Laboratoire de recherche sur les émotions