Latis, दुनिया का सबसे बड़ा उत्पाद स्थिरता डेटाबेस, अपने इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म में Nutri-Score और Eco-Score को एकीकृत करेगा।
यह प्लेटफ़ॉर्म खाद्य उत्पादकों को किसी भी घटक, स्रोत स्थान या स्थिरता मानक के स्वास्थ्य और पर्यावरणीय प्रभावों को सत्यापित करने की अनुमति देता है। Latis के पीछे की कंपनी HowGood द्वारा शामिल किए गए मेट्रिक्स में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन, जल उपयोग और श्रमिकों तथा पशु कल्याण शामिल हैं।
न्यूट्री-स्कोर के अनुमानित स्कोर इस प्लेटफॉर्म पर दिखाए जाते हैं ताकि उत्पाद डेवलपर्स इसे ध्यान में रखकर फॉर्मूलेशन कर सकें, लेकिन यह इस तरह से किया जाता है कि पोषण और स्थिरता के बीच कोई भ्रम या मिलावट न हो।
अब तक, इस डेटाबेस में खाद्य उत्पादन प्रक्रिया में उपयोग की जाने वाली 33,000 से अधिक सामग्री, रसायन और पदार्थ, और दो मिलियन खाद्य उत्पाद शामिल हैं। कंपनी अपने मेट्रिक्स के लिए 550 से अधिक विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र करती है।
यह भी देखें: अपडेटेड न्यूट्री-स्कोर लेबल यह इंगित करता है कि भोजन संसाधित है या जैविकहाउगुड के मुख्य नवाचार अधिकारी, ईथन सोलोविएव ने ऑलिव ऑयल टाइम्स को बताया कि लाटिस खाद्य उत्पादकों को पर्यावरण पर एकल घटक या पूरे खाद्य उत्पाद के प्रभाव को देखने और इसकी दूसरों से तुलना करने की अनुमति देता है। लक्ष्य खाद्य उत्पादन उद्योग में पारदर्शिता बढ़ाना है, साथ ही उत्पादकों को यह समझने की अनुमति देना है कि प्रत्येक घटक समग्र उत्पाद को कैसे प्रभावित करता है।
सोलोविव ने कहा, "उदाहरण के लिए, जबकि 'प्राकृतिक स्वाद' जैसी कोई चीज़ प्रसंस्करण पर कम अंक प्राप्त कर सकती है, सूत्र के एक प्रतिशत से भी कम हिस्सा बनाने वाली सामग्री के रूप में, इसका किसी उत्पाद के समग्र स्कोर पर सामग्री सूची के शीर्ष के करीब मौजूद सामग्री के समान प्रभाव नहीं पड़ेगा।"
उन्होंने आगे कहा कि प्लेटफॉर्म में न्यूट्री-स्कोर और इको-स्कोर को एकीकृत करने से "ग्राहकों को अपने उत्पाद के प्रभाव की तुलना आंतरिक लक्ष्यों और उद्योग के औसत से करने के लिए एक समान मापदंड मिलता है।"
लेटिस के डेवलपर्स को उम्मीद है कि इससे डैनोन और वॉलमार्ट जैसी अधिक कंपनियां बेहतर स्कोर हासिल करने के लिए अपने खाद्य उत्पादों को फिर से तैयार करेंगी।
यह घटना पहले से ही न्यूट्री-स्कोर के साथ देखी जा चुकी है, जो एक पाँच-रंग का फ्रंट-ऑफ-पैक-लेबल (FOPL) है जो प्रति 100 ग्राम या 100 मिलीलीटर में चीनी, वसा, कैलोरी और सोडियम सहित कई प्रमुख मैक्रो अवयवों की उपस्थिति या अनुपस्थिति को मापता है।
न्यूट्री-स्कोर की तरह, इको-स्कोर भी भोजन को रंग/अक्षर पैमाने पर रेट करता है। दोनों प्रणालियाँ सबसे स्वस्थ या सबसे पर्यावरण के अनुकूल विकल्प को लेबल करने के लिए "ग्रीन A" और सबसे कम स्वस्थ या पर्यावरण के अनुकूल उत्पादों के लिए "रेड E" का उपयोग करती हैं।
मेड-इंडेक्स जैसे अन्य लेबलों के विपरीत, न्यूट्री-स्कोर का उद्देश्य किसी खाद्य उत्पाद की पोषण संबंधी प्रोफ़ाइल के बारे में जानकारी का एक त्वरित और सीधा सारांश प्रदान करना है और यह इसकी स्थिरता को ध्यान में नहीं रखता है।
सोलोवियेव ने कहा कि लैटिस ने प्लेटफॉर्म में FOPL को एकीकृत करने का तरीका तय करते समय इस बात को ध्यान में रखा।
यह भी देखें: प्रस्तावित लेबल उपभोक्ताओं को खाद्य पदार्थों की स्थिरता की तुलना करने की अनुमति देगाउन्होंने कहा, "न्यूट्री-स्कोर के अनुमानित स्कोर उत्पाद डेवलपर्स को इसे ध्यान में रखकर उत्पाद तैयार करने में सक्षम बनाने के लिए प्लेटफॉर्म पर दिखाए जाते हैं, लेकिन यह इस तरह से किया जाता है कि पोषण और स्थिरता को भ्रमित या मिलाया न जाए।"
जब 2020 में जर्मनी में न्यूट्री-स्कोर को अपनाया गया, तो देश के कृषि नीति, खाद्य और उपभोक्ता स्वास्थ्य संरक्षण पर वैज्ञानिक सलाहकार बोर्ड (WBAE) ने चेतावनी दी कि FOPL को शेल्फ पर किसी भी उत्पाद से संबंधित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को भी दिखाना चाहिए।
WBAE की ब्रिटा रेनर ने उस समय कहा था, "समाज के पूरे दायरे में अधिक टिकाऊ खाद्य विकल्पों को बढ़ावा देने के लिए एक निष्पक्ष ढांचे की आवश्यकता है, जिसमें ठोस और समझने योग्य जानकारी का प्रावधान, स्वस्थ खाद्य पदार्थों तक आसान पहुंच, भोजन के विकल्पों के अधिक विकल्प और मूल्य प्रोत्साहन शामिल हों, जो टिकाऊ विकल्पों को उपभोक्ता के लिए वित्तीय रूप से अधिक आकर्षक बनाते हों।"
इस बयान के बाद से, खाद्य उद्योग के कई प्रमुख सदस्यों की मदद से इको-स्कोर विकसित किया गया है। अब, पूरे यूरोप में खाद्य उत्पादकों और खुदरा विक्रेताओं की एक बढ़ती हुई संख्या इसके लेबल को अपना रही है।
हालांकि उपभोक्ताओं की पसंद पर नए लेबलों के प्रभाव के बारे में डेटा अभी तक पूरी तरह से एकत्र और विश्लेषित नहीं किया गया है, एक्सेन्चर द्वारा 2020 के एक वैश्विक सर्वेक्षण से पता चला है कि 33 प्रतिशत उपभोक्ता स्थिरता को अपने शीर्ष तीन खरीद मानदंडों में से एक मानते हैं।
हाउगुड के अनुसार, स्थिरता डेटाबेस उत्पादकों को यह बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगा कि उत्पाद विकास प्रक्रिया में बदलाव उपभोक्ताओं द्वारा उनके उत्पादों की धारणा को कैसे प्रभावित करेगा।
कंपनी ने कहा, "लेटिस में इस जानकारी को आसानी से उपलब्ध होने से, हाउगुड के ग्राहक यह बेहतर ढंग से समझ सकते हैं कि उत्पाद विकास प्रक्रिया में किए गए किसी भी बदलाव से इन स्कोर पर क्या प्रभाव पड़ सकता है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उनके उत्पादों को सार्वभौमिक रूप से स्वास्थ्यवर्धक और पर्यावरण के अनुकूल माना जाए।"