Istraživači koriste matematičke modele za optimizaciju proizvodnje maslinovog ulja

Skupina istraživača iz Španjolske Sveučilište u Jaénu razvili su nove matematičke modele koji mogu pomoći u predviđanju kvalitete ekstra djevičanskog maslinovog ulja i optimizaciji njegove proizvodnje.

Istraživači su ove modele razvili pomoću metodologije površine odziva (RSM) koja istražuje odnos između neovisnih i ovisnih varijabli uključenih u proizvodni proces, a često se koristi za maksimaliziranje prinosa određene tvari.

"RSM nam omogućuje da dobijemo informacije koje će nam nedostajati pri korištenju klasične metodologije “, rekao je Francisco Espínola Lozano, profesor na Sveučilištu Jaén i vodeći istraživač studije. Olive Oil Times. â € <"Njegova je prednost što se može proučavati kombinirana izvedba nekoliko varijabilnih čimbenika, mjereći utjecaj svakog i interakciju koja postoji među njima. "

Espínola Lozano rekla je da je studija po prvi puta istražila kombinirano istraživanje četiri tehnološka čimbenika: veličinu sita i mlin čekića koji melju masline; vrijeme i temperaturu na kojoj se maslinova pasta malaksira; i doze tehnološkog pomoćnog sredstva koje se koriste za poboljšanje učinkovitosti masline.

"Talk i glina caolitica već su odobreni kao tehnološki dodaci, ali koristili smo kalcijev karbonat i postigli bolje rezultate ”, rekao je. â € <"Ovo predstavlja obećavajuću istraživačku liniju. "

Prema Espínoli Lozano, upotreba različitih matematičkih modela tijekom istrage omogućila je istraživačima da otkriju vezu između ovih tehnoloških i agronomskih čimbenika. Iz tog razloga modeli mogu odrediti učinke koje će sorta maslina, stupanj zrelosti, vrsta uzgoja (tradicionalni, intenzivni, super intenzivni) i uporaba ili nedostatak navodnjavanja imati na postupak proizvodnje ulja.

Primjenjujući RSM na prethodno dizajnirani statistički eksperiment, istraživači su također razvili modele koji mogu predvidjeti učinak promjena koje određeni tehnološki aspekti imaju na ulje.

Primjer za to je sposobnost modela da poveća ili smanji određene fenolne spojeve s antioksidativnim i protuupalnim svojstvima, poput oleokantalni, omogućavajući stvaranje proizvoda sa specifičnim svojstvima i varijacijama, kako u pogledu okusa tako i zdravstvenih svojstava.

"Uz prinose, proučavali smo regulirane parametre kvalitete i sadržaj fenolnih spojeva (prirodnih antioksidansa) i hlapivih sadržaja koji su odgovorni za arome, procjenjujući više od 30 odgovora, “rekla je Espínola Lozano.

Dodao je da korišteni matematički modeli ovise o svojstvu ulja koje istraživači žele poboljšati.

Ovi novi modeli ne samo da pomažu u predviđanju kvalitete maslinovih ulja, već i olakšavaju automatizaciju proizvodnja maslinovog ulja na mlinovima. Čini se da nije potrebna posebna tehnološka prilagodba, već samo primjena matematičkih modela prilagođenih maslinama prerađenim u mlinu.

U slučaju da mlin odluči upravljati svojom proizvodnjom na sustavan i automatiziran način, matematički modeli mogu se uključiti u softver koji se koristi.

Espínola Lozano naglasila je da se mlinovi trenutno bave proizvodnjom maslina više kao umjetnički poduhvat koji vjeruje iskustvu i intuiciji majstora maslina, a ne kao postupak koji se mora rješavati znanstvenim i tehnološkim pristupom.

Prema njegovu mišljenju, važno je da tvrtke koje se bave proizvodnjom maslina upoznaju mnoge mogućnosti koje znanstveno istraživanje otvara i maksimiziraju svoje prednosti.

To stajalište vjerojatno dijeli Junta de Andalucía, čije je Vijeće za inovacije, znanost i poduzeća financiralo projekt.

• europapress


• Sveučilište u Jaénu