Alatima umjetne inteligencije možda neće transformirati poljoprivredu, ali će pomoći poljoprivrednicima, predviđaju stručnjaci.
ChatGPT nema sposobnost rasuđivanja i ne može predvidjeti budućnost, ali bi se mogao pokazati koristan poljoprivrednicima na druge načine.
U tri mjeseca otkako je prvi put predstavljen, chatbot OpenAI-ja pokretan umjetnom inteligencijom osvojio je maštu šire javnosti.
OpenAI više ne objavljuje službene brojke o korištenju, ali je priopćio da se u prvih pet dana za besplatnu uslugu prijavilo milijun korisnika.
Ne bismo ovo doista trebali smatrati čarobnim alatom koji može riješiti sve probleme
Generator temeljen na velikom jezičnom modelu – hranjen milijardama podataka, uključujući knjige, novinske članke i drugi internetski sadržaj – može trenutačno odgovoriti na pitanja, iako ne uvijek točno, te oponašati kreativne stilove pisanja.
Od njegova uvođenja, ljudi iz širokog spektra sektora pokušavaju shvatiti kako najbolje iskoristiti neviđenu moć ove umjetne inteligencije kako bi svoje tvrtke učinili učinkovitijima.
Vidi također: Istraživači koriste umjetnu inteligenciju za utvrđivanje podrijetla ekstra djevičanskog maslinovog uljaNije vjerojatno da će ChatGPT revolucionirati poljoprivredu, ali stručnjaci sugeriraju da bi mogao pomoći poljoprivrednicima s istraživanjima i zadacima, kao što su pisanje sadržaja za web stranice i marketinškog materijala.
Heng Ji, profesor računarstva na Sveučilištu Illinois–Urbana-Champaign, rekao je za Olive Oil Times da bi generatori temeljeni na velikim jezičnim modelima mogli pomoći poljoprivrednicima u obavljanju zadataka gdje se ljudska prosudba može koristiti za procjenu točnosti informacija.
Generator temeljen na velikom jezičnom modelu
Generator temeljen na velikom jezičnom modelu je AI alat koji koristi strojevo učenje za generiranje teksta ili drugih vrsta sadržaja na temelju unesenih upita. Trenira se na ogromnim količinama tekstualnih podataka i koristi to znanje za stvaranje novog sadržaja koji nalikuje unesenom sadržaju.
"Ali ne bismo ovo doista trebali smatrati čarobnim alatom koji može riješiti sve probleme", rekla je.
Na primjer, Ji je rekla da bi poljoprivrednici mogli pitati ChatGPT kako posaditi određene usjeve u određenim regijama ili klimatskim uvjetima i očekivati točne savjete.
ChatGPT bi također mogao sažeti nalaze znanstvenih studija ili pružiti praktične informacije, poput toga kako popraviti komad opreme.
"Veliki jezični model samo memorira niz tokena", rekla je. "Radi se o agregaciji ljudskih iskustava iz prošlosti. U osnovi je prikupio sve podatke s cijelog interneta prije 2021. i memorirao ih."
Niz tokena
"Niz tokena" znači niz manjih jedinica značenja, nazvanih "tokens", koje čine veći dio teksta ili koda. Tokeni su obično riječi ili interpunkcijski znakovi. Razlaganje teksta ili koda na nizove tokena olakšava njihovu analizu i obradu te se koristi kao ulaz za modele strojnog učenja za generiranje novog teksta ili njegovu klasifikaciju u različite kategorije.
Ji je upozorio da generatori temeljeni na velikim jezičnim modelima – unatoč onome što tvrde kada ih se pita – ne mogu sudjelovati u procesu poznatom kao znanstveno otkriće.
Na primjer, ChatGPT tvrdi da može pomoći poljoprivrednicima predviđanjem budućih klimatskih uvjeta i tržišnih cijena. Međutim, Ji je objasnila zašto to nije moguće.
"Ne posjeduje sposobnost dubokog rasuđivanja", rekla je. "Ne može predvidjeti budućnost. Ako od modela tražite da otkrije nešto o novom stanju ili nekim zadacima koje nikada prije nije promatrao, on to neće učiniti [točno]."
"Generirat će odgovor na tečnom engleskom jeziku, ali nema sposobnost utemeljenja znanja i nema jamstva o istinitosti odgovora", dodala je Ji. "Sustav nije dizajniran za rasuđivanje ili otkrića."
S tim se slaže i Todd Janzen, odvjetnik specijaliziran za poljoprivredno pravo. Pitao je ChatGPT: "Koje su pet najboljih načina na koje će ChatGPT revolucionirati poljoprivredu u Sjedinjenim Državama?" Među odgovorima, ChatGPT je naveo da bi mogao koristiti svoje sposobnosti za analizu podataka i predviđanja.
"Da niste znali ništa o poljoprivredi, pomislili biste da su ChatGPT-ove prognoze prilično nevjerojatne", napisao je Janzen u časopisu Successful Farming. "Te prognoze djeluju vrlo autoritativno i stručno."
"Ali ako skinete tu fasadu, pronaći ćete neku vrstu zbrke riječi koja zvuči impresivno, ali nema puno dubine ni smisla", dodao je. "Većina tih pet točaka samo ponavlja iste koncepte: analizu podataka i predviđanje."
Prije nego što ChatGPT može postati revolucionaran alat za poljoprivrednike, Ji vjeruje da se problem točnosti njegovih odgovora mora prvo riješiti.
Dodala je da istraživači već rade na vlastitim generatorima temeljenim na velikim jezičnim modelima. Mogao bi se stvoriti jedan posebno namijenjen poljoprivredi, gdje bi svi odgovori bili temeljeni na potvrđenom znanju. Međutim, čak ni to ne bi moglo predvidjeti budućnost.
Iako se ne čini da će ChatGPT i drugi slični chatbotovi s umjetnom inteligencijom promijeniti način na koji poljoprivrednici obavljaju svoj posao, brzi napredak tehnologije i dalje bi mogao imati neke duboke posljedice za taj sektor.
"Moje je iskustvo da je agroprehrambeni sektor puno osjetljiviji od drugih na potencijalne pristranosti koje uvode AI alati poput ChatGPT-a", rekao je za Olive Oil Times Yu Jiang, istraživač agrotehnologije na Sveučilištu Cornell.
"Važno je ne samo razmotriti kako omogućiti proizvođačima korištenje ChatGPT-a, već i kako strateški razvijati digitalni sadržaj (u suradnji s ChatGPT-om) kako bi se utjecalo na modele", dodao je.
Na primjer, Jiangovo istraživanje s chatbotom na temelju umjetne inteligencije pokazalo je da su njegovi odgovori na pitanja o preporukama vina pristrani prema tvrtkama s opsežnim digitalnim prisustvom.
"Ako netko koristi ChatGPT API-je [alat koji omogućuje komunikaciju različitog softvera ili aplikacija] za izradu aplikacije za preporuke, posebno za nove kupce, ova mala vinarstva vrlo brzo bi izgubila svoj tržišni udio, što bi rezultiralo daljnjom konsolidacijom agroprehrambene zajednice", rekao je.
S integracijom ChatGPT-a u Bing, tražilicu, prijelaz na pretraživanje temeljeno na umjetnoj inteligenciji čini se sve neizbježnijim. Jiang je upozorio da se mali poljoprivrednici moraju brzo prilagoditi ili riskirati da ostanu zaostali.
"Ako je raznolikost dio otpornosti, trebali bismo potaknuti vinogradare da počnu aktivno razmišljati o ovim novim alatima temeljenima na umjetnoj inteligenciji koji nisu dizajnirani za poljoprivredne i prehrambene primjene te izgraditi digitalnu pismenost i materijale za obuku kako bi prihvatili promjenu", zaključio je.