Un modello di IA open source ha previsto con precisione i prezzi dell'olio d'oliva

I prezzi dell'olio d'oliva in tutto il mondo hanno raggiunto livelli record a causa dei raccolti scarsi provocati dalla siccità e dalle elevate temperature primaverili nei principali paesi produttori, in particolare in Spagna.

Sebbene i prezzi all’origine siano scesi dal picco record raggiunto a metà gennaio, i prezzi al dettaglio rimangono ben al di sopra della media, determinando cambiamenti nel comportamento degli acquirenti nei paesi tradizionalmente grandi consumatori di olio d’oliva.

I principali esperti del settore prevedono un calo dei prezzi sulla base delle aspettative di un ritorno della produzione globale di olio d’oliva a circa tre milioni di tonnellate nella campagna 2024/25. Tuttavia, l’andamento futuro dei prezzi rimane tutt’altro che certo.

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A tal fine, un ricercatore della comunità autonoma dell’Andalusia, nel sud della Spagna, la più grande regione produttrice di olio d’oliva al mondo, ha sviluppato un programma di intelligenza artificiale (IA) per prevedere i prezzi dell’olio d’oliva.

Diego Hueltes, ingegnere informatico e amministratore delegato di TADIA.ai, una società di consulenza nel campo dell’IA, ha sviluppato tre modelli predittivi dei prezzi, tra cui una previsione a una settimana, una previsione a quattro settimane e una previsione sull’andamento al rialzo o al ribasso dei prezzi.

“Vengo da Alcalá la Real, una città nella provincia di Jaén dove la coltura dell’olivo è la principale fonte di sostentamento, e c’è una cultura profondamente radicata intorno all’olio d’oliva”, ha dichiarato a Olive Oil Times.

“Ho trovato affascina­nte il fatto che gli anziani fossero in grado di pre­dire i movimenti del mercato basandosi sul tempo e sui prezzi”, ha aggiunto. “Se loro potevano farlo basandosi sull’esperienza, la mia premessa era che un modello di IA potesse ottenere lo stesso risultato in modo più si­s­te­ma­ti­co.”

Hueltes ha utilizzato algoritmi di apprendimento automatico e ricerche sull’intelligenza artificiale per analizzare i prezzi storici dell’olio d’oliva, i dati meteo­ro­lo­gi­ci e i dati di pro­du­zione per elab­orare stime accurate dei prezzi nel 2017 e nel 2018.

“Ho sviluppato due modelli”, ha detto Hueltes. “Il primo era in grado di prevedere il prezzo, un numero assoluto. In questo caso, il mio modello aveva un errore medio del tre per cento. Ad esem­pio, se il mio modello pre­ve­de che la prossima settimana il prezzo sarà di €10,00, il prezzo effettivo sarà pro­ba­bile­mente compreso tra €9,97 e €10,03.”

“Il secondo modello prevedeva ‘la prossima settimana il prezzo salirà’ o ‘la prossima settimana il prezzo scenderà’, rendendolo molto semplice”, ha aggiunto. “Ha previsto con precisione la direzione del prezzo nel 76% dei casi.”

“Per val­u­tare questo modello, ho usato una tecnica finan­ziaria che analizza i rendi­menti ver­fi­ca­ndo quale sarebbe stato il rendi­mento ac­cu­mu­lato se, ogni volta che il modello pre­ve­deva un aumento del prezzo per la settimana successiva, avessi comprato olio d’oliva, e ogni volta che pre­ve­deva un calo del prezzo, avessi venduto olio d’oliva,” ha con­ti­nuato Hueltes. “Se avessi inves­to 100 € seg­uen­do il modello tra il 2017 e il 2018, dopo un anno avrei avuto 140 €.”

Tuttavia, dal 2018 sono successe molte cose, tra cui i dazi statunitensi sull’olio d’oliva spagnolo, la pandemia di Covid-19, l’invasione russa dell’Ucraina e la storica siccità in Europa.

“Il modello non sarebbe valido per il 2024, anche se la sua base scientifica rimane valida”, ha detto Hueltes, che ha pub­blicato la sua ricerca su GitHub, rendendola disponibile al grande pubblico.

“Sono un grande fan dell’open source e credo che la ricerca scientifica, specialmente nell’IA, debba essere universalmente accessibile e gratuita”, ha detto. «Dato che nel campo dell’olio d’oliva c’erano pochissimi lavori aperti e accessibili, ho deciso di rendere disponibili tutte le mie ricerche».

Hueltes spera che questa tecnologia abbia un impatto positivo sulla provincia più grande al mondo per la produzione di olio d’oliva in futuro.

"Il modello di IA, utilizzando dati relativi a prezzi, produzione e meteorologia, è in grado di estrarre i modelli sottostanti nei dati", ha affermato. «Questi modelli, che sono molto difficili da individuare per gli esseri umani, persino per gli esperti del settore, sono del tutto fattibili per i modelli di IA».

Secondo Hueltes, prevedere i prezzi dell’olio d’oliva “consente di ottimizzare il commercio dell’olio, specialmente per i piccoli produttori, poiché ricevono indicatori che segnalano se i prezzi sono equi o meno, o se è meglio aspettare o agire rapidamente”.

Inoltre, la ricerca potrebbe andare a vantaggio degli attori di tutta la catena del valore dell’olio d’oliva, inclusi agricoltori, rivenditori e distributori, consumatori, investitori e commercianti.

Gli agricoltori e i produttori possono pianificare in modo più efficace le loro strategie di vendita per massimizzare i profitti e gestire le risorse in modo efficiente.

Anche i rivenditori e i distributori possono utilizzare previsioni accurate sui prezzi per gestire le scorte e sviluppare strategie di prezzo che rimangano competitive e redditizie.

Nel frattempo, i consumatori possono prendere decisioni di acquisto informate sulla base di potenziali variazioni di prezzo, come ad esempio l'acquisto all'ingrosso quando si prevede un aumento dei prezzi.

Infine, gli investitori e gli operatori del mercato delle materie prime possono prendere decisioni di investimento migliori e aumentare i propri rendimenti. Comprendere le tendenze dei prezzi può anche aiutare a formulare politiche a sostegno del settore agricolo e a stabilizzare il mercato.

Sebbene Hueltes abbia affermato che la ricerca potrebbe non avere un impatto diretto sul cambiamento climatico, i cui sintomi sono ampiamente attribuiti ai recenti cali di produzione, “può aiutare a comprendere in che modo i fattori climatici influenzano la produzione di olio d’oliva”.

«La natura open-source della ricerca consente lo sviluppo di nuovi modelli per rendere il commercio dell’olio d’oliva più equo», ha aggiunto.

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