Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην μεταμορφώσουν τη γεωργία, αλλά θα βοηθήσουν τους αγρότες, προβλέπουν οι ειδικοί
Το ChatGPT δεν διαθέτει ικανότητες λογικής σκέψης και δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον, αλλά μπορεί να αποδειχθεί χρήσιμο για τους αγρότες με άλλους τρόπους.
Στους τρεις μήνες που έχουν περάσει από την πρώτη του παρουσίαση, το chatbot της OpenAI που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει κεντρίσει το ενδιαφέρον του ευρύτερου κοινού.
Η OpenAI δεν δημοσιεύει πλέον επίσημα στοιχεία χρήσης, αλλά ανέφερε ότι 1 εκατομμύριο χρήστες εγγράφηκαν στην δωρεάν υπηρεσία κατά τις πρώτες πέντε ημέρες.
Δεν πρέπει να το θεωρούμε ως ένα μαγικό εργαλείο που μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα
Ο γεννήτριας που βασίζεται σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο – τροφοδοτούμενος με δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βιβλίων, ειδησεογραφικών άρθρων και άλλου περιεχομένου του διαδικτύου – μπορεί να απαντά αμέσως σε ερωτήσεις, αν και όχι πάντα με ακρίβεια, και να μιμείται δημιουργικούς τρόπους γραφής.
Από την έναρξη της λειτουργίας του, άνθρωποι από ένα ευρύ φάσμα τομέων προσπαθούν να καταλάβουν πώς μπορούν να αξιοποιήσουν καλύτερα την άνευ προηγουμένου δύναμη αυτής της τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν τις επιχειρήσεις τους πιο αποδοτικές.
Δείτε επίσης: Ερευνητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσουν την προέλευση του εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδουΤο ChatGPT είναι απίθανο να φέρει επανάσταση στη γεωργία, αλλά οι ειδικοί υποδεικνύουν ότι θα μπορούσε να βοηθήσει τους αγρότες σε έρευνες και εργασίες, όπως η συγγραφή περιεχομένου για ιστοσελίδες και υλικού μάρκετινγκ.
Ο Heng Ji, καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο του Ιλινόις–Urbana-Champaign, δήλωσε στην Olive Oil Times ότι οι γεννήτριες που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους αγρότες να εκτελέσουν εργασίες όπου η ανθρώπινη κρίση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση της ακρίβειας των πληροφοριών.
Γεννήτρια βασισμένη σε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο
Ένας γεννήτριας βασισμένος σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να δημιουργήσει κείμενο ή άλλους τύπους περιεχομένου με βάση εισόδους. Εκπαιδεύεται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων κειμένου και χρησιμοποιεί αυτή τη γνώση για να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο που μοιάζει με την είσοδο που του δόθηκε.
«Ωστόσο, δεν πρέπει να το θεωρούμε ως ένα μαγικό εργαλείο που μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα», είπε.
Για παράδειγμα, η Ji είπε ότι οι αγρότες θα μπορούσαν να ρωτήσουν το ChatGPT πώς να φυτέψουν συγκεκριμένες καλλιέργειες σε ορισμένες περιοχές ή κλιματολογικές συνθήκες και να περιμένουν να λάβουν ακριβείς συμβουλές.
Το ChatGPT θα μπορούσε επίσης να συνοψίσει τα ευρήματα επιστημονικών μελετών ή να παρέχει πρακτικές πληροφορίες, όπως πώς να επισκευάσει κανείς ένα μηχάνημα.
«Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο απλώς απομνημονεύει μια ακολουθία συμβόλων», είπε. «Πρόκειται για τη συγκέντρωση ανθρώπινων εμπειριών από το παρελθόν. Βασικά έχει συλλέξει όλα τα δεδομένα από ολόκληρο το διαδίκτυο πριν από το 2021 και τα έχει απομνημονεύσει».
Ακολουθία συμβόλων
Μια «ακολουθία token» σημαίνει μια ακολουθία μικρότερων μονάδων νοήματος, που ονομάζονται «token», οι οποίες συνθέτουν ένα μεγαλύτερο κομμάτι κειμένου ή κώδικα. Τα token είναι συνήθως λέξεις ή σημεία στίξης. Η ανάλυση του κειμένου ή του κώδικα σε ακολουθίες token διευκολύνει την ανάλυση και την επεξεργασία του και χρησιμοποιείται ως εισροή για μοντέλα μηχανικής μάθησης, προκειμένου να δημιουργηθεί νέο κείμενο ή να ταξινομηθεί σε διαφορετικές κατηγορίες.
Ο Ji προειδοποίησε ότι οι γεννήτριες που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα – παρά τα όσα ισχυρίζονται όταν ερωτηθούν – δεν μπορούν να εμπλακούν στη διαδικασία που είναι γνωστή ως επιστημονική ανακάλυψη.
Για παράδειγμα, το ChatGPT ισχυρίζεται ότι μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες προβλέποντας τις μελλοντικές κλιματολογικές συνθήκες και τις τιμές της αγοράς. Ωστόσο, η Ji εξήγησε γιατί αυτό δεν είναι δυνατό.
«Δεν διαθέτει ικανότητες βαθιάς συλλογιστικής», είπε. «Δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον. Αν ζητήσετε από το μοντέλο να ανακαλύψει κάτι σχετικά με μια νέα κατάσταση ή κάποιες εργασίες που δεν έχει παρατηρήσει ποτέ πριν, δεν θα το κάνει [με ακρίβεια].»
«Θα παράγει μια απάντηση σε άπταιστα αγγλικά, αλλά δεν υπάρχει ικανότητα θεμελίωσης της γνώσης και δεν υπάρχει εγγύηση για την αλήθεια της απάντησης», πρόσθεσε η Ji. «Το σύστημα δεν σχεδιάστηκε για συλλογιστική ή ανακαλύψεις».
Ο Todd Janzen, δικηγόρος ειδικευμένος στο αγροτικό δίκαιο, συμφωνεί. Ρώτησε το ChatGPT: «Ποιοι είναι οι πέντε κορυφαίοι τρόποι με τους οποίους το ChatGPT θα φέρει επανάσταση στη γεωργία στις Ηνωμένες Πολιτείες;» Μεταξύ των απαντήσεων, το ChatGPT ανέφερε ότι θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει τις ικανότητές του για ανάλυση δεδομένων και προβλέψεις.
«Αν δεν γνωρίζατε τίποτα για τη γεωργία, θα θεωρούσατε τις προβλέψεις του ChatGPT αρκετά εκπληκτικές», έγραψε ο Janzen στο περιοδικό Successful Farming. «Αυτές οι προβλέψεις φαίνονται πολύ έγκυρες και εμπεριστατωμένες».
«Αλλά αν ξεφλουδίσεις την επιφάνεια, θα βρεις ένα είδος λεκτικής σαλάτας που ακούγεται εντυπωσιακή, αλλά στερείται βάθους ή νοήματος», πρόσθεσε. «Τα περισσότερα από αυτά τα πέντε σημεία απλώς επαναλαμβάνουν τις ίδιες έννοιες: ανάλυση δεδομένων και πρόβλεψη».
Πριν το ChatGPT μπορέσει να γίνει ένα επαναστατικό εργαλείο για τους αγρότες, η Ji πιστεύει ότι πρέπει πρώτα να επιλυθεί το πρόβλημα της ακρίβειας των απαντήσεών του.
Πρόσθεσε ότι οι ερευνητές εργάζονται ήδη πάνω σε δικούς τους γεννήτριες βασισμένες σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Θα μπορούσε να δημιουργηθεί μία ειδικά προσανατολισμένη προς τη γεωργία, όπου όλες οι απαντήσεις θα βασίζονταν σε επιβεβαιωμένη γνώση. Ωστόσο, ακόμη και αυτό θα ήταν ανίκανο να προβλέψει το μέλλον.
Ενώ το ChatGPT και άλλα παρόμοια chatbots τεχνητής νοημοσύνης είναι απίθανο να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο οι αγρότες κάνουν τη δουλειά τους, η ραγδαία πρόοδος της τεχνολογίας μπορεί να έχει κάποιες βαθιές συνέπειες για τον τομέα.
«Η εμπειρία μου είναι ότι ο αγροδιατροφικός τομέας είναι πολύ πιο ευάλωτος από άλλους όσον αφορά τις πιθανές προκαταλήψεις που εισάγουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT», δήλωσε ο Yu Jiang, ερευνητής αγροτεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο Cornell, στην Olive Oil Times.
«Είναι σημαντικό όχι μόνο να εξετάσουμε πώς θα επιτρέψουμε στους καλλιεργητές να χρησιμοποιούν το ChatGPT, αλλά και πώς να αναπτύξουμε στρατηγικά ψηφιακό περιεχόμενο (σε συνεργασία με το ChatGPT) για να επηρεάσουμε τα μοντέλα», πρόσθεσε.
Για παράδειγμα, η έρευνα του Jiang με το chatbot τεχνητής νοημοσύνης έχει δείξει ότι οι απαντήσεις του σε ερωτήσεις σχετικά με προτάσεις για κρασιά είναι μεροληπτικές υπέρ εταιρειών με εκτεταμένη ψηφιακή παρουσία.
«Αν κάποιος χρησιμοποιήσει τα API του ChatGPT [ένα εργαλείο που επιτρέπει την επικοινωνία μεταξύ διαφορετικών λογισμικών ή εφαρμογών] για να δημιουργήσει μια εφαρμογή προτάσεων, ειδικά για νέους πελάτες, αυτά τα μικρά οινοποιεία θα χάσουν πολύ γρήγορα το μερίδιο αγοράς τους, με αποτέλεσμα την περαιτέρω συγκέντρωση της αγροδιατροφικής κοινότητας», είπε.
Με την ενσωμάτωση του ChatGPT στη μηχανή αναζήτησης Bing, η μετάβαση στην αναζήτηση βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται όλο και πιο αναπόφευκτη. Ο Jiang προειδοποίησε ότι οι μικροκαλλιεργητές πρέπει να προσαρμοστούν γρήγορα, αλλιώς κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.
«Εάν η ποικιλομορφία αποτελεί μέρος της ανθεκτικότητας, θα πρέπει να ενθαρρύνουμε τους καλλιεργητές να αρχίσουν να σκέφτονται ενεργά με αυτά τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που δεν έχουν σχεδιαστεί για εφαρμογές στον τομέα της γεωργίας και των τροφίμων και να δημιουργήσουμε υλικό ψηφιακής παιδείας και κατάρτισης για τους καλλιεργητές, ώστε να αγκαλιάσουν την αλλαγή», κατέληξε.