Οι ρομποτικές μηχανές συγκομιδής ελιάς ενδέχεται να βρίσκονται στον ορίζοντα

Η μητρική εταιρεία της Google επενδύει σε γεωργικά ρομπότ που θα μπορούσαν κάποια μέρα να χρησιμοποιηθούν για τη συγκομιδή ελιών.

Το μέλλον της γεωργίας πλησιάζει με γοργούς ρυθμούς και ενδέχεται να επηρεάσει δραματικά το κόστος παραγωγής του ελαιολάδου. Η εταιρεία Abundant Robotics, με έδρα το Χέιγουορντ της Καλιφόρνιας, αναπτύσσει ένα πρωτότυπο μηχανήματος συγκομιδής φρούτων που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσει τη βέλτιστη στιγμή για τη συγκομιδή, ενώ ταυτόχρονα συλλέγει τα φρούτα με σύστημα κενού σε έναν κάδο συλλογής.

Η μηχανή δοκιμάζεται επί του παρόντος σε μήλα, αλλά οι ιδρυτές της εταιρείας προβλέπουν ότι στο μέλλον θα επεκταθούν και σε άλλα είδη φρούτων.

Αφού εξασφάλισε επένδυση ύψους 10 εκατομμυρίων δολαρίων από την Google Ventures, την Yamaha Motor Company και άλλους επενδυτές, η Abundant Robotics είναι έτοιμη να φέρει ριζική αλλαγή στις παραδοσιακές γεωργικές μεθόδους συγκομιδής, συμπεριλαμβανομένων των ελιών.




Ενώ η εταιρεία επικεντρώνεται προς το παρόν σε οπωρώνες με μήλα στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Αυστραλία, η τεχνολογία συγκομιδής με αναρρόφηση που διαθέτει θα μπορούσε επίσης να αποδειχθεί χρήσιμη για τις ελιές, οι οποίες παραδοσιακά συλλέγονται με το χέρι λόγω της ευαίσθητης φλούδας τους.

Χρησιμοποιώντας πολύπλοκους αλγόριθμους, το ρομπότ συγκομιδής της Abundant μπορεί να διακρίνει έναν καρπό από τα φύλλα που τον περιβάλλουν. Στη συνέχεια, μέσω μιας σειράς οπτικών παραμέτρων, το ρομπότ μπορεί να προσδιορίσει εάν ο καρπός έχει φτάσει στο βέλτιστο στάδιο ωρίμανσης και να αποφασίσει να τον συλλέξει.

Στη συνέχεια, το μηχάνημα συγκομιδής ευθυγραμμίζει το σύστημα κενού και αφαιρεί τον καρπό από το δέντρο. Το μηχάνημα μπορεί να συγκομίζει όλο το 24ωρο, χρησιμοποιώντας ειδική τεχνολογία απεικόνισης κατά τη διάρκεια της νύχτας.

Η μηχανοποιημένη συγκομιδή ελιών συχνά περιλαμβάνει τη χρήση μεγάλων μηχανημάτων που ανακινούν ή τυλίγουν τα δέντρα με μεγάλες τσουγκράνες ή βούρτσες. Ωστόσο, η ανακίνηση μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα στη ριζική δομή ενός δέντρου, ενώ τα παλαιότερα ελαιόδεντρα με πιο ακανόνιστο σχήμα ενδέχεται να μην χωράνε στο εσωτερικό ενός μηχανικού συγκομιστή. Η χρήση ρομποτικής αναρρόφησης ενδέχεται να προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία.

Η έλευση της αυτοματοποιημένης συγκομιδής θα μπορούσε να έχει δραματική επίδραση στο εποχιακό εργατικό δυναμικό των μεγαλύτερων παραγωγών ελαιολάδου.

Στην Ισπανία, η ανεργία αυξήθηκε στο 18,8% το πρώτο τρίμηνο του 2017, ενώ η Ιταλία και η Ελλάδα παρουσιάζουν επί του παρόντος ποσοστά περίπου 11,3% και 21,7%, αντίστοιχα. Οι χώρες αυτές έχουν επίσης δεχτεί μεγάλες εισροές οικονομικών μεταναστών και προσφύγων τα τελευταία χρόνια, γεγονός που αυξάνει τον ανταγωνισμό για θέσεις εργασίας σε κλάδους έντασης εργασίας, όπως η γεωργία.

Ως αποτέλεσμα, το κόστος της εποχιακής εργασίας στη συγκομιδή ελιάς πιθανότατα θα παραμείνει σχετικά χαμηλό για τους παραγωγούς της Μεσογείου στο εγγύς μέλλον, καθιστώντας τις μεγάλης κλίμακας επενδύσεις κεφαλαίου στη ρομποτική απίθανες για όλες τις γεωργικές επιχειρήσεις της περιοχής, εκτός από τις μεγαλύτερες.

Στις Ηνωμένες Πολιτείες, οι καλλιέργειες φρούτων και ξηρών καρπών απασχολούν σήμερα περίπου το 41% των αγροτικών εργαζομένων της χώρας, ή σχεδόν 200.000 άτομα. Από τον αριθμό αυτό, το ένα έκτο του εργατικού δυναμικού αποτελείται από μετανάστες. Ωστόσο, οι πιέσεις κατά της μετανάστευσης και οι αυξήσεις του κατώτατου μισθού ενδέχεται να αναγκάσουν τους παραγωγούς να επιταχύνουν την εφαρμογή γεωργικών τεχνολογιών στις Ηνωμένες Πολιτείες, καθώς το κόστος κεφαλαίου και εργασίας πλησιάζει την ισοτιμία.

Καθώς τα ρομπότ στα χωράφια συνεχίζουν να εξελίσσονται και όλο και περισσότεροι ανταγωνιστές εισέρχονται στην αγορά, η τιμή των αυτοματοποιημένων μηχανών συγκομιδής θα γίνεται όλο και πιο ανταγωνιστική. Για τους παραγωγούς ελαιολάδου που βασίζονται στην ταχύτητα και την αποδοτικότητα για την έκθλιψη, την εμφιάλωση και την παράδοση ενός προϊόντος υψηλής ποιότητας στους πελάτες τους, η βέλτιστη τιμή για ένα ρομπότ που μπορεί να λειτουργεί μέρα και νύχτα με σχεδόν τέλεια ακρίβεια ενδέχεται να επιτευχθεί νωρίτερα από ό,τι αναμένεται.