Dronovi pomažu maslinarima da ciljano primjenjuju tretmane i povećaju profitabilnost

Korištenjem dronova, multispektralnih kamera i daljinskih senzora, maslinari mogu precizno predvidjeti sadržaj hranjivih tvari, ciljati fito-sanitarne tretmane te preciznije primijeniti gnojiva i navodnjavanje.

Dronovi mogu učinkovito pomoći uzgajivačima maslina da nadziru svoja stabla, pružajući korisne podatke o zdravlju svakog stabla i pomažući u otkrivanju bolesti.

Ovo je nekoliko glavnih zaključaka iz studije koju su proveli Udruženje mladih poljoprivrednika i stočara (Asaja), andaluzijska vlada, Sveučilište u Jaénu i nekoliko drugih interesnih skupina.

Prisutnost i budućnost su ovdje i moramo početi uzgajati s tim novim tehnologijama. - Rafael Navas, glavni tajnik Asaja Córdoba

Tijekom dvije godine, uzgajivači maslina u provincijama Jaén, Córdoba, Málaga, Granada i Almería letjeli su dronovima s multispektralnim kamerama iznad svojih stabala. Te su kamere prikupljale podatke sa senzora koji su bili postavljeni na samim stablima ili u blizini na tlu, a zatim su ti podaci analizirani pomoću novorazvijene aplikacije.

"Nove tehnologije su došle da ostanu", rekao je Rafael Navas, glavni tajnik Asaja Córdoba. "Precizna poljoprivreda već postoji i to je činjenica. Ali ona ne postoji u maslinicima."

Vidi također: Tehnologija maslinovog ulja

Pomoću daljinskih senzora dronovi su mogli prikupljati podatke o količini vode u svakom stablu, razinama hranjivih tvari u lišću i tlu, rastu i masi lišća te veličini krošnje stabala, između ostalog.

Ta su se podaci zatim koristili za izradu niza slika nalik toplinskim kartama, koje su obrađene aplikacijom koja je koristila umjetnu inteligenciju za generiranje predviđanja o budućim razinama hranjivih tvari.

Istovremeno su prikupljeni listovi masline i poslani u lokalni laboratorij na analizu kemijskog sastava lišća, što može biti teško, skupo i dugotrajno, ali pruža točne očitanja istih podataka.

Rezultat analize pokazao je da je 80 posto predviđanja o budućim razinama hranjivih tvari, dobivenih pomoću karata stvorenih dronovima, bilo točno.

Anastasio Sánchez, voditelj Centra za letove Atlas, koji je također sudjelovao u studiji, dodao je da je ova vrsta precizne poljoprivrede brža, jeftinija i preciznija od analize lišća.

"To nam omogućuje da imamo vrlo točnu fotografiju ne samo određene plantaže, već i stanja svake njezine površine, te da primijenimo bilo koju vrstu fito-sanitarnih tretmana puno selektivnije", rekao je.

Ne samo da upotreba dronova može poljoprivrednicima uštedjeti vrijeme i novac, već ovaj oblik precizne poljoprivrede može smanjiti i utjecaj na okoliš jer omogućuje ciljano navodnjavanje, primjenu pesticida i gnojiva na određenim dijelovima nasada umjesto njihove ravnomjerne primjene.

"Mogućnost usmjeravanja tretmana potrebnih za optimizaciju uroda u određenim područjima farmi uvelike poboljšava isplativost usjeva", rekao je Sánchez za Olive Oil Times u intervjuu iz 2017. godine. "Sve to dovodi do smanjenja utjecaja poljoprivrednih aktivnosti na okoliš, čuvajući vodu i fitofarmaceutske proizvode."

Organizatori studije nadaju se da će ovi pozitivni rezultati dovesti do šire upotrebe uzgoja uz pomoć dronova.

"Sadašnjost i budućnost su ovdje i moramo početi uzgajati pomoću ovih novih tehnologija", rekao je Navas iz Asaja Córdoba.