Novi kemijski pristup ugroženom EVOO-u

Istraživači iz UC Davis razvili su brži i isplativiji postupak za utvrđivanje pouzdanosti proizvoda u boci s etiketom djevičanskog ekstra maslinovog ulja.

Foto: Alana Joldersma
15. siječnja 2020. 10:10 EST
Claudie Benjamin
Foto: Alana Joldersma

Najnovije vijesti

Nalazi istraživanja nove kemijske metode za otkrivanje namjerno ugroženih ili nenamjerno falsificiranih ekstra djevičanskih maslinovih ulja objavio je Centar za masline UC Davis.

Financijski poticaji za preljubljeno ekstra djevičansko maslinovo ulje su odavno poznate, ali metode otkrivanja razlike između stvarne stvari i namjerno ugroženog proizvoda koji sadrži druga jeftinija ulja dugotrajne su i skupe.

Ovo je vremenski učinkovita i isplativa metoda za otkrivanje autentičnosti maslinovog ulja koju mogu koristiti državni službenici i kupci u raznim kontrolnim točkama- Selina Wang, UC Davis Olive Center

Sada su istraživači UC Davis razvili brži i isplativiji postupak za utvrđivanje pouzdanosti proizvoda u boci s etiketom ekstra djevičanskog maslinovog ulja.

Selina Wang, direktorica istraživanja Centra za masline UC Davis, opisala je novi postupak kao što uključuje bržu, bolju i jeftiniju metodu od više uobičajenih metoda koje su uobičajene za analizu čistoće maslinovog ulja.

Vidi također: Vijesti o istraživanju maslinovog ulja

"Metoda analizira profile triacilglicerola (TAG) u maslinovom ulju na potencijalne preljubnike pomoću tekućinske kromatografije ultra visokih performansi (UHPLC) s detekcijom napunjenog aerosola (CAD) ”, rekao je Wang.

Oglas

Istraživači iz UC Davisa koristili su UPHLC s napunjenim aerosolnim detektorom koji je proizvođač Thermo Fisher Scientific posudio Centru za masline.

"Metoda je prihvatljivija za okoliš jer zahtijeva jednostavno razrjeđivanje uzorka, a ne otapala i kemikalije potrebne za postojeće metode čistoće ”, rekao je Wang.

Također je rekla da se metoda može automatizirati i da joj nije potreban kemičar, čime se omogućuje osobama s UHPLC-om da metodu pokrenu vlastito.

Sofisticirani prikaz uključuje, â € <"koristeći samo žličicu ulja ”, rekao je Wang. Metoda je osjetljiva i može otkriti 10 posto preljubnika ili više.

"Ključ djelotvornosti i djelotvornosti ovog novog pristupa i upotrebe tehnologije je ubrzanje otkrivanja zamjenjivanja ekstra djevičanskog maslinovog ulja kombiniranjem TAG analize s analizom glavnih komponenata (PCA) ”, rekao je Wang i dodao da su TAGS glavna komponenta koja čini 90 posto spojeva u jestivim uljima, a svaka vrsta ulja ima svoj karakteristični TAG profil.

Istraživači iz UC Davis utvrdili su TAG profile za maslinovo ulje, kao i za pet uobičajenih aditiva za ekstra djevičansko maslinovo ulje, uključujući visoko-oleinsko suncokret, visoko-oleinsku šafraniku, uljanu repicu, soju i grožđa.

Ta su ulja odabrana na temelju vjerojatnosti da će se koristiti u mješavini s ekstra djevičanskim maslinovim uljem. Znanstvenici su započeli provjeru pomoću UHPLC-CAD za brzo odvajanje i analizu TAG-a u raznim uzorcima čistog ulja i mješavinama ulja.

Jednom kada su TAG odvojene, PCA je analizirala sličnosti i razlike između različitih ulja na temelju njihovih TAG profila.

PCA je ustaljena statistička tehnika koja se koristi za vizualizaciju razlika u uzorcima. Istraživači su mogli razlikovati maslinovo ulje od pet ekstra djevičanskih adultera maslinovog ulja u svojoj studiji, koristeći različiti TAG profil u različitim uljima.

"Uspjeli smo odrediti TAG profile bez puno pripreme uzoraka i izraditi PCA model za razlikovanje ulja; ovo je vremenski učinkovita i isplativa metoda za otkrivanje autentičnost maslinovog ulja koji mogu iskoristiti vladini službenici i kupci na veliko na raznim mjestima za kontrolu hrane ”, rekao je Wang.

"Više istraživanja potrebno je za proširenje baze podataka TAG s više vrsta ulja, više uzoraka unutar svake vrste, više prerađivača, ulja izrađenih od različitih sorti, zemljopisnog položaja, klime i slično da bi se bolje definirali klasteri u PCA, poboljšavajući na taj način ovaj pristup, " dodao je.





Olive Oil Times Video serija
Oglas

Povezane vijesti

Povratne informacije / prijedlozi