Aproveitando a IA para melhorar a qualidade, a eficiência e a confiança no azeite
A IA vem aprimorando a olivicultura há uma década, melhorando a eficiência, a tomada de decisões, a rastreabilidade e a sustentabilidade. Os avanços recentes incluem preços preditivos, controle de pragas e marketing personalizado.
Nos últimos dois anos, a inteligência artificial (IA), na forma de grandes modelos de linguagem — como Gemini, ChatGPT e Bard —, conquistou o interesse do público.
No entanto, a inteligência artificial vem ajudando os produtores de azeitona a melhorar a eficiência e a tomada de decisões na última década.
No início deste ano, autoridades municipais de Jaén, na Espanha, se reuniram para discutir as diversas funções que a inteligência artificial pode desempenhar para os produtores de azeitona e os moinhos na província com maior produção de azeite do mundo.
Os produtores de azeite estão lentamente começando a perceber as vantagens de entrar nessa área. Eles percebem como a IA pode não apenas fortalecer a marca, mas também aumentar a satisfação do cliente.
Entre os participantes estava a Decidata Analytics, uma empresa especializada em intelligência artificial usada para aprimorar a análise de dados.
O gerente de projetos Javier Canego Martinez disse ao Olive Oil Times que a inteligência artificial poderia melhorar a rastreabilidade e ajudar a construir confiança em um setor atormentado por manchetes negativas sobre fraudes nos últimos meses.
“As ferramentas de IA podem ajudar a garantir que o azeite seja autêntico e de alta qualidade, verificando o tipo de azeitonas utilizadas”, disse ele. “Isso pode ser feito através da análise de fotos de caroços de azeitona utilizando tecnologia de reconhecimento de imagem. Ao fornecer informações precisas sobre o produto, as empresas podem construir confiança com os consumidores e manter uma reputação de marca sólida.”
Veja também: Pesquisadores usam IA para identificar os compostos do azeite que afetam o AlzheimerDe fato, pesquisadores de universidades italianas treinaram a inteligência artificial para identificar a proveniência do azeite extravirgem usando seus compostos fenólicos e esteróis. Em um estudo de 2022, eles relataram que a IA identificou corretamente os azeites Taggiasca Ligure produzidos localmente.
Além de verificar a autenticidade, Canego Martinez acredita que ferramentas baseadas em IA podem ajudar produtores e varejistas a atingir clientes com publicidade personalizada.
“Ao compreender o que os consumidores gostam e como se comportam, as empresas podem personalizar suas mensagens e promoções para atingir grupos específicos de forma mais eficaz”, disse ele.
“A IA pode ainda prever tendências de mercado para o setor de azeite, juntamente com as demandas dos consumidores, ajudando as empresas a ajustar suas estratégias com antecedência”, acrescentou Canego Martinez. “Isso permite que elas otimizem o estoque, os preços e as iniciativas de marketing para se manterem competitivas.”
Diego Hueltes, engenheiro da computação e consultor, demonstrou que modelos de IA podem prever preços com precisão. Ele desenvolveu três modelos de previsão de preços usando dados históricos de preços, dados climáticos e dados sobre colheitas anteriores para prever com precisão os preços para 2017 e 2018.
A maior parte da tecnologia de IA para essas aplicações não é tão conhecida quanto os grandes modelos de linguagem voltados para o consumidor que dão origem à atual geração de IA generativa.
No entanto, Canego Martinez disse que a IA generativa pode ajudar qualquer pessoa envolvida no mundo do azeite a preencher documentos e formulários e a produzir “conteúdo de alta qualidade, incluindo mídias sociais, blogs, vídeos e outras ferramentas de marketing”.
“Os produtores de azeite estão lentamente começando a perceber as vantagens de entrar nessa área”, disse ele. “Eles podem ver como a IA pode não apenas fortalecer a marca das empresas de azeite, mas também melhorar a satisfação geral do cliente.”
Durante o evento em Jaén, as autoridades discutiram o uso da IA em chatbots de atendimento ao cliente e como os agricultores e moinhos podem usar as ferramentas de IA existentes para prever o momento da colheita e as tendências do mercado.
Além da inteligência artificial, houve discussão sobre o uso da tecnologia blockchain para melhorar a rastreabilidade e coibir roubos e fraudes.
Além das vertentes de marketing e atendimento ao cliente do negócio, Canego Martinez disse que agricultores e produtores podem usar a IA para tornar suas operações mais eficientes e sustentáveis.
“A IA permite otimizar os processos de produção, tornando-os mais eficientes e sustentáveis”, disse Canego Martinez. “Isso inclui o uso adequado de recursos naturais, como água e fertilizantes, a redução do impacto ambiental e a promoção de práticas agrícolas responsáveis.”
Em uma conferência realizada em junho em Mengíbar, outra cidade na província de Jaén, pesquisadores apresentaram uma plataforma de IA que previu com precisão os prazos da colheita de azeitonas com uma temporada de antecedência, utilizando dados meteorológicos e históricos de colheita.
“A IA e o aprendizado de máquina também desempenham um papel fundamental na objetivação da tomada de decisões”, disse Canego Martinez. “Essas tecnologias permitem que as empresas analisem grandes volumes de dados e extraiam insights precisos e baseados em evidências. Isso elimina a subjetividade e o viés humano, possibilitando decisões mais informadas e justas.”
Canego Martinez também citou o controle de pragas como um exemplo de como as ferramentas de IA podem ajudar os olivicultores em seu trabalho diário.
“Modelos de aprendizado de máquina podem ajudar a prever quando as pragas podem aparecer, analisando dados históricos e fatores ambientais, o que é extremamente útil para os agricultores na hora de tomar decisões sobre o manejo das culturas”, disse ele.
“Eles também podem dar uma prévia sobre os rendimentos futuros das culturas com base em como as coisas estão crescendo no momento, facilitando o planejamento antecipado para os agricultores”, acrescentou Canego Martinez. “A otimização da irrigação também é uma possibilidade, como o que a Agrow Analytics oferece na Espanha… No futuro, a aplicação de IA e aprendizado de máquina continuará a produzir azeite de maior qualidade.”