Pesquisadores da Andaluzia afirmam estar desenvolvendo uma nova ferramenta que permitirá aos agricultores utilizar inteligência artificial (IA) para determinar quando suas azeitonas estarão prontas para a colheita.
A Citoliva, uma organização sem fins lucrativos que pesquisa tecnologia do azeite, afirmou que o modelo preditivo baseado em IA poderá melhorar os rendimentos e reduzir os custos de produção. Eles estimam que a tecnologia estará pronta para uso comercial em dois anos.
Juntamente com o Ministério da Indústria, Comércio e Turismo da Espanha e os quatro parceiros do setor privado da Citoliva que trabalham no projeto, a organização acredita que a nova tecnologia permitirá aos agricultores prever o momento de máxima acumulação de óleo sem a necessidade de repetidas idas aos olivais.
Os pesquisadores acrescentaram que isso reduziria o tempo gasto com análises de informações e os custos da colheita, ao mesmo tempo em que permitiria estimativas de produção mais precisas.
Veja também: Pesquisadores desenvolvem método simplificado para determinar o teor de polifenóis do azeite“A ferramenta está atualmente em fase de pesquisa; a ideia é que ela funcione com uma combinação de dados fornecidos por imagens de satélite e sensores terrestres, e que o agricultor possa gerenciá-la a partir de seu dispositivo móvel”, disse Carmen Capiscol, chefe de pesquisa, desenvolvimento e inovação da Citoliva, ao Olive Oil Times.
O modelo preditivo baseado em IA utiliza dados fenológicos sobre a floração e a maturação da azeitona, dados sobre o clima, variedades de azeitona e desenvolvimento de gordura no fruto para determinar o momento ideal da colheita.
Capiscol disse que o projeto ainda está em fase inicial e que os pesquisadores ainda não determinaram o custo da instalação dos sensores necessários ou do uso do dispositivo móvel pelos agricultores.
“A usabilidade do aplicativo é algo que ainda não foi identificado”, acrescentou ela. “Estamos trabalhando para aperfeiçoar o modelo.”
Embora a Citoliva e seus parceiros ainda estejam trabalhando para identificar exatamente a quem o dispositivo atenderá melhor, Capiscol disse que a ideia era criar uma solução escalável da qual todos os agricultores possam se beneficiar no futuro.
“Os usuários potenciais ainda não foram definidos, mas é provável que a abordagem seja feita tendo em mente as cooperativas, diretamente para orientação dos membros, em vez do produtor individual”, disse ela. “De qualquer forma, a ideia é que seja, obviamente, acessível para que seu uso possa ser ampliado no setor.”
Independentemente do custo e da facilidade ou dificuldade de uso, Capiscol acredita que a ferramenta ajudará os olivicultores a identificar o melhor momento para a colheita.
Isso pode se tornar ainda mais importante à medida que as mudanças nos padrões climáticos na Andaluzia e em toda a bacia do Mediterrâneo, de forma mais ampla, alteram alguns dos momentos-chave do desenvolvimento da azeitona.
“Na Citoliva, estamos comprometidos com a qualidade do azeite e assessoramos os produtores nesse sentido”, disse Capiscol. “Um dos pontos críticos é o momento da colheita da fruta, para o qual é necessário realizar monitoramento periódico no campo, análises laboratoriais e até mesmo a extração de azeite com a Abencor.”
“Apesar de tudo, é difícil saber com antecedência qual será o momento mais adequado para a colheita, o que dificulta o planejamento”, acrescentou ela. “Acreditamos que poder saber o momento ideal com maior precisão e mais antecedência pode ser relevante para economizar recursos e, acima de tudo, para poder fazer um melhor planejamento da colheita.”
A aplicação de tecnologias de IA no setor do azeite está se tornando cada vez mais relevante.
Embora tecnologias como o ChatGPT tenham ganhado destaque nas manchetes, esse tipo de IA tem uso limitado para os agricultores.
Em vez disso, os pesquisadores também estão usando IA para determinar a proveniência do azeite, o que, segundo eles, melhorará a rastreabilidade e a transparência no setor, ao mesmo tempo em que tornará mais difícil cometer fraudes.