Ferramenta de IA para produtores de azeitona melhorará a produtividade e reduzirá custos, afirmam pesquisadores
A Citoliva, uma organização sem fins lucrativos sediada na Andaluzia, está desenvolvendo um modelo preditivo baseado em inteligência artificial para determinar o momento ideal, minimizando os custos de insumos.
Pesquisadores da Andaluzia afirmam estar desenvolvendo uma nova ferramenta que permitirá aos agricultores utilizar inteligência artificial (IA) para determinar quando suas azeitonas estarão prontas para a colheita.
A Citoliva, uma organização sem fins lucrativos que pesquisa tecnologia do azeite, afirmou que o modelo preditivo baseado em IA poderá melhorar os rendimentos e reduzir os custos de produção. Eles estimam que a tecnologia estará pronta para uso comercial em dois anos.
Juntamente com o Ministério da Indústria, Comércio e Turismo da Espanha e os quatro parceiros do setor privado da Citoliva que trabalham no projeto, a organização acredita que a nova tecnologia permitirá aos agricultores prever o momento de máxima acumulação de óleo sem a necessidade de repetidas idas aos olivais.
Os pesquisadores acrescentaram que isso reduziria o tempo gasto com análises de informações e os custos da colheita, ao mesmo tempo em que permitiria estimativas de produção mais precisas.
Veja também: Pesquisadores desenvolvem método simplificado para determinar o teor de polifenóis do azeite“A ferramenta está atualmente em fase de pesquisa; a ideia é que ela funcione com uma combinação de dados fornecidos por imagens de satélite e sensores terrestres, e que o agricultor possa gerenciá-la a partir de seu dispositivo móvel”, disse Carmen Capiscol, chefe de pesquisa, desenvolvimento e inovação da Citoliva, ao Olive Oil Times.
O modelo preditivo baseado em IA utiliza dados fenológicos sobre a floração e a maturação da azeitona, dados sobre o clima, variedades de azeitona e desenvolvimento de gordura no fruto para determinar o momento ideal da colheita.
Capiscol disse que o projeto ainda está em fase inicial e que os pesquisadores ainda não determinaram o custo da instalação dos sensores necessários ou do uso do dispositivo móvel pelos agricultores.
“A usabilidade do aplicativo é algo que ainda não foi identificado”, acrescentou ela. “Estamos trabalhando para aperfeiçoar o modelo.”
Embora a Citoliva e seus parceiros ainda estejam trabalhando para identificar exatamente a quem o dispositivo atenderá melhor, Capiscol disse que a ideia era criar uma solução escalável da qual todos os agricultores possam se beneficiar no futuro.
“Os usuários potenciais ainda não foram definidos, mas é provável que a abordagem seja feita tendo em mente as cooperativas, diretamente para orientação dos membros, em vez do produtor individual”, disse ela. “De qualquer forma, a ideia é que seja, obviamente, acessível para que seu uso possa ser ampliado no setor.”
Independentemente do custo e da facilidade ou dificuldade de uso, Capiscol acredita que a ferramenta ajudará os olivicultores a identificar o melhor momento para a colheita.
Isso pode se tornar ainda mais importante à medida que as mudanças nos padrões climáticos na Andaluzia e em toda a bacia do Mediterrâneo, de forma mais ampla, alteram alguns dos momentos-chave do desenvolvimento da azeitona.
“Na Citoliva, estamos comprometidos com a qualidade do azeite e assessoramos os produtores nesse sentido”, disse Capiscol. “Um dos pontos críticos é o momento da colheita da fruta, para o qual é necessário realizar monitoramento periódico no campo, análises laboratoriais e até mesmo a extração de azeite com a Abencor.”
“Apesar de tudo, é difícil saber com antecedência qual será o momento mais adequado para a colheita, o que dificulta o planejamento”, acrescentou ela. “Acreditamos que poder saber o momento ideal com maior precisão e mais antecedência pode ser relevante para economizar recursos e, acima de tudo, para poder fazer um melhor planejamento da colheita.”
A aplicação de tecnologias de IA no setor do azeite está se tornando cada vez mais relevante.
Embora tecnologias como o ChatGPT tenham ganhado destaque nas manchetes, esse tipo de IA tem uso limitado para os agricultores.
Em vez disso, os pesquisadores também estão usando IA para determinar a proveniência do azeite, o que, segundo eles, melhorará a rastreabilidade e a transparência no setor, ao mesmo tempo em que tornará mais difícil cometer fraudes.