Yapay Zekayı Kullanarak Zeytinyağının Kalitesini, Verimliliğini ve Güvenilirliğini Artırmak
Yapay zeka, son on yıldır zeytin yetiştiriciliğini iyileştirerek verimliliği, karar verme süreçlerini, izlenebilirliği ve sürdürülebilirliği artırmaktadır. Son gelişmeler arasında tahmini fiyatlandırma, haşere kontrolü ve kişiselleştirilmiş pazarlama yer almaktadır.
Son iki yılda, Gemini, ChatGPT ve Bard gibi büyük dil modelleri biçimindeki yapay zeka (AI), kamuoyunun ilgisini üzerine çekmiştir.
Ancak yapay zeka, son on yıldır zeytin çiftçilerinin verimliliğini artırmasına ve karar verme süreçlerini iyileştirmesine yardımcı oluyor.
Bu yılın başlarında, İspanya'nın Jaén kentindeki belediye yetkilileri, dünyanın en verimli zeytinyağı üretim ilinde zeytin çiftçileri ve yağcılar için yapay zekanın üstlenebileceği birçok rolü tartışmak üzere bir araya geldi.
Zeytinyağı üreticiler, bu alana geçiş yapmanın avantajlarını yavaş yavaş görmeye başlıyor. Yapay zekanın sadece markalaşmayı değil, aynı zamanda müşteri memnuniyetini de nasıl artırabileceğini görebiliyorlar.
Katılımcılar arasında, veri analitiğini iyileştirmek için kullanılan yapay zeka konusunda uzmanlaşmış bir firma olan Decidata Analytics de vardı.
Proje yöneticisi Javier Canego Martinez, Olive Oil Times'a verdiği demeçte, yapay zekanın izlenebilirliği artırabileceğini ve son aylarda sahtecilikle ilgili olumsuz haberlerle boğuşan bu sektörde güvenin tesis edilmesine yardımcı olabileceğini söyledi.
“AI araçları, kullanılan zeytin türünü kontrol ederek zeytinyağının orijinal ve yüksek kaliteli olmasını sağlamaya yardımcı olabilir,” dedi. “Bu, görüntü tanıma teknolojisini kullanarak zeytin çekirdeklerinin fotoğraflarını analiz ederek yapılabilir. Ürün hakkında doğru bilgi sağlayarak, şirketler tüketicilerle güven ilişkisi kurabilir ve güçlü bir marka itibarı sağlayabilir.”
Ayrıca bakınız: Araştırmacılar, Alzheimer'ı Etkileyen Zeytinyağı Bileşenlerini Belirlemek İçin Yapay Zeka KullanıyorNitekim, İtalyan üniversitelerinden araştırmacılar, fenolik bileşikleri ve sterolleri kullanarak sızma zeytinyağının menşeini belirlemek üzere yapay zekayı eğittiler. 2022 yılında yapılan bir çalışmada, yapay zekanın yerel olarak üretilen Taggiasca Ligure zeytinyağlarını doğru bir şekilde tanımladığını bildirdiler.
Canego Martinez, AI destekli araçların, orijinalliği doğrulamanın yanı sıra, üreticilerin ve perakendecilerin kişiselleştirilmiş reklamlarla müşterileri hedeflemesine yardımcı olabileceğine inanıyor.
“Tüketicilerin neyi sevdiğini ve nasıl davrandığını anlayarak, şirketler mesajlarını ve promosyonlarını özelleştirerek belirli gruplara daha etkili bir şekilde ulaşabilirler,” dedi.
“AI, zeytinyağı sektörü için pazar eğilimlerini ve tüketici taleplerini daha da iyi tahmin ederek, şirketlerin stratejilerini önceden ayarlamalarına yardımcı olabilir,” diye ekledi Canego Martinez. “Bu, rekabet gücünü korumak için envanter, fiyatlandırma ve pazarlama çabalarını optimize etmelerine olanak tanır.”
Bilgisayar mühendisi ve danışman Diego Hueltes, AI modellerinin fiyatları doğru bir şekilde tahmin edebileceğini kanıtladı. Geçmiş fiyat verilerini, iklim verilerini ve önceki hasatlara ilişkin verileri kullanarak 2017 ve 2018 fiyatlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için üç adet fiyat tahmin modeli geliştirdi.
Bu uygulamalar için kullanılan yapay zeka teknolojisinin çoğu, mevcut nesil üretken yapay zekayı ortaya çıkaran, tüketicilere yönelik büyük dil modelleri kadar iyi bilinmemektedir.
Ancak Canego Martinez, üretken yapay zekanın zeytinyağı sektöründe yer alan herkesin belge ve formları doldurmasına ve “sosyal medya, bloglar, videolar ve diğer pazarlama araçları dahil olmak üzere yüksek kaliteli içerik” üretmesine yardımcı olabileceğini söyledi.
"Zeytinyağı üreticiler, bu alana geçmenin avantajlarını yavaş yavaş görmeye başlıyor," dedi. "AI'nın sadece zeytinyağı şirketlerinin markalaşmasını güçlendirmekle kalmayıp, aynı zamanda genel müşteri memnuniyetini de nasıl artırabileceğini görebiliyorlar."
Jaén’deki etkinlik sırasında yetkililer, müşteri desteği sohbet robotları için yapay zeka kullanımını ve çiftçiler ile değirmencilerin mevcut yapay zeka araçlarını hasat zamanını ve pazar eğilimlerini tahmin etmek için nasıl kullanabileceklerini tartıştılar.
Yapay zekanın yanı sıra, izlenebilirliği artırmak ve hırsızlık ile dolandırıcılığı önlemek için blok zinciri teknolojisinin kullanımı da tartışıldı.
Canego Martinez, işin pazarlama ve müşteri ile yüz yüze olan kısımlarının yanı sıra, çiftçilerin ve üreticilerin operasyonlarını daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmek için yapay zekayı kullanabileceklerini söyledi.
Canego Martinez, “Yapay zeka, üretim süreçlerinin optimize edilmesini sağlayarak bu süreçleri daha verimli ve sürdürülebilir hale getiriyor” dedi. “Bu, su ve gübre gibi doğal kaynakların uygun şekilde kullanılması, çevresel etkinin azaltılması ve sorumlu tarım uygulamalarının teşvik edilmesini içerir.”
Haziran ayında Jaén ilinin bir başka şehri olan Mengíbar’da düzenlenen bir konferansta, araştırmacılar meteorolojik ve geçmiş hasat verilerini kullanarak bir sezon öncesinden zeytin hasat zamanlarını doğru bir şekilde tahmin eden bir yapay zeka platformu sundular.
Canego Martinez, “Yapay zeka ve makine öğrenimi, karar verme sürecini nesnel hale getirmede de temel bir rol oynuyor,” dedi. “Bu teknolojiler, şirketlerin büyük hacimli verileri analiz etmelerine ve kesin, kanıta dayalı içgörüler elde etmelerine olanak tanır. Bu, öznelliği ve insan önyargısını ortadan kaldırarak daha bilinçli ve adil kararlar alınmasını sağlar.”
Canego Martinez, AI araçlarının zeytin çiftçilerinin günlük işlerinde nasıl yardımcı olabileceğine dair bir örnek olarak haşere kontrolünü de gösterdi.
“Makine öğrenimi modelleri, geçmiş verileri ve çevresel faktörleri inceleyerek haşerelerin ne zaman ortaya çıkabileceğini tahmin etmeye yardımcı olabilir; bu da çiftçilerin mahsul yönetimi kararlarını alırken son derece yararlıdır,” dedi.
“Ayrıca, şu anda bitkilerin nasıl büyüdüğüne dayanarak gelecekteki mahsul verimi hakkında da bilgi verebilirler, bu da çiftçilerin önceden plan yapmasını kolaylaştırır,” diye ekledi Canego Martinez. “Agrow Analytics’in İspanya’da sunduğu gibi sulamanın optimize edilmesi de bir olasılık… İleride, yapay zeka ve makine öğreniminin uygulanması daha yüksek kaliteli yağ üretilmesini sağlayacak.”